如何構建端到端聯(lián)邦學習？
聯(lián)邦學習核心理念是“數(shù)據(jù)不動模型動”，其通過用戶數(shù)據(jù)不出本地的方式完成云端模型訓練，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)可用不可見”，成為隱私保護計算主流技術之一。
然而，隨著應用隱私保護計算的場景和行業(yè)日趨多元，涉及的數(shù)據(jù)類型日趨豐富，已有聯(lián)邦學習框架難以靈活高效地滿足現(xiàn)實中越來越復雜的計算需求，需從注重“可用”到注重“好用”。
聯(lián)邦學習，能有效幫助多個機構在滿足自身隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進行數(shù)據(jù)聯(lián)合使用和機器學習建模。
聯(lián)邦學習，實際上是解決數(shù)據(jù)無法共享或公開提供時，如何建立合作模式構建多方都能滿意的算法模型的技術。也可以叫做“隱私增強計算”，在保障數(shù)據(jù)隱私及安全前提下完成多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析、聯(lián)合訓練、聯(lián)合預測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的流通，助力企業(yè)業(yè)務增長。
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