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          深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-29 23:02

          本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習技術,側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向,輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識別項目示例,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等內容,以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后,讀者將能夠編寫Python代碼解決復雜的模式識別問題。

          這是一本非常好的深度學習入門書,相信一定會得到大家的喜愛。

          ——李航

          字節(jié)跳動科技有限公司人工智能實驗室總監(jiān)、ACL會士、IEEE會士、ACM杰出科學家

          這本書從神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基本原理入手,詳細地解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的核心概念,兼顧理論和實踐,是深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的一本好書。

          ——馬少平

          清華大學計算機系教授、博士生導師

          我從看完第1章開始就被其深入淺出的文字以及清晰的代碼實現(xiàn)所吸引。我相信,這本書的正式出版一定會讓更多的讀者受益...

          本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習技術,側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向,輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識別項目示例,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等內容,以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后,讀者將能夠編寫Python代碼解決復雜的模式識別問題。

          這是一本非常好的深度學習入門書,相信一定會得到大家的喜愛。

          ——李航

          字節(jié)跳動科技有限公司人工智能實驗室總監(jiān)、ACL會士、IEEE會士、ACM杰出科學家

          這本書從神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基本原理入手,詳細地解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的核心概念,兼顧理論和實踐,是深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的一本好書。

          ——馬少平

          清華大學計算機系教授、博士生導師

          我從看完第1章開始就被其深入淺出的文字以及清晰的代碼實現(xiàn)所吸引。我相信,這本書的正式出版一定會讓更多的讀者受益。

          ——車萬翔

          哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院信息檢索研究中心教授、博士生導師

          這是一本獨特且有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡入門書,其細致程度基本上做到了手把手教學,非常適合初學者。我期待這本書能照亮更多人的人工智能之路。

          ——俞揚

          南京大學人工智能學院教授、博士生導師

          這是一位物理學家寫的機器學習書,內容清晰易懂,對神經(jīng)網(wǎng)絡的描述也直觀形象,非常適合用來入門神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習。

          ——邱錫鵬

          復旦大學計算機學院教授、博士生導師

          這是一本關于神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的“親近”易讀的書,它將帶領你輕松入門人工智能世界。

          ——張偉楠

          上海交通大學計算機科學與工程系副教授、博士生導師

          這本不可多得的好書通過豐富的示例和代碼實踐做到了知行合一。

          ——王昊奮

          同濟大學特聘研究員、OpenKG聯(lián)合創(chuàng)始人

          這本量子物理學家筆下的好書以一個個生動的實例驅動你恨不得一口氣讀完!

          ——徐涵

          華為歐洲研究院高級戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理

          【作者簡介】

          邁克爾·尼爾森(Michael Nielsen)

          計算機科學家、量子物理學家、科普作家,Y Combinator Research的研究Fellow,曾受邀在哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、劍橋大學、牛津大學等高校以及谷歌和微軟等公司做主題演講,另著有高分作品《重塑發(fā)現(xiàn)》和《量子計算和量子信息》。

          【譯者簡介】

          朱小虎

          University AI創(chuàng)始人兼首席科學家、Center for Safe AGI創(chuàng)始人、谷歌開發(fā)者機器學習專家、百度深度學習布道者。和團隊核心成員一起創(chuàng)建了TASA、DL Center(深度學習知識中心全球價值網(wǎng)絡)和AI Growth(行業(yè)智庫培訓)等。舉辦過多場國際性人工智能峰會和活動。在多個技術平臺寫下了近百萬字的人工智能精品技術內容。曾受邀為多所國內高校制定人工智能學習規(guī)劃和教授人工智能前沿課程,也曾為多...

          【作者簡介】

          邁克爾·尼爾森(Michael Nielsen)

          計算機科學家、量子物理學家、科普作家,Y Combinator Research的研究Fellow,曾受邀在哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、劍橋大學、牛津大學等高校以及谷歌和微軟等公司做主題演講,另著有高分作品《重塑發(fā)現(xiàn)》和《量子計算和量子信息》。

          【譯者簡介】

          朱小虎

          University AI創(chuàng)始人兼首席科學家、Center for Safe AGI創(chuàng)始人、谷歌開發(fā)者機器學習專家、百度深度學習布道者。和團隊核心成員一起創(chuàng)建了TASA、DL Center(深度學習知識中心全球價值網(wǎng)絡)和AI Growth(行業(yè)智庫培訓)等。舉辦過多場國際性人工智能峰會和活動。在多個技術平臺寫下了近百萬字的人工智能精品技術內容。曾受邀為多所國內高校制定人工智能學習規(guī)劃和教授人工智能前沿課程,也曾為多家世界500強企業(yè)提供人工智能方面的戰(zhàn)略布局建議及落地實施等方面的咨詢建議。

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