麥肯錫:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1個目標,3大領(lǐng)域,6大因素和9個環(huán)節(jié)



No.1 案例 某汽車生產(chǎn)商采用最小可行產(chǎn)品(MVP)的策略,產(chǎn)品開發(fā)周期為兩周,由此實現(xiàn)快速迭代。通過敏捷工作方式,該企業(yè)成功開發(fā)超過200個大數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI儀表盤,完成超過30個機器人流程自動化項目。
No.2 案例 某大型跨國化工企業(yè)組建了轉(zhuǎn)型導向的跨職能敏捷交付團隊,包括IT 專家、運營技術(shù)專家、信息安全專家和供應鏈關(guān)鍵用戶,以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中信息技術(shù)(IT)和運營(OT)的充分交流和融合。
No.3 案例 某電子制造企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于工業(yè)云平臺,實現(xiàn)了上下貫通、從設(shè)備到洞見的穩(wěn)定可擴展的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),既做到垂直集成(從數(shù)據(jù)到洞見),也實現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期集成(打通ERP、PLM和MES系統(tǒng))。公司實現(xiàn)了 60 余萬臺設(shè)備聯(lián)網(wǎng),可為不同行業(yè)場景提供超過 1000 種云應用。
No.4 案例 某家電企業(yè)憑借工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,主動與外部合作伙伴進行數(shù)據(jù)共享,協(xié)同推動技術(shù)創(chuàng)新交流,打造集科技巨頭、學術(shù)機構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè)于一體的生態(tài)系統(tǒng),使自身智能制造研發(fā)創(chuàng)新的速度更快、技術(shù)更強、范圍更廣。
No.5 案例 某電子制造企業(yè)以燈塔企業(yè)獲選為契機成立燈塔學院,致力于培養(yǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)人才,通過教育培訓和訓練實習推動數(shù)字化人才的轉(zhuǎn)型與提升,成為國內(nèi)首個企業(yè)自建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培訓基地。
No.6 案例 某汽車企業(yè)構(gòu)建了完備的轉(zhuǎn)型組織架構(gòu)和治理模式來支持轉(zhuǎn)型的規(guī)模推廣。由分管數(shù)字化的CTO率領(lǐng)一支超過200人的數(shù)字化團隊,中央轉(zhuǎn)型辦公室直通基層反饋、按照用戶需求進行流程再造和業(yè)績目標定義,部署以客戶為本的數(shù)字化平臺。
1、數(shù)字化業(yè)績增長No.1 案例 企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備跟蹤并衡量消費者的行為,從而預測客戶可能傾向購買的產(chǎn)品和服務(wù),了解最佳的營銷時點和渠道,為新產(chǎn)品作出更精準的客戶畫像,有效提升銷售線索。再例如,企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)形成的客戶洞見預測并監(jiān)控產(chǎn)品的銷售,結(jié)合客戶的反饋及時作出戰(zhàn)術(shù)調(diào)整,優(yōu)化營銷管理流程和決策,并實現(xiàn)智能維保與售后增值服務(wù)。
No.2 案例 通過應用于產(chǎn)品設(shè)計和測試的3D仿真和數(shù)字孿生技術(shù),企業(yè)可以為真實世界里的產(chǎn)品創(chuàng)建虛擬數(shù)學模型,并在虛擬空間內(nèi)進行分析、測試與優(yōu)化。尤其對于定制產(chǎn)品而言,在虛擬空間里的測試可以大大降低搭建新測試平臺的成本。企業(yè)還可以通過高階分析輔助產(chǎn)品從創(chuàng)意到上市全過程的績效管理,通過挖掘研發(fā)過程的數(shù)據(jù)來加快項目進度,并控制產(chǎn)品開發(fā)成本,提高設(shè)計過程的效率。
No.5 案例 例如,在車間設(shè)備上安裝傳感器,實時采集工作車間的業(yè)績數(shù)據(jù)(如OEE、FPY、UPPH等);再應用高級分析算法,從海量數(shù)據(jù)中識別出業(yè)績不佳的區(qū)域及背后原因(如產(chǎn)線不平衡、設(shè)備短時間停工、物料搬運人員動線缺乏規(guī)劃等);然后,企業(yè)可以尋找相關(guān)性最高的成熟的數(shù)字化用例,在業(yè)務(wù)部門的支持下解決問題并降低制造業(yè)增加值成本。
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