最近，整理了一波數(shù)據(jù)原創(chuàng)推文合集
今天小編給大家推薦一個(gè)專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的公眾號(hào)：小數(shù)志，其作者先后經(jīng)歷數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)算法工程師等多個(gè)數(shù)據(jù)崗位，尤其是期間還有過(guò)一次真正的跨行轉(zhuǎn)崗經(jīng)歷，所以他的公眾號(hào)記錄了很多真實(shí)學(xué)習(xí)歷程和經(jīng)驗(yàn)心得，可謂其本身就是一套從0到1的真實(shí)案例，很具有借鑒意義。
公眾號(hào)：小數(shù)志
在數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)期間，他花費(fèi)時(shí)間最多的還是在學(xué)習(xí)Python數(shù)分三劍客上面，所以在學(xué)會(huì)之后他總結(jié)了詳細(xì)入門(mén)教程和思維導(dǎo)圖，將其整理為精美的PDF版，方便自己復(fù)習(xí)的同時(shí)也能造福其他數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者。現(xiàn)在關(guān)注這個(gè)公眾號(hào)回復(fù)“三劍客”即可免費(fèi)下載了！
教程目錄（38頁(yè)，近1.5萬(wàn)字），詳解Python數(shù)據(jù)分析三大包
當(dāng)然，除了原創(chuàng)電子書(shū)之外，作者也將整理的經(jīng)典思維導(dǎo)圖一并開(kāi)放下載：
左滑發(fā)現(xiàn)更多……
如果說(shuō)這個(gè)公眾號(hào)有什么特點(diǎn)的話，那么其最大特點(diǎn)就是寶藏豐富——作者不喜歡拖泥帶水，所以能用一篇文章講透的知識(shí)點(diǎn)絕不開(kāi)第二篇，比如：
1.數(shù)據(jù)分析師必備——每個(gè)工具包都整得很明白
數(shù)據(jù)科學(xué)系列：sklearn庫(kù)主要模塊功能簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)科學(xué)系列：seaborn入門(mén)詳細(xì)教程 數(shù)據(jù)科學(xué)系列：pandas入門(mén)詳細(xì)教程 數(shù)據(jù)科學(xué)系列：matplotlib入門(mén)詳細(xì)教程 數(shù)據(jù)科學(xué)系列：numpy入門(mén)詳細(xì)教程 數(shù)據(jù)科學(xué)系列：plotly可視化入門(mén)介紹
一名數(shù)據(jù)分析師的SQL學(xué)習(xí)歷程 一句SQL，我有6種寫(xiě)法 MySQL中查詢中位數(shù)？ MySQL查詢連續(xù)打卡信息？ 劃重點(diǎn)！你還在困惑MySQL中的"鎖"嗎？ MySQL模糊搜索的幾種姿勢(shì)
SQL、Pandas和Spark：這個(gè)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)分工具大一統(tǒng) SQL、Pandas和Spark：窗口函數(shù)的3種實(shí)現(xiàn) SQL、Pandas和Spark：常用數(shù)據(jù)查詢操作對(duì)比 Pandas vs Spark：獲取指定列的N種方式 Pandas vs Spark：數(shù)據(jù)讀取篇
除了寶藏豐富，小數(shù)志這個(gè)公眾號(hào)的另一大特點(diǎn)是很接地氣。因?yàn)橛涗浟俗髡咿D(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析路上的心路歷程，所以文章都是大家看得懂而又必需的技術(shù)干貨，可謂是既有理論凝練、也有實(shí)戰(zhàn)升華，同時(shí)還保一貫秉持寧缺毋濫的原則（這可能就是每個(gè)技術(shù)人都具有的強(qiáng)迫癥吧），所以公眾號(hào)發(fā)文要么是精品原創(chuàng)、要么是高精轉(zhuǎn)載，閱讀體驗(yàn)?zāi)钦媸前舭舻?/span>。
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公眾號(hào)：小數(shù)志