大家好，我是磊哥。
在高并發(fā)的場(chǎng)景下，大量的請(qǐng)求直接訪問Mysql很容易造成性能問題。所以，我們都會(huì)用Redis來(lái)做數(shù)據(jù)的緩存，削減對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求。但是，Mysql和Redis是兩種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，如何保證不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)的一致性就非常關(guān)鍵了。
導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的原因
1、在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。2、所以，就需要使用redis做一個(gè)緩沖操作，讓請(qǐng)求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)。3、讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存更新，就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL）間的數(shù)據(jù)一致性問題。4、這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，主要是解決讀數(shù)據(jù)從Redis緩存，一般都是按照下圖的流程來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。磊哥準(zhǔn)備了新版300套書籍（一套20本，重13斤，近4000頁(yè)），只要你加入，知識(shí)星球，就免費(fèi)包郵送一套（20本紙質(zhì)版面試題）給你！
緩存先后刪除問題
不管是先寫MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除Redis緩存；還是先刪除緩存，再寫庫(kù)，都有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。
先刪除緩存
后刪除緩存
1、如果先寫了庫(kù)，然后再刪除緩存，不幸的寫庫(kù)的線程掛了，導(dǎo)致了緩存沒有刪除2、這個(gè)時(shí)候就會(huì)直接讀取舊緩存，最終也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)不一致情況3、因?yàn)閷懞妥x是并發(fā)的，沒法保證順序,就會(huì)出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不一致的問題
延時(shí)雙刪策略
public void write( String key, Object data ){ redis.delKey( key ); db.updateData( data ); Thread.sleep( 500 ); redis.delKey( key );}br
具體步驟
問題：這個(gè)500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久時(shí)間呢？
設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間是關(guān)鍵點(diǎn)
1、從理論上來(lái)說(shuō)，給緩存設(shè)置過(guò)期時(shí)間，是保證最終一致性的解決方案2、所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫(kù)為準(zhǔn)，只要到達(dá)緩存過(guò)期時(shí)間，緩存刪除3、如果后面還有讀請(qǐng)求的話，就會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取新值然后回填緩存
方案缺點(diǎn)
結(jié)合雙刪策略+緩存超時(shí)設(shè)置，這樣最差的情況就是：1、在緩存過(guò)期時(shí)間內(nèi)發(fā)生數(shù)據(jù)存在不一致2、同時(shí)又增加了寫請(qǐng)求的耗時(shí)。異步更新緩存（基于Mysql binlog的同步機(jī)制）
整體思路
1、涉及到更新的數(shù)據(jù)操作，利用Mysql binlog 進(jìn)行增量訂閱消費(fèi)3、通過(guò)消息隊(duì)列消費(fèi)將增量數(shù)據(jù)更新到Redis上讀取Redis緩存：熱數(shù)據(jù)都在Redis上寫Mysql：增刪改都是在Mysql進(jìn)行操作更新Redis數(shù)據(jù)：Mysql的數(shù)據(jù)操作都記錄到binlog，通過(guò)消息隊(duì)列及時(shí)更新到Redis上Redis更新過(guò)程
1、一種是全量（將所有數(shù)據(jù)一次性寫入Redis）這里說(shuō)的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數(shù)據(jù)。
這里的消息推送工具你也可以采用別的第三方：kafka、rabbitMQ等來(lái)實(shí)現(xiàn)推送更新Redis!
在高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景下，如果是對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求高的情況下，要定位好導(dǎo)致數(shù)據(jù)和緩存不一致的原因。解決高并發(fā)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)一致性的方案有兩種，分別是延時(shí)雙刪策略和異步更新緩存兩種方案。另外，設(shè)置緩存的過(guò)期時(shí)間是保證數(shù)據(jù)保持一致性的關(guān)鍵操作，需要結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的設(shè)置。磊哥準(zhǔn)備了新版300套書籍（一套20本，重13斤，近4000頁(yè)），只要你加入，知識(shí)星球，就免費(fèi)包郵送一套（20本紙質(zhì)版面試題）給你！
