MySQL聚集索引 非聚集索引 聚簇索引 稀疏索引 稠密索引
聚集索引
聚集索引：指索引項的排序方式和表中數(shù)據(jù)記錄排序方式一致的索引
也就是說聚集索引的順序就是數(shù)據(jù)的物理存儲順序。它會根據(jù)聚集索引鍵的順序來存儲表中的數(shù)據(jù)，即對表的數(shù)據(jù)按索引鍵的順序進行排序，然后重新存儲到磁盤上。因為數(shù)據(jù)在物理存放時只能有一種排列方式，所以一個表只能有一個聚集索引。
比如字典中，用‘拼音’查漢字，就是聚集索引。因為正文中字都是按照拼音排序的。而用‘偏旁部首’查漢字，就是非聚集索引，因為正文中的字并不是按照偏旁部首排序的，我們通過檢字表得到正文中的字在索引中的映射，然后通過映射找到所需要的字。
聚集索引的使用場合為：
a.查詢命令的回傳結(jié)果是以該字段為排序依據(jù)的；
b.查詢的結(jié)果返回一個區(qū)間的值；
c.查詢的結(jié)果返回某值相同的大量結(jié)果集。
聚集索引會降低 insert，和update操作的性能，所以，是否使用聚集索引要全面衡量。
非聚集索引
非聚集索引：索引順序與物理存儲順序不同
非聚集索引的使用場合為：
a.查詢所獲數(shù)據(jù)量較少時；
b.某字段中的數(shù)據(jù)的唯一性比較高時；
非聚集索引必須是稠密索引
聚簇索引
聚簇索引并不是一種單獨的索引類型，而是一種數(shù)據(jù)存儲方式。術(shù)語“聚族”表示數(shù)據(jù)行和相鄰的鍵值緊湊的存儲在一起。因為無法同時把數(shù)據(jù)行放在兩個不同的地方，所以一個表只能有一個聚族索引。
聚族索引的優(yōu)點
可以把相關(guān)數(shù)據(jù)保存在一起。就好像在操場上戰(zhàn)隊，一個院系一個院系地站在一起，這樣要找到一個人，就先找到他的院系，然后在他的院系里找到他就行了，而不是把學(xué)校里的所有人都遍歷一遍
數(shù)據(jù)訪問更快。聚族索引將索引和數(shù)據(jù)保存在同一個B-Tree中，因此從聚族索引中獲取數(shù)據(jù)通常比在非聚族索引中查找更快
稠密索引
稠密索引：每個索引鍵值都對應(yīng)有一個索引項
稠密索引能夠比稀疏索引更快的定位一條記錄。但是，稀疏索引相比于稠密索引的優(yōu)點是：它所占空間更小，且插入和刪除時的維護開銷也小。
稀疏索引
稀疏索引：相對于稠密索引，稀疏索引只為某些搜索碼值建立索引記錄；在搜索時，找到其最大的搜索碼值小于或等于所查找記錄的搜索碼值的索引項，然后從該記錄開始向后順序查詢直到找到為止。
