數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1個(gè)目標(biāo)，3大領(lǐng)域，6大因素和9個(gè)環(huán)節(jié)
一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了改善運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)。在傳統(tǒng)精益改善和管理優(yōu)化的基礎(chǔ)上，業(yè)務(wù)和流程的數(shù)字化變革能夠?yàn)槠髽I(yè)進(jìn)一步創(chuàng)造降本增效的潛力：通過全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括采購(gòu)和銷售數(shù)字化、辦公流程自動(dòng)化、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈互聯(lián)透明等舉措，大幅提高人員和資產(chǎn)效率，在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，到2025年，數(shù)字化突破性技術(shù)的應(yīng)用每年將帶來高達(dá)1.2萬億~3.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)影響價(jià)值。
另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)的收入和盈利能力，帶來顯著的財(cái)務(wù)價(jià)值。數(shù)字化麥肯錫的Analytics Quotient數(shù)商數(shù)據(jù)庫(kù)在調(diào)研了全球多家企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平成熟度高的企業(yè)，其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)動(dòng)力也越強(qiáng)。數(shù)字化綜合能力強(qiáng)的企業(yè)，其收入增長(zhǎng)率和利潤(rùn)增長(zhǎng)率均為其余樣本平均值的2.4倍。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為企業(yè)帶來真金白銀的價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力。
No.1 案例 某汽車生產(chǎn)商采用最小可行產(chǎn)品（MVP）的策略，產(chǎn)品開發(fā)周期為兩周，由此實(shí)現(xiàn)快速迭代。通過敏捷工作方式，該企業(yè)成功開發(fā)超過200個(gè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI儀表盤，完成超過30個(gè)機(jī)器人流程自動(dòng)化項(xiàng)目。
No.2 案例 某大型跨國(guó)化工企業(yè)組建了轉(zhuǎn)型導(dǎo)向的跨職能敏捷交付團(tuán)隊(duì)，包括IT 專家、運(yùn)營(yíng)技術(shù)專家、信息安全專家和供應(yīng)鏈關(guān)鍵用戶，以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營(yíng)(OT)的充分交流和融合。
No.3 案例 某電子制造企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于工業(yè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了上下貫通、從設(shè)備到洞見的穩(wěn)定可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，既做到垂直集成（從數(shù)據(jù)到洞見），也實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期集成（打通ERP、PLM和MES系統(tǒng)）。公司實(shí)現(xiàn)了 60 余萬臺(tái)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，可為不同行業(yè)場(chǎng)景提供超過 1000 種云應(yīng)用。
No.4 案例 某家電企業(yè)憑借工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，主動(dòng)與外部合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，協(xié)同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新交流，打造集科技巨頭、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè)于一體的生態(tài)系統(tǒng)，使自身智能制造研發(fā)創(chuàng)新的速度更快、技術(shù)更強(qiáng)、范圍更廣。
No.5 案例 某電子制造企業(yè)以燈塔企業(yè)獲選為契機(jī)成立燈塔學(xué)院，致力于培養(yǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)人才，通過教育培訓(xùn)和訓(xùn)練實(shí)習(xí)推動(dòng)數(shù)字化人才的轉(zhuǎn)型與提升，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)自建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培訓(xùn)基地。
No.6 案例 某汽車企業(yè)構(gòu)建了完備的轉(zhuǎn)型組織架構(gòu)和治理模式來支持轉(zhuǎn)型的規(guī)模推廣。由分管數(shù)字化的CTO率領(lǐng)一支超過200人的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，中央轉(zhuǎn)型辦公室直通基層反饋、按照用戶需求進(jìn)行流程再造和業(yè)績(jī)目標(biāo)定義，部署以客戶為本的數(shù)字化平臺(tái)。
1、數(shù)字化業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)
數(shù)字化時(shí)代為企業(yè)的營(yíng)銷模式帶來變革，傳統(tǒng)方式已無法支持快速的營(yíng)銷創(chuàng)新，需要結(jié)合新的技術(shù)和方法來推動(dòng)業(yè)績(jī)的不斷增長(zhǎng)。
No.1 案例
企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備跟蹤并衡量消費(fèi)者的行為，從而預(yù)測(cè)客戶可能傾向購(gòu)買的產(chǎn)品和服務(wù)，了解最佳的營(yíng)銷時(shí)點(diǎn)和渠道，為新產(chǎn)品作出更精準(zhǔn)的客戶畫像，有效提升銷售線索。再例如，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)形成的客戶洞見預(yù)測(cè)并監(jiān)控產(chǎn)品的銷售，結(jié)合客戶的反饋及時(shí)作出戰(zhàn)術(shù)調(diào)整，優(yōu)化營(yíng)銷管理流程和決策，并實(shí)現(xiàn)智能維保與售后增值服務(wù)。
No.2 案例 通過應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試的3D仿真和數(shù)字孿生技術(shù)，企業(yè)可以為真實(shí)世界里的產(chǎn)品創(chuàng)建虛擬數(shù)學(xué)模型，并在虛擬空間內(nèi)進(jìn)行分析、測(cè)試與優(yōu)化。尤其對(duì)于定制產(chǎn)品而言，在虛擬空間里的測(cè)試可以大大降低搭建新測(cè)試平臺(tái)的成本。企業(yè)還可以通過高階分析輔助產(chǎn)品從創(chuàng)意到上市全過程的績(jī)效管理，通過挖掘研發(fā)過程的數(shù)據(jù)來加快項(xiàng)目進(jìn)度，并控制產(chǎn)品開發(fā)成本，提高設(shè)計(jì)過程的效率。
No.5 案例
例如，在車間設(shè)備上安裝傳感器，實(shí)時(shí)采集工作車間的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)（如OEE、FPY、UPPH等）；再應(yīng)用高級(jí)分析算法，從海量數(shù)據(jù)中識(shí)別出業(yè)績(jī)不佳的區(qū)域及背后原因（如產(chǎn)線不平衡、設(shè)備短時(shí)間停工、物料搬運(yùn)人員動(dòng)線缺乏規(guī)劃等）；然后，企業(yè)可以尋找相關(guān)性最高的成熟的數(shù)字化用例，在業(yè)務(wù)部門的支持下解決問題并降低制造業(yè)增加值成本。
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