地平線余凱：關(guān)于智能汽車芯片，我的最新思考
? ? 作者 | 田哲
人類歷史上第一個機器人終端是智能汽車，把這個領(lǐng)域擊穿后，自然會拉動整個機器人產(chǎn)業(yè)。
當前智能化大潮席卷而來，任何一個事物都可能被時代選中，成為下一個賦能對象。
企業(yè)如何在瞬息萬變的科技變革中，洞察其中機遇并押中一條新賽道，成為其是否能在新牌局中成為頭部玩家的重要因素。
在發(fā)展浪潮中，智能汽車正是當下科技賦能的新對象。
在近日召開的中國電動汽車百人會上，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱帶來了一些關(guān)于智能汽車芯片的最新思考。
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算力并非芯片真實性能
智能汽車正經(jīng)歷一個歷史性的變革。從過去的上百個ECU分布式的計算，發(fā)展到更集中的域控制器，到現(xiàn)在的中央計算架構(gòu)。軟硬件正在逐漸剝離，芯片的算力極致增長也成為眾主機廠的目標。
2019年4月，特斯拉已達到144TOPS算力，對比同期的Mobieye已完成幾十倍的算力增長。僅一年多的時間，智己汽車和蔚來汽車的最新算力已分別達到1000TOPS和1016TOPS。
在各家智能汽車廠商正以超高算力作為標榜實力的要素之一時，余凱提出了自己的質(zhì)疑。他說道：
因為摩爾定律依然存在的物理極限，幾百T、上千T的算力增長在技術(shù)上是不可持續(xù)的，且在人工智能角度也沒有意義。
特斯拉的算力沒有增加太多，但是它的真實性能增加了有20倍。特斯拉應用的指標是FPS，每秒鐘可準確識別多少幀圖像。
余凱認為，在智能汽車時代，相比用戶無法感知的算力，最終應該拼性能。“我覺得未來大家去狂飆算力多少T，其實是帶有一定的誤導性。”
例如，英偉達Drive PX2的算力為24TOPS，而特斯拉FSD的算力是其3倍，達72TOPS。而在真實性能方面（MAPS），英偉達Drive PX2的FPS（每秒準確識別多少幀）為110，特斯拉FSD則為2300，是其約21倍。
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芯片是智能汽車數(shù)字發(fā)動機
智能汽車的出現(xiàn)，無異于計算機的誕生。計算機開創(chuàng)信息化時代，智能汽車啟動萬物主動感知的紀元。
盡管出現(xiàn)過智能手機，但由于需要人工輸入信息，智能手機才能被動決策、處理，因此只能將智能手機看做可移動的小型計算機。
然而，智能汽車擁有真正的自主行為，可自行感知、決策、路徑規(guī)劃和人機交互。智能汽車將成為人類歷史上第一個真正的人工智能終端。?
一旦智能汽車突破，形成產(chǎn)業(yè)規(guī)?；敲慈斯ぶ悄芙K端也將出現(xiàn)在家庭服務、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等場景，一個跨時代，多行業(yè)的創(chuàng)新也將到來。
在智能汽車中，最重要的無疑是智能汽車芯片。
智能汽車芯片，可形成從感知、推理、預測、人機交互、到?jīng)Q策的人工智能計算閉環(huán)，相當于智能汽車的數(shù)字發(fā)動機。
在燃油車時代，整車架構(gòu)動力是通過發(fā)動機把是有能源轉(zhuǎn)化為物理動力。而智能汽車時代的能源則是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)通過智能汽車芯片的計算，轉(zhuǎn)化成車對決策控制、對道理、世界環(huán)境的建模。
車載芯片毫無疑問就是汽車上面的數(shù)字發(fā)動機，我們說在智能座艙的人機交互、在自動駕駛的環(huán)境感知到?jīng)Q策控制，都是靠智能芯片完成數(shù)字發(fā)動機的計算。
3
芯片市場競賽開始
在PC、智能手機的國際市場上，中美品牌相互較量，占據(jù)了全球市場的大量份額。然而在操作系統(tǒng)和底層芯片上，卻沒有中國的身影。
其中，操作系統(tǒng)和底層芯片在市場份額上，通常只有2位贏家，并且前者占據(jù)的市場份額遠大于后者。例如安卓與IOS在去年10月分別在全球拿下74%和25%的市場份額。
終端品牌之間的競爭是長久的，而操作系統(tǒng)和底層芯片廠商在很短時間內(nèi)占山為王。
據(jù)余凱判斷，未來三年是爭奪智能汽車芯片關(guān)鍵的時間窗口。
智能汽車芯片從半導體垂直領(lǐng)域看，目前智能汽車芯片發(fā)展仍停留在初期，幾乎等同于PC最初級的80286芯片階段。
另一方面，智能汽車芯片研發(fā)周期長、資金投入大，決定了是一個長賽道。
余凱認為，中國品牌在PC、智能手機高速發(fā)展時期，在操作系統(tǒng)和芯片沒有話語權(quán)。但在智能汽車發(fā)展時期，中國品牌必須占有一席之地。
“如果中國品牌在芯片跟操作系統(tǒng)不能夠拿到中國智能汽車市場的前兩名,我認為我們就基本上出局了。”
那么，怎樣才能在中國市場上占據(jù)前兩名呢？余凱給出了他的解釋。
首先，如果成為一家世界級的AI算法公司，需要深刻理解人工智能軟件算法，以及發(fā)展演進的脈絡。只有深刻理解，才能推出符合未來市場需求的軟件算法。
其次，還需具有幫助客戶開發(fā)軟件算法的能力，其深層能力是軟件與硬件雙輪驅(qū)動。
只有結(jié)合以上，才能成為新一代的汽車芯片領(lǐng)導者。
4
新智駕總結(jié)
在一個新的變革時代，巨頭一落千丈和新人異軍突起是狹窄賽道中的常事。
此前，由于汽車芯片短缺，眾多主機廠包括蔚來、零跑等宣布自研芯片，新玩家的涌入也給汽車芯片發(fā)展帶來更多可能性。
智能汽車進化提速，隨之對上下游企業(yè)提出更高的要求。企業(yè)在追求更高的產(chǎn)品參數(shù)和變革速度時，如何給用戶帶來顯而易見的性能提升也是考驗汽車廠商的問題。
在智能汽車芯片還未定下最終局面時，這條賽道仍然充滿變數(shù)。
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