有人說 Python 不支持函數(shù)重載？

眾所周知，Python 是動態(tài)語言，所謂動態(tài)語言，就是變量的類型是動態(tài)的，程序運行期間變量類型可以隨意變化，由于 Python 的變量是沒有固定類型的，而函數(shù)重載卻依賴變量類型，重載就是定義多個同名函數(shù)，但這些同名函數(shù)的參數(shù)類型不同，傳入不同類型的參數(shù)時執(zhí)行與之對應(yīng)的函數(shù)。

Python 的變量沒有類型，因此 Python 語法本身不支持函數(shù)重載，因此有人說 Python 不支持函數(shù)重載這話本身是正確的，不過本文想說的是，Python 動態(tài)語言的靈活性根本不需要通過函數(shù)重載就可以實現(xiàn)一個函數(shù)多個功能。不過要讓 Python 真正支持函數(shù)重載，也就可以的實現(xiàn)的具體來說有兩種方案。

方案一、偽重載

Java 那種重載的好處是從函數(shù)的形式上可以看出函數(shù)支持哪些變量類型，而 Python 由于變量沒有固定的類型，這一點可讀性就不太好，比如說下面的函數(shù) fun，其實是支持兩種參數(shù)，一種是全部是字符串，一種是全部都是整數(shù)，但是不看代碼的話，其實是看不出來的：

def?fun(x,?y):
????if?isinstance(x,?str)?and?isinstance(y,?str):
????????print(f"str?{x?=},?{y?=?}?")
????elif?isinstance(x,?int)?and?isinstance(y,?int):
????????print(f"int?{x?=?},?{y?=?}")
fun("hello",?"world")
fun(1,2)

運行結(jié)果

str?x?='hello',?y?=?'world'?
int?x?=?1,?y?=?2

不過好在 Python 有類型提示，借助于 Python 的標準庫 typing，我們也可以寫出重載形式的代碼：

import?typing


class?A:
[email protected]
????def?fun(self,?x:?str,?y:?str)?->?None:
????????pass

[email protected]
????def?fun(self,?x:?int,?y:?int)?->?None:
????????pass

????def?fun(self,?x,?y)?->?None:
????????if?isinstance(x,?str)?and?isinstance(y,?str):
????????????print(f"str?{x?=},?{y?=?}?")
????????elif?isinstance(x,?int)?and?isinstance(y,?int):
????????????print(f"int?{x?=?},?{y?=?}")


if?__name__?==?"__main__":
????a?=?A()
????a.fun("hello",?"world")
????a.fun(1,?2)

運行結(jié)果：

str?x?='hello',?y?=?'world'?
int?x?=?1,?y?=?2

這樣的話，可讀性就提高了，不過這是一種形式上的重載，真正發(fā)揮作用的是最后那個沒有裝飾器的函數(shù)，前面兩個帶裝飾器的函數(shù)只是為了更好的可讀性而存在，沒有實際的作用，可以刪除，不影響程序運行。

要想實現(xiàn) Java 那樣真正的函數(shù)重載，請看方案二。

方案二，借助元類，實現(xiàn)真正的重載

元類是 Python 比較高級的特性，如果一開始就給完整的代碼，你可能看不懂，這里循序漸近的展示實現(xiàn)過程。

Python 中一切皆對象，比如說 1 是 int 的實例，int 是 type 實例：

In?[7]:?a?=?5

In?[8]:?type(a)
Out[8]:?int

In?[9]:?type(int)
Out[9]:?type

In?[10]:
In?[11]:?type??
Init?signature:?type(self,?/,?*args,?**kwargs)
Docstring:
type(object_or_name,?bases,?dict)
type(object)?->?the?object's?type
type(name,?bases,?dict)?->?a?new?type
Type:???????????type
Subclasses:?????ABCMeta,?EnumMeta,?_TemplateMetaclass,?_ABC,?MetaHasDescriptors,?NamedTupleMeta,?_TypedDictMeta,?LexerMeta,?StyleMeta,?_NormalizerMeta,?...

從上述可以看出，type(object) 返回 object 的類型，而 ?type(name, bases, dict) 會產(chǎn)生一個新的類型，也就是說 type(name, bases, dict) 會產(chǎn)生一個 class：

In?[17]:?A?=?type('A',(),{})

In?[18]:?a?=?A()

In?[19]:?type(a)
Out[19]:?__main__.A
In?[20]:?type(A)
Out[20]:?type

上面的代碼，相當于 ：

In?[21]:?class?A:
????...:?????pass
????...:

In?[22]:?a?=?A()

In?[23]:?type(a)
Out[23]:?__main__.A

In?[24]:?type(A)
Out[24]:?type

明白了這一點，即使不使用 class 關(guān)鍵字，我們也可以創(chuàng)建出一個類來，比如說下面的 make_A() 和 A() 的作用是一樣的：

class?A:
????a?=?1
????b?=?"hello"
????def?fun(self):
????????return?"Class?A"

def?make_A():
????name?=?'A'
????bases?=?()
????a?=?1
????b?=?"hello"

????def?fun():
????????return?"Class?A"

????namespace?=?{'a':a,'b':b,'fun':?fun}

????return?type(name,bases,namespace)

if?__name__?==?'__main__':
????a?=?A()
????print(a.b)
????print(a.fun())
????print("==="*5)
????b?=?make_A()
????print(b.b)
????print(b.fun())

執(zhí)行結(jié)果：

hello
Class?A
===============
hello
Class?A

請注意上述的 make_A 函數(shù)里面有一個 namespace，它是一個字典，存儲了類的成員變量和成員函數(shù)，當我們在一個類中定義多個同名函數(shù)時，最后一個會把前面的全部覆蓋掉，這是字典的特性，同一個鍵多次賦值，只會保留最后一個，因此 Python 類不支持函數(shù)重載。

現(xiàn)在我們需要保留多個同名函數(shù)，那就要改寫這個字典，當出現(xiàn)同一個鍵多次賦值時，將這些值（函數(shù)）保留在一個列表中，具體方法編寫一個類，繼承 dict，然后編寫代碼如下：

class?OverloadDict(dict):
????def?__setitem__(self,?key,?value):
????????assert?isinstance(key,?str),?"keys?must?be?str"

????????prior_val?=?self.get(key,?_MISSING)
????????overloaded?=?getattr(value,?"__overload__",?False)

????????if?prior_val?is?_MISSING:
????????????insert_val?=?OverloadList([value])?if?overloaded?else?value
????????????super().__setitem__(key,?insert_val)
????????elif?isinstance(prior_val,?OverloadList):
????????????if?not?overloaded:
????????????????raise?ValueError(self._errmsg(key))
????????????prior_val.append(value)
????????else:
????????????if?overloaded:
????????????????raise?ValueError(self._errmsg(key))
????????????super().__setitem__(key,?value)

????@staticmethod
????def?_errmsg(key):
????????return?f"must?mark?all?overloads?with?@overload:?{key}"

上述代碼有一個關(guān)鍵的地方，那就是如果有 overload 標識，那么就放在列表 prior_val 中：

elif?isinstance(prior_val,?OverloadList):
????if?not?overloaded:
????????raise?ValueError(self._errmsg(key))
????prior_val.append(value)

其中 OverloadList 就是一個列表，其定義如下：

class?OverloadList(list):
????pass

再寫個裝飾器，標識一個函數(shù)是否要重載：

def?overload(f):
????f.__overload__?=?True
????return?

然后我們來測試下這個 OverloadDict，看看它產(chǎn)生的效果：

print("OVERLOAD?DICT?USAGE")
d?=?OverloadDict()

@overload
def?f(self):
????pass

d["a"]?=?1
d["a"]?=?2
d["b"]?=?3
d["f"]?=?f
d["f"]?=?f
print(d)

運行結(jié)果：

OVERLOAD?DICT?USAGE
{'a':?2,?'b':?3,?'f':?[<function?overload_dict_usage..f?at?0x7fdec70090d0>,?<function?overload_dict_usage..f?at?0x7fdec70090d0>]}

OverloadDict 解決了重名函數(shù)的如何保存問題，就是把它們放在一個列表中，還有一個問題沒有解決，那就是調(diào)用的時候如何從列表中取出正確的那個函數(shù)來執(zhí)行？

肯定是根據(jù)函數(shù)傳入的參數(shù)類型作為判斷依據(jù)，那如何實現(xiàn)呢？借助于 Python 的類型提示及自省模塊 inspect，當然了，還要借助 Python 的元類：

class?OverloadMeta(type):
????@classmethod
????def?__prepare__(mcs,?name,?bases):
????????return?OverloadDict()

????def?__new__(mcs,?name,?bases,?namespace,?**kwargs):
????????overload_namespace?=?{
????????????key:?Overload(val)?if?isinstance(val,?OverloadList)?else?val
????????????for?key,?val?in?namespace.items()
????????}
????????return?super().__new__(mcs,?name,?bases,?overload_namespace,?**kwargs)

這里面有個 Overload 類，它的作用就是將函數(shù)的簽名和定義作一個映射，當我們使用 a.f 時就會調(diào)用 __get__ 方法獲取對應(yīng)的函數(shù)。其定義如下：

class?Overload:
????def?__set_name__(self,?owner,?name):
????????self.owner?=?owner
????????self.name?=?name

????def?__init__(self,?overload_list):
????????if?not?isinstance(overload_list,?OverloadList):
????????????raise?TypeError("must?use?OverloadList")
????????if?not?overload_list:
????????????raise?ValueError("empty?overload?list")
????????self.overload_list?=?overload_list
????????self.signatures?=?[inspect.signature(f)?for?f?in?overload_list]

????def?__repr__(self):
????????return?f"{self.__class__.__qualname__}({self.overload_list!r})"

????def?__get__(self,?instance,?_owner=None):
????????if?instance?is?None:
????????????return?self
????????#?don't?use?owner?==?type(instance)
????????#?we?want?self.owner,?which?is?the?class?from?which?get?is?being?called
????????return?BoundOverloadDispatcher(
????????????instance,?self.owner,?self.name,?self.overload_list,?self.signatures
????????)

????def?extend(self,?other):
????????if?not?isinstance(other,?Overload):
????????????raise?TypeError
????????self.overload_list.extend(other.overload_list)
????????self.signatures.extend(other.signatures)

__get__ 返回的是一個 BoundOverloadDispatcher 類，它把參數(shù)類型和對應(yīng)的函數(shù)進行了綁定，只要函數(shù)被調(diào)用時才會調(diào)用 __call__ 返回最匹配的函數(shù)進行調(diào)用：

class?BoundOverloadDispatcher:
????def?__init__(self,?instance,?owner_cls,?name,?overload_list,?signatures):
????????self.instance?=?instance
????????self.owner_cls?=?owner_cls
????????self.name?=?name
????????self.overload_list?=?overload_list
????????self.signatures?=?signatures

????def?best_match(self,?*args,?**kwargs):
????????for?f,?sig?in?zip(self.overload_list,?self.signatures):
????????????try:
????????????????bound_args?=?sig.bind(self.instance,?*args,?**kwargs)
????????????except?TypeError:
????????????????pass??#?missing/extra/unexpected?args?or?kwargs
????????????else:
????????????????bound_args.apply_defaults()
????????????????#?just?for?demonstration,?use?the?first?one?that?matches
????????????????if?_signature_matches(sig,?bound_args):
????????????????????return?f

????????raise?NoMatchingOverload()

????def?__call__(self,?*args,?**kwargs):
????????try:
????????????f?=?self.best_match(*args,?**kwargs)
????????except?NoMatchingOverload:
????????????pass
????????else:
????????????return?f(self.instance,?*args,?**kwargs)

????????#?no?matching?overload?in?owner?class,?check?next?in?line
????????super_instance?=?super(self.owner_cls,?self.instance)
????????super_call?=?getattr(super_instance,?self.name,?_MISSING)
????????if?super_call?is?not?_MISSING:
????????????return?super_call(*args,?**kwargs)
????????else:
????????????raise?NoMatchingOverload()
????????????
def?_type_hint_matches(obj,?hint):
????#?only?works?with?concrete?types,?not?things?like?Optional
????return?hint?is?inspect.Parameter.empty?or?isinstance(obj,?hint)


def?_signature_matches(sig:?inspect.Signature,?bound_args:?inspect.BoundArguments):
????#?doesn't?handle?type?hints?on?*args?or?**kwargs
????for?name,?arg?in?bound_args.arguments.items():
????????param?=?sig.parameters[name]
????????hint?=?param.annotation
????????if?not?_type_hint_matches(arg,?hint):
????????????return?False
????return?True

到這里已經(jīng)差不多了，我們組裝一下上面的代碼，就可以讓 Python 實現(xiàn)真正的重載：

import?inspect

class?NoMatchingOverload(Exception):
????pass

_MISSING?=?object()

class?A(metaclass=OverloadMeta):
????@overload
????def?f(self,?x:?int):
????????print("A.f?int?overload",?self,?x)

????@overload
????def?f(self,?x:?str):
????????print("A.f?str?overload",?self,?x)

????@overload
????def?f(self,?x,?y):
????????print("A.f?two?arg?overload",?self,?x,?y)


class?B(A):
????def?normal_method(self):
????????print("B.f?normal?method")

????@overload
????def?f(self,?x,?y,?z):
????????print("B.f?three?arg?overload",?self,?x,?y,?z)

????#?works?with?inheritance?too!


class?C(B):
????@overload
????def?f(self,?x,?y,?z,?t):
????????print("C.f?four?arg?overload",?self,?x,?y,?z,?t)


def?overloaded_class_example():
????print("OVERLOADED?CLASS?EXAMPLE")

????a?=?A()
????print(f"{a=}")
????print(f"{type(a)=}")
????print(f"{type(A)=}")
????print(f"{A.f=}")

????a.f(0)
????a.f("hello")
????#?a.f(None)?#?Error,?no?matching?overload
????a.f(1,?True)
????print(f"{A.f=}")
????print(f"{a.f=}")

????b?=?B()
????print(f"{b=}")
????print(f"{type(b)=}")
????print(f"{type(B)=}")
????print(f"{B.f=}")
????b.f(0)
????b.f("hello")
????b.f(1,?True)
????b.f(1,?True,?"hello")
????#?b.f(None)??#?no?matching?overload
????b.normal_method()

????c?=?C()
????c.f(1)
????c.f(1,?2,?3)
????c.f(1,?2,?3,?4)
????#?c.f(None)?#?no?matching?overload


def?main():
????overloaded_class_example()


if?__name__?==?"__main__":
????main()

運行結(jié)果如下：

OVERLOADED?CLASS?EXAMPLE
a=<__main__.A?object?at?0x7fbabe67d8e0>
type(a)='__main__.A'>
type(A)='__main__.OverloadMeta'>
A.f=Overload([<function?A.f?at?0x7fbabe679280>,?<function?A.f?at?0x7fbabe679310>,?<function?A.f?at?0x7fbabe6793a0>])
A.f?int?overload?<__main__.A?object?at?0x7fbabe67d8e0>?0
A.f?str?overload?<__main__.A?object?at?0x7fbabe67d8e0>?hello
A.f?two?arg?overload?<__main__.A?object?at?0x7fbabe67d8e0>?1?True
A.f=Overload([<function?A.f?at?0x7fbabe679280>,?<function?A.f?at?0x7fbabe679310>,?<function?A.f?at?0x7fbabe6793a0>])
a.f=<__main__.BoundOverloadDispatcher?object?at?0x7fbabe67d910>
b=<__main__.B?object?at?0x7fbabe67d910>
type(b)='__main__.B'>
type(B)='__main__.OverloadMeta'>
B.f=Overload([<function?B.f?at?0x7fbabe6794c0>])
A.f?int?overload?<__main__.B?object?at?0x7fbabe67d910>?0
A.f?str?overload?<__main__.B?object?at?0x7fbabe67d910>?hello
A.f?two?arg?overload?<__main__.B?object?at?0x7fbabe67d910>?1?True
B.f?three?arg?overload?<__main__.B?object?at?0x7fbabe67d910>?1?True?hello
B.f?normal?method
A.f?int?overload?<__main__.C?object?at?0x7fbabe67d9a0>?1
B.f?three?arg?overload?<__main__.C?object?at?0x7fbabe67d9a0>?1?2?3
C.f?four?arg?overload?<__main__.C?object?at?0x7fbabe67d9a0>?1?2?3?4

代碼比較長，放在一起不利于閱讀和理解，但全部代碼都在正文中有展示，如果你不想自己組裝，就是想要完整可一鍵運行的代碼，可以關(guān)注公眾號「Python七號」，對話框回復(fù)「重載」獲取實現(xiàn) Python 重載的完整代碼。