數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的點、線、面、體

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作者?l 千冰儀

來源?l 數(shù)據(jù)干飯人

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門方向如何選擇，職業(yè)路徑如何規(guī)劃？本文主要結(jié)合自身8年數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)歷，為想入行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的畢業(yè)生或想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)PM、開發(fā)人員提供參考建議。

01. 單點切入

上一篇文章介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的分類，要想開始入門從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作，需要結(jié)合自身優(yōu)勢來選擇某一個點來切入。比如，開發(fā)套件的目標(biāo)用戶多數(shù)為數(shù)據(jù)開發(fā)人員，非技術(shù)出身的同學(xué)，如果一開始就選擇開發(fā)套件相關(guān)的領(lǐng)域，將會非常吃力，根本就不知道不同數(shù)據(jù)源同步配置參數(shù)、ETL開發(fā)過程、任務(wù)調(diào)度策略是什么，學(xué)習(xí)和適應(yīng)過程非常困難。建議是無技術(shù)背景的同學(xué)可以嘗試從數(shù)據(jù)分析&應(yīng)用型的產(chǎn)品入手，如數(shù)據(jù)可視化、精準(zhǔn)營銷平臺等更貼近業(yè)務(wù)的模塊。

畢業(yè)時拿到了汽車之家、搜狐、美團的校招offer，薪資相差不多，分別是做商業(yè)化產(chǎn)品、社區(qū)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品,因為在校期間運營過一個3萬+粉絲的公眾號，每天對粉絲增長、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標(biāo)非常關(guān)注，最終選擇了去美團做數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要是C端數(shù)據(jù)統(tǒng)計。近兩年的時間主要是做App數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，包括每個版本迭代功能的效果統(tǒng)計、主流程轉(zhuǎn)化漏斗、流量入口及轉(zhuǎn)化分析、渠道分析等。對接的主要業(yè)務(wù)方是C端產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營以及其他關(guān)注流量數(shù)據(jù)的分析及管理層。在這個階段，從職場小白、產(chǎn)品菜鳥逐步到可以獨立負責(zé)流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，積累了最初的產(chǎn)品經(jīng)理工作流程及基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品實戰(zhàn)經(jīng)驗、指標(biāo)體系及埋點解決方案。

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總結(jié)下來，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品模塊，需要了解業(yè)務(wù)場景和核心KPI，圍繞KPI確定好指標(biāo)、統(tǒng)計口徑、分析維度，輸出報表需求文檔、產(chǎn)品可視化需求文檔，推動開發(fā)變現(xiàn)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的日常運營。需求缺口上，看數(shù)據(jù)是基本訴求，崗位需求量大，能力和技術(shù)要求上，相比其他模塊的門檻也更低。

02. 多點成線

因為家庭原因從北京輾轉(zhuǎn)到了上海，從原來負責(zé)單一C端流量統(tǒng)計，到負責(zé)整個數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，是一次多點成線的轉(zhuǎn)變。用戶覆蓋更多了，從管理層、產(chǎn)品、運營、銷售、客服等多工種。

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能及應(yīng)用場景如下：

KPI實時分析：業(yè)務(wù)核心指標(biāo)的實時可視化展示，考慮實時數(shù)據(jù)存儲和計算的資源成本，主要對核心KPI進行實時監(jiān)控，或作為公司形象公共的產(chǎn)品

經(jīng)營概況：為管理層提供業(yè)務(wù)運營健康度評價的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，指標(biāo)維度粒度較粗但指標(biāo)覆蓋要全面，如覆蓋交易、營收、供給、服務(wù)、營銷等各個方面，具備從宏觀到微觀的數(shù)據(jù)評價（業(yè)務(wù)表現(xiàn)好與壞）以及聯(lián)動和下鉆分析能，便于發(fā)現(xiàn)問題，定位問題，找到目標(biāo)責(zé)任人解決問題

商品銷售分析：主要服務(wù)于商務(wù)銷售人員，提供銷售目標(biāo)達成、產(chǎn)品銷量分析、地區(qū)分析等不同維度的日周月報及分析能力，輔助銷售人員數(shù)據(jù)化管控工作過程

流量分析：服務(wù)于產(chǎn)品及運營，提供App、PC、H5、小程序等不同終端的產(chǎn)品流量監(jiān)控及用戶行為分析能力，幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)流程問題，優(yōu)化功能迭代或用戶增長

營銷管理：用戶畫像（提供基于用戶畫像的人群權(quán)限能力，驅(qū)動精細化運營精準(zhǔn)營銷）、活動效果分析（活動流量、轉(zhuǎn)化率、ROI、留存率）

服務(wù)分析：產(chǎn)品售后服務(wù)統(tǒng)計，如投訴訂單數(shù)、投訴率、投訴解決率、評價數(shù)據(jù)挖掘等

競爭情報：基于爬蟲爬取數(shù)據(jù)，進行相關(guān)功能產(chǎn)品化、可視化，如競品業(yè)務(wù)量及增長趨勢概況（市場占有率分析）、競品資源分析（資源覆蓋度、供給與動銷、產(chǎn)品比價），輔助管理層及業(yè)務(wù)制定市場競爭戰(zhàn)略

03. 連線成面

無論是點還是線更多的是聚焦于當(dāng)前領(lǐng)域以及該領(lǐng)域更加全局的視角，隨著工作年限的增加，對大數(shù)據(jù)的理解的深入，需要對當(dāng)前領(lǐng)域的上下游有更多的認知。如，數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程是什么，數(shù)據(jù)如何從業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生后，清洗加工輸出到前端的可視化界面展示。數(shù)據(jù)可視化常用數(shù)據(jù)查詢解決方案有哪些？Hadoop生態(tài)動物園大家族到底有哪些物種，數(shù)據(jù)除了做可視化決策分析，還能發(fā)揮什么價值？

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這一階段，主要是從應(yīng)用端開始下沉到底層的數(shù)據(jù)加工流程的平臺化工具，近2年比較火的數(shù)據(jù)中臺，核心思想是效率的提升和成本的降低，如何通過中臺的產(chǎn)品體系，來降低數(shù)據(jù)開發(fā)過程的成本，提升業(yè)務(wù)快速獲取和使用數(shù)據(jù)的效率？數(shù)據(jù)價值也會從決策支撐，到業(yè)務(wù)賦能，數(shù)據(jù)智能。

04. 小結(jié)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作過程的點線面，每個階段都有不同的側(cè)重點，點的階段強調(diào)的是在垂直領(lǐng)域的深入，線的階段是從點到線的延展，要具備更全面的視角和思維能力，面則強調(diào)的是系統(tǒng)上下游的聯(lián)動與邊界，更加注重系統(tǒng)化思考和不同形態(tài)產(chǎn)品實踐的綜合能力。不斷挑戰(zhàn)自己，跳出舒適區(qū)，才能快速積累更加全面的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗。

今天的分享就到這兒啦！

END

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