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本文適合所有軟件工程師進(jìn)行閱讀使用，尤其是希望開拓后端技術(shù)視野的前端、移動(dòng)端和全棧工程師們。

前言

在軟件開發(fā)越來(lái)越敏捷的今天，后端技術(shù)架構(gòu)也一直一刻不停地演進(jìn)以適應(yīng)需求的變化。

從最初的物理機(jī)時(shí)代、云計(jì)算萌芽的虛擬機(jī)時(shí)代，再到大爆發(fā)的容器時(shí)代，所有這一切，我們本來(lái)都朝著一個(gè)確定方向發(fā)展，即：讓應(yīng)用交付更好、更快和更強(qiáng)。目前處在容器時(shí)代的我們，一邊迎接 Kubernetes 等云原生技術(shù)浪潮帶來(lái)的豐富能力，一邊又不得不面對(duì)這些煩惱：

Kubernetes 陡峭的學(xué)習(xí)曲線和一堆眼花繚亂的概念，使得應(yīng)用開發(fā)人員的開發(fā)效率很難令人滿意。
服務(wù)應(yīng)用開發(fā)的平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，卻沒(méi)有一個(gè)合適的框架來(lái)構(gòu)建用戶友好且高度可擴(kuò)展的抽象。
尤其在未來(lái)的混合云、多云、分布式云這些日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，應(yīng)用交付更是變得碎片化。

KubeVela 是阿里云和微軟共同發(fā)起的 OAM（Open Application Model）標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，旨在打造統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、跨環(huán)境的云端應(yīng)用交付，省時(shí)省力，輕松簡(jiǎn)單：

以應(yīng)用程序?yàn)橹行? KubeVela 引入了開放應(yīng)用程序模型（OAM）來(lái)作為更高級(jí)別的 API，通過(guò)高度一致的工作流來(lái)捕獲面向混合環(huán)境的微服務(wù)交付的所有信息。包括多集群分發(fā)策略、流量調(diào)配和滾動(dòng)更新等運(yùn)維特征，都聲明在應(yīng)用級(jí)別。用戶無(wú)需關(guān)心任何基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)節(jié)，只需要定義和部署應(yīng)用即可。
可編程式交付工作流- KubeVela 的模型層是利用 CUE 來(lái)實(shí)現(xiàn)的。它使得你可以輕松地將應(yīng)用交付工作流聲明為一個(gè) DAG，并將所有步驟和應(yīng)用部署需求以可編程的方式粘合在一起。這里沒(méi)有任何限制，原生可擴(kuò)展。
運(yùn)行時(shí)無(wú)關(guān) - KubeVela 是一個(gè)完全與運(yùn)行時(shí)無(wú)關(guān)的應(yīng)用交付與管理控制平面。它可以按照你定義的工作流與策略，面向混合環(huán)境交付和管理任何應(yīng)用組件：包括容器、云函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)甚至 AWS EC2 實(shí)例。

現(xiàn)在快跟我來(lái)，走進(jìn) KubeVela 一探究竟！

可以先熟悉的概念

Docker：常用的一種容器。

Image：容器鏡像。Docker 的最核心組成，簡(jiǎn)單理解為可拷貝的安裝光盤。

DockerHub：Docker 公司負(fù)責(zé)維護(hù)的一個(gè)容器鏡像公開下載中心。

Kubernetes：容器編排標(biāo)準(zhǔn)，工作是統(tǒng)一管理調(diào)度容器。

YAML：一種配置文件格式。

話不多說(shuō)，來(lái)愉快地敲代碼學(xué)習(xí)吧！

試玩 KubeVela 環(huán)境搭建

這一次，我們將介紹使用 Kind（Kubernetes in Docker）來(lái)搭建本地 Kubernetes 環(huán)境。顧名思義，Kubernetes in Docker，所以繼續(xù)往下看之前，請(qǐng)確保跟隨鏈接先安裝好 Docker（https://docs.docker.com/desktop/）和 Kubernetes 的命令行工具 kubectl（https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/tools/）。

安裝 Kind，如果是 MacOS 系統(tǒng)，請(qǐng)?jiān)诿钚墟I入：


curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.11.1/kind-darwin-amd64chmod +x ./kindmv ./kind /some-dir-in-your-PATH/kind

如果是 Windows 則使用：

curl.exe -Lo kind-windows-amd64.exe https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.11.1/kind-windows-amd64Move-Item .\kind-windows-amd64.exe c:\some-dir-in-your-PATH\kind.exe

安裝好 Kind 之后啟動(dòng) Kind，運(yùn)行如下命令：


cat <<EOF | kind create cluster --image=kindest/node:v1.18.15 --config=-kind: ClusterapiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4nodes:- role: control-plane  kubeadmConfigPatches:  - |    kind: InitConfiguration    nodeRegistration:      kubeletExtraArgs:        node-labels: "ingress-ready=true"  extraPortMappings:  - containerPort: 80    hostPort: 80    protocol: TCP  - containerPort: 443    hostPort: 443    protocol: TCPEOF

同時(shí)我們需要安裝 Ingress for Kind。如果把 Kubernetes 比作為“容器酒店”的總經(jīng)理，Ingress 則類似于這家酒店的迎賓員，負(fù)責(zé)把前來(lái)的“訪問(wèn)客人”引導(dǎo)到下面具體的哪一步，是去餐廳、去客房還是去健身等等：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/provider/kind/deploy.yaml

當(dāng)以上一切就緒，就意味著本地我們已經(jīng)有了完備的 Kubernetes 環(huán)境。

接下來(lái)，讓我們來(lái)安裝 KubeVela。首先請(qǐng)安裝 Helm Chart，它是 Kubernetes 生態(tài)的包管理工具，運(yùn)行：

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash

然后在 Helm Chat 中添加 KubeVela：


helm repo add kubevela https://charts.kubevela.net/core

接著更新 Helm Chart：


helm repo update

最后安裝 KubeVela：


helm install --create-namespace -n vela-system kubevela kubevela/vela-core

我們查看一下是否安裝成功：


helm test kubevela -n vela-system

成功后提示：Welcome to use the KubeVela! Enjoy your shipping application journey!

好，那開始編寫第一個(gè) KubeVela Demo 吧！

KubeVela，Hello World！

在前一小節(jié)的環(huán)境配置當(dāng)中，我們啟動(dòng)了一個(gè) Kind 集群，可以在 Docker GUI 里查看到相關(guān)容器信息：

按 KubeVela 所抽象的方式，我們定義一個(gè) Web Service，它會(huì)拉取 DockerHub 上命為「crccheck/hello-world」的鏡像。

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1kind: Applicationmetadata:  name: first-vela-appspec:  components:    - name: express-server      type: webservice      properties:        image: crccheck/hello-world        port: 8000      traits:        - type: ingress          properties:            domain: testsvc.example.com            http:              "/": 8000

緊接著使用 Kubernetes 的 kubectl apply 命令來(lái)部署這條 YMAL：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/oam-dev/kubevela/master/docs/examples/vela-app.yaml

由于 Ingress for Kind 會(huì)默認(rèn)把你在 YAML 中聲明的 webservice 綁定到 localhost，所以如果你想得到訪問(wèn)部署好的應(yīng)用，只需要在命令行里鍵入：


curl -H "Host:testsvc.example.com" localhost

Viola！出現(xiàn)了讓我們最親切的詞語(yǔ)：Hello World！


<xmp>Hello World

                                       ##         .                                 ## ## ##        ==                              ## ## ## ## ##    ===                           /""""""""""""""""\___/ ===                      ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ /  ===- ~~~                           \______ o          _,/                            \      \       _,'                             `'--.._\..--''</xmp>

總結(jié)與預(yù)告

上文帶我們完整地體驗(yàn)了一遍 KubeVela 帶來(lái)的應(yīng)用交付流程，就像“把大象關(guān)進(jìn)冰箱只要三步”一樣簡(jiǎn)單直接。

通過(guò)編寫一個(gè)叫做 Application 的“應(yīng)用交付計(jì)劃” YAML 文件，我們得到交付的是一個(gè) Web Service 類型的 Kubernetes 組件。

Web Service 組件背后的機(jī)制是什么？KubeVela 如何交付 Helm 組件？又如何交付云服務(wù)組件？如何編排這些組件？

這些就留待下一期我們回來(lái)詳細(xì)講解 KubeVela 的核心概念：Application 和 Components（組件系統(tǒng)）。

KubeVela 上手體驗(yàn) - 讓云端應(yīng)用交付更加絲滑

可以先熟悉的概念

試玩 KubeVela 環(huán)境搭建

KubeVela，Hello World！