可視化圖表種類還不清楚？快來看看這兩個寶藏網(wǎng)站吧~~

有很多讀者私信小編“有啥系統(tǒng)介紹可視化類型的學(xué)習(xí)和參考資料？”。小編平時在繪制可視化作品時，也會對種類繁多的可視化圖表選擇和系統(tǒng)繪制無從下手。今天，小編就推薦平時自己參考的可視化表種類網(wǎng)站，幫你熟悉和完善圖表類型。內(nèi)容如下：

• Chart Guide
• datavizproject

Chart Guide

要想對所有可視化圖表有個清楚的認識和分類，Chart Guide這個優(yōu)秀的可視化網(wǎng)址就不得不說下了。其提供豐富的圖表類型和每一種圖表的設(shè)計參考，為可視化愛好者提供詳細參考。接下里小編就詳細介紹這個網(wǎng)站。

1. 「網(wǎng)址和主要內(nèi)容」

Chart Guide的網(wǎng)站為https://chart.guide/。內(nèi)容包括Choose a Chart和Design a Chart兩個主要部分，前者包含多個可視化圖表類型，后者則是對每一種圖表進行解釋和設(shè)計建議。

2. 「圖表種類」:

Chart Guide提供多達6大類圖表類型，分別為:

• 類別比較型(Comparing Categories)
• 時間序列型(Change over time)
• 局部整體型(Part to whole)
• 關(guān)系或等級型(Relationship or hierarchy)
• 地理空間型(Geospatial)
• 數(shù)據(jù)分布型(Distribution)

3. 「圖表類比展示」

這一部分小編分別列出每一個圖形類別及其多個圖表小類，便于小伙伴們閱讀，如下：

• 類別比較型(Comparing Categories)：顯示不同類別之間的比較，包含的多個子類如下：

• 時間序列型(Change over time)：顯示隨著時間的推移或趨勢的發(fā)展，包含的多個子類如下：

• 局部整體型(Part to whole)：顯示部分與整體的關(guān)系，包含的多個子類如下：

• 關(guān)系或等級型(Relationship or hierarchy)：顯示數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系或?qū)哟危亩鄠€子類如下：

• 地理空間型(Geospatial)顯示數(shù)據(jù)集的地理空間位置，包含的多個子類如下：

• 數(shù)據(jù)分布型(Distribution)顯示數(shù)據(jù)集的分布，包含的多個子類如下：

以上就是簡單介紹了這個優(yōu)質(zhì)可視化圖表網(wǎng)站，更多關(guān)于各個圖表的詳細內(nèi)容可參考：chart.guide^[1]。

datavizproject

小編第二個介紹的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站為datavizproject ，這也是一個優(yōu)秀的可視化參考網(wǎng)站，詳細介紹如下：

1. 「網(wǎng)址和主要內(nèi)容」

datavizproject 網(wǎng)址為https://datavizproject.com/。和Chart Guide 不同的是，該網(wǎng)址直接提供所有的圖表類型，可通過相似度(FAMILY)、輸入數(shù)據(jù)類型(INPUT)、函數(shù)(FUNCTION)、形狀(SHAPE) 進行不同類型圖表的篩選。

2. 「篩選方式」

這一部分小編直接按照不同篩選方式進行圖表類型的選擇，如下：

• 相似度(FAMILY)

詳細內(nèi)容如下：

相似度(FAMILY)篩選示例

• 輸入數(shù)據(jù)類型(INPUT)

詳細內(nèi)容如下：

• 函數(shù)(FUNCTION)
  這一部分也是包含了局部和整體、空間數(shù)據(jù)、時間序列等多個類別數(shù)據(jù)，詳細如下：

• 形狀(SHAPE)

詳細內(nèi)容如下：

以上就是小編簡單介紹datavizproject網(wǎng)站的內(nèi)容，更多詳細內(nèi)容可參考：datavizproject官網(wǎng)^[2]

總結(jié)

今天小編介紹了兩個非常優(yōu)秀的可視化參考網(wǎng)站Chart Guide和datavizproject。這兩個網(wǎng)站都含有豐富多類的可視化圖表樣式，可以滿足你可視化繪制參考需求，希望小伙伴們可以多參考~~

參考資料