大數(shù)據(jù)文摘轉(zhuǎn)載自達(dá)納斯特編碼原則
建議1：理解 Pythonic 概念—-詳見 Python 中的《Python之禪》（1）避免不規(guī)范代碼，比如只用大小寫區(qū)分變量、使用容易混淆的變量名、害怕過長(zhǎng)變量名等。有時(shí)候長(zhǎng)的變量名會(huì)使代碼更加具有可讀性。（2）深入學(xué)習(xí) Python 相關(guān)知識(shí)，比如語言特性、庫(kù)特性等，比如Python演變過程等。深入學(xué)習(xí)一兩個(gè)業(yè)內(nèi)公認(rèn)的 Pythonic 的代碼庫(kù)，比如Flask等。建議3：理解 Python 與 C 的不同之處，比如縮進(jìn)與 {}，單引號(hào)雙引號(hào)，三元操作符？， Switch-Case 語句等。建議5：適當(dāng)添加空行使代碼布局更加合理（1）函數(shù)設(shè)計(jì)要盡量短小，嵌套層次不宜過深（2）函數(shù)聲明應(yīng)該做到合理、簡(jiǎn)單、易用（3）函數(shù)參數(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)該考慮向下兼容（4）一個(gè)函數(shù)只做一件事，盡量保證函數(shù)粒度的一致性建議7：將常量集中在一個(gè)文件，且常量名盡量使用全大寫字母
編程慣用法
建議8：利用 assert 語句來發(fā)現(xiàn)問題，但要注意，斷言 assert 會(huì)影響效率建議9：數(shù)據(jù)交換值時(shí)不推薦使用臨時(shí)變量，而是直接 a, b = b, a建議10：充分利用惰性計(jì)算（Lazy evaluation）的特性，從而避免不必要的計(jì)算建議11：理解枚舉替代實(shí)現(xiàn)的缺陷（最新版 Python 中已經(jīng)加入了枚舉特性）建議12：不推薦使用 type 來進(jìn)行類型檢查，因?yàn)橛行r(shí)候 type 的結(jié)果并不一定可靠。如果有需求，建議使用 isinstance 函數(shù)來代替建議13：盡量將變量轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)類型后再做除法（Python3 以后不用考慮）建議14：警惕eval()函數(shù)的安全漏洞，有點(diǎn)類似于 SQL 注入建議15：使用 enumerate() 同時(shí)獲取序列迭代的索引和值建議16：分清 == 和 is 的適用場(chǎng)景，特別是在比較字符串等不可變類型變量時(shí)（詳見評(píng)論）建議17：盡量使用 Unicode。在 Python2 中編碼是很讓人頭痛的一件事，但 Python3 就不用過多考慮了建議18：構(gòu)建合理的包層次來管理 Module
編程慣用法2
建議19：有節(jié)制的使用 from…import 語句，防止污染命名空間
建議20：優(yōu)先使用 absolute import 來導(dǎo)入模塊（Python3中已經(jīng)移除了relative import）
建議21：i+=1 不等于 ++i，在 Python 中，++i 前邊的加號(hào)僅表示正，不表示操作建議22：習(xí)慣使用 with 自動(dòng)關(guān)閉資源，特別是在文件讀寫中建議23：使用 else 子句簡(jiǎn)化循環(huán)（異常處理）建議24：遵循異常處理的幾點(diǎn)基本原則 （1）注意異常的粒度，try 塊中盡量少寫代碼（2）謹(jǐn)慎使用單獨(dú)的 except 語句，或 except Exception 語句，而是定位到具體異常（4）使用更加友好的異常信息，遵守異常參數(shù)的規(guī)范建議25：避免 finally 中可能發(fā)生的陷阱建議26：深入理解 None，正確判斷對(duì)象是否為空。建議27：連接字符串應(yīng)優(yōu)先使用 join 函數(shù)，而不是+操作建議28：格式化字符串時(shí)盡量使用 format 函數(shù)，而不是 % 形式建議29：區(qū)別對(duì)待可變對(duì)象和不可變對(duì)象，特別是作為函數(shù)參數(shù)時(shí)建議30：[], {}和()：一致的容器初始化形式。使用列表解析可以使代碼更清晰，同時(shí)效率更高建議31：函數(shù)傳參數(shù)，既不是傳值也不是傳引用，而是傳對(duì)象或者說對(duì)象的引用建議32：警惕默認(rèn)參數(shù)潛在的問題，特別是當(dāng)默認(rèn)參數(shù)為可變對(duì)象時(shí)建議33：函數(shù)中慎用變長(zhǎng)參數(shù) args 和 kargs（1）這種使用太靈活，從而使得函數(shù)簽名不夠清晰，可讀性較差（2）如果因?yàn)楹瘮?shù)參數(shù)過多而是用變長(zhǎng)參數(shù)簡(jiǎn)化函數(shù)定義，那么一般該函數(shù)可以重構(gòu)建議34：深入理解 str()和 repr() 的區(qū)別（1）兩者之間的目標(biāo)不同：str 主要面向客戶，其目的是可讀性，返回形式為用戶友好性和可讀性都比較高的字符串形式；而 repr 是面向 Python 解釋器或者說Python開發(fā)人員，其目的是準(zhǔn)確性，其返回值表示 Python 解釋器內(nèi)部的定義（2）在解釋器中直接輸入變量，默認(rèn)調(diào)用repr函數(shù)，而print(var)默認(rèn)調(diào)用str函數(shù)（3）repr函數(shù)的返回值一般可以用eval函數(shù)來還原對(duì)象（4）兩者分別調(diào)用對(duì)象的內(nèi)建函數(shù) str ()和 repr ()建議35：分清靜態(tài)方法 staticmethod 和類方法 classmethod 的使用場(chǎng)景
庫(kù)的使用
建議37：按需選擇 sort() 和 sorted() 函數(shù)sort() 是列表在就地進(jìn)行排序，所以不能排序元組等不可變類型。sorted() 可以排序任意的可迭代類型，同時(shí)不改變?cè)兞勘旧怼?/span>建議38：使用copy模塊深拷貝對(duì)象，區(qū)分淺拷貝（shallow copy）和深拷貝（deep copy）建議39：使用 Counter 進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，Counter 是字典類的子類，在 collections 模塊中建議41：使用 argparse 模塊處理命令行參數(shù)建議42：使用 pandas 處理大型 CSV 文件- Python 本身提供一個(gè)CSV文件處理模塊，并提供reader、writer等函數(shù)。
- Pandas 可提供分塊、合并處理等，適用于數(shù)據(jù)量大的情況，且對(duì)二維數(shù)據(jù)操作更方便。
建議44：理解模塊 pickle 的優(yōu)劣優(yōu)勢(shì)：接口簡(jiǎn)單、各平臺(tái)通用、支持的數(shù)據(jù)類型廣泛、擴(kuò)展性強(qiáng)劣勢(shì)：不保證數(shù)據(jù)操作的原子性、存在安全問題、不同語言之間不兼容建議45：序列化的另一個(gè)選擇 JSON 模塊：load 和 dump 操作建議48：使用 threading 模塊編寫多線程程序建議49：使用 Queue 模塊使多線程編程更安全
設(shè)計(jì)模式
建議50：利用模塊實(shí)現(xiàn)單例模式建議52：用發(fā)布-訂閱模式實(shí)現(xiàn)松耦合
內(nèi)部機(jī)制
建議55：__init__ ()不是構(gòu)造方法，理解 new ()與它之間的區(qū)別建議60：區(qū)別 getattr ()與 getattribute ()方法之間的區(qū)別建議63：熟悉 Python 對(duì)象協(xié)議建議64：利用操作符重載實(shí)現(xiàn)中綴語法建議65：熟悉 Python 的迭代器協(xié)議建議67：基于生成器的協(xié)程和 greenlet，理解協(xié)程、多線程、多進(jìn)程之間的區(qū)別
使用工具輔助項(xiàng)目開發(fā)
建議71：使用 pip 和 yolk 安裝、管理包建議72：做 paster 創(chuàng)建包建議75：用測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)（TDD）提高代碼的可測(cè)性建議76：使用 Pylint 檢查代碼風(fēng)格- 發(fā)現(xiàn)重復(fù)以及不合理的代碼，方便重構(gòu)
- 能夠與 Jenkins 等持續(xù)集成工具相結(jié)合，支持自動(dòng)代碼審查
性能剖析與優(yōu)化
建議82：使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析內(nèi)存使用建議84：掌握循環(huán)優(yōu)化的基本技巧- 將顯式循環(huán)改為隱式循環(huán)，當(dāng)然這會(huì)犧牲代碼的可讀性
- 關(guān)注內(nèi)層嵌套循環(huán)
建議86：使用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化性能建議87：充分利用 set 的優(yōu)勢(shì)建議88：使用 multiprocessing 模塊克服 GIL 缺陷建議90：使用 Cythonb 編寫擴(kuò)展模塊
