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全球已發(fā)布大模型超200個，中美數(shù)量占全球的九成。雖然ChatGPT點(diǎn)燃了大模型發(fā)布的熱情，不過早在ChatGPT發(fā)布之前，全球已經(jīng)發(fā)布了不少大模型，《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，2019年美國已經(jīng)有了4個大模型，而中國2020年有了2個大模型，此后每年都有大模型發(fā)布，僅僅2023年的前五個月，中美分別有19、18個大模型發(fā)布。

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中美AI大模型應(yīng)用比較研究報告

2023年中國網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)SoC芯片行業(yè)詞條報告

硅光技術(shù)產(chǎn)業(yè)深度研究：芯片出光，硅光技術(shù)開啟高速與高集成度傳輸時代

半導(dǎo)體檢測行業(yè)報告：集成電路國產(chǎn)化加速，第三方檢測發(fā)展空間廣闊

2023年AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)終端設(shè)備詞條報告

算力國產(chǎn)化大勢所趨，昇騰構(gòu)建自主高端AI計算競爭力

2023人工智能專題報告：AI大模型應(yīng)用中美比較研究

2023年半導(dǎo)體封測設(shè)備行業(yè)詞條報告

深度報告：存儲行業(yè)拐點(diǎn)已至，國產(chǎn)化主線確立

華為發(fā)布會：Mate60系列引領(lǐng)創(chuàng)新，全場景新品技術(shù)升級

AI大模型開源生態(tài)及大模型平臺實(shí)踐

2023新型算力中心調(diào)研報告（2023）

400+份重磅ChatGPT專業(yè)報告（合集）

1、CPU處理器、內(nèi)存、GPU知識

2、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)卡知識

3、可信計算、操作系統(tǒng)、RAID知識

截至2023年5月底，國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個，而美國這一數(shù)字為100個，全球累計發(fā)布大模型202個，中美兩國大模型的數(shù)量占全球大模型數(shù)量的近90%,中國大模型數(shù)量已進(jìn)入第一梯隊。

發(fā)布大模型的機(jī)構(gòu)可以分為四種類型，互聯(lián)網(wǎng)公司、學(xué)術(shù)/研究機(jī)構(gòu)、Al公司及行業(yè)公司。國內(nèi)大模型呈快速發(fā)展之勢，在以下幾個方面表現(xiàn)突出：

一是，大模型應(yīng)用越來越廣泛，在自然語言處理、圖像識別、語音識別、內(nèi)容生成等多個領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

二是，大模型算法豐富，國內(nèi)的模型上除了GPT之外，還對BERT、ALBERT、NEZHA等進(jìn)行了廣泛的探索。

三是，大模型性能不斷提升，國內(nèi)大模型玩家紛紛加大對Al的研發(fā)投入，據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞不完全統(tǒng)計，2022年，華為在研發(fā)費(fèi)用上投入1615億元，成為研發(fā)投資資金最多的企業(yè)；其次，騰訊以614億元排名第二，阿里以555億元排名第三，他們在硬件和軟件領(lǐng)域的大規(guī)模投入，大大提高了大模型的運(yùn)算速度和效率。

四是，大模型研究成果不斷涌現(xiàn)，國內(nèi)以清華、復(fù)旦、哈工大等高校也推出了自己的大模型，國內(nèi)機(jī)構(gòu)在NLP、CV等領(lǐng)域也拿到了多個國際級別的冠軍。

然而不得不承認(rèn)的是，國內(nèi)大模型迅猛發(fā)展的同時也面臨著基礎(chǔ)模型研發(fā)能力不足，部分行業(yè)數(shù)據(jù)搜集整理難度大等問題。

據(jù)國外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬美元。

根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫，2011-2023年共計3658個Al領(lǐng)域融資項目(僅統(tǒng)計500萬以上融資金額的項目，且融資公司所在地為美國),美國Al領(lǐng)域融資項目數(shù)及融資金額穩(wěn)步增長。2022年美國風(fēng)投Al領(lǐng)域融資項目數(shù)為574個，2011-2022年CAGR達(dá)29.3%；2022年美國AI領(lǐng)域融資金額為243.5億美元，2011-2022年CAGR達(dá)422.5%。

據(jù)業(yè)界不完全統(tǒng)計，2023年上半年，美國AIGC一級市場中，硅谷在人工智能領(lǐng)域共完成了42起融資，總金額約140億美元，占世界總?cè)谫Y金額的55%。平均輪次融資金額為3.3億美元，是平均融資水平的近13倍之多。其中，8家人工智能明星獨(dú)角獸公司拔地而起，平均輪次融資金額3.3億美元。

雖然大模型發(fā)布數(shù)量不斷增長，然而對于大模型如何落地變現(xiàn)，仍在不斷探索中，據(jù)中國電信研究院分析，國外行業(yè)大模型發(fā)展模式主要有三種，且以前兩種發(fā)展模式為主。

一是。目前國際巨頭多采用這種模式，如谷歌、微軟、Meta等龍頭廠商利用大模型重構(gòu)原有業(yè)務(wù)，比如微軟利用GPT-4全面“龍頭大模型+原有業(yè)務(wù)”賦能Azure云、Office365、Dynamics365等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。這種模式的優(yōu)勢在于可以利用大模型的強(qiáng)大語言能力，提升原有業(yè)務(wù)的智能化水平，同時也可以借助原有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)和用戶資源，增強(qiáng)大模型的應(yīng)用相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

二是“龍頭大模型+外部行業(yè)數(shù)據(jù)”。這種模式是國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司普遍采用的方式，通過直接調(diào)用API或基于GPT大模型微調(diào)改進(jìn)自身Al產(chǎn)品，比如哈維基于GPT及行業(yè)數(shù)據(jù)推出“Al法律助手”。這種模式的優(yōu)勢在于可以利用龍頭大模型的先進(jìn)技術(shù)和算力，快速打造出具有行業(yè)特色和競爭力的Al產(chǎn)品，同時也可以借助外部數(shù)據(jù)源，增強(qiáng)行業(yè)相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

三是“開源大模型+自有行業(yè)數(shù)據(jù)搭建行業(yè)大模型”。這種模式多適用于有著豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累的中大型企業(yè)。例如基于開源模型研發(fā)，實(shí)現(xiàn)LLM與金融垂直領(lǐng)域知識的深度融合。這種模式的優(yōu)勢在于可以充分利用自有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量級，打造出更專業(yè)、更精準(zhǔn)的行業(yè)大模型，同時也可以借鑒開源大模型的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，提升訓(xùn)練效率和效果。

總體而言，基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本高，研發(fā)難度大，這決定了大模型會遵照“贏者通吃”的規(guī)律，未來市場上僅存幾個龍頭大模型，而圍繞龍頭大模型的創(chuàng)業(yè)生態(tài)將逐步形成。

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400+份重磅ChatGPT專業(yè)報告（合集）

隱私計算中的多層次計算技術(shù)

端云協(xié)同隱私計算系統(tǒng)的設(shè)計和落地探索

《大模型和AIGC技術(shù)合集（2023.9）》

1、AI大模型落地的前景和痛點(diǎn)，兼談工程師架構(gòu)師所面臨的機(jī)會和挑戰(zhàn) 2、AIGC驅(qū)動下高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3、大模型趨勢下的企業(yè)數(shù)據(jù)體系思考 4、大模型時代下數(shù)據(jù)中臺該何去 5、大模型重塑軟件開發(fā)以及實(shí)踐案例展示 6、當(dāng)GPT遇到低代碼低代碼平臺AIGC開發(fā)落地實(shí)戰(zhàn)

7、邁向通用人工智能時代之路——邊緣與管力網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及思考

8、網(wǎng)宿邊緣智能平臺與AIGC探索

人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)將如何改變職場世界

2023年生成式人工智能的突破年

華為昇騰：國產(chǎn)AI算力的扛旗者（2023）

中國聯(lián)通新一代AI計算基礎(chǔ)設(shè)施白皮書

開放加速規(guī)范AI服務(wù)器設(shè)計指南（2023）

《未來網(wǎng)絡(luò)白皮書（2023）合集》

1、未來網(wǎng)絡(luò)白皮書（2023）：算網(wǎng)操作系統(tǒng)白皮書

2、未來網(wǎng)絡(luò)白皮書（2023）：以網(wǎng)絡(luò)IO為中心的無服務(wù)器數(shù)據(jù)中心白皮書

3、未來網(wǎng)絡(luò)白皮書（2023）：光電融合服務(wù)定制廣域網(wǎng)白皮書

人工智能專題報告：智算中心—賦能AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化（2023）