關(guān)于買房，應(yīng)該買貴的還是買便宜的？
看到標(biāo)題后可能有讀者會覺得這還用說，買房買貴的還是買便宜的難道不是取決于手上有多少錢么？
別急，還真不是。
先說結(jié)論，在你的能力范圍內(nèi)，盡可能買貴的房子。
但是，也不是只看價格去買，而是要根據(jù)城市發(fā)展、資源分布、自身能力進(jìn)行綜合決策。
這兩天我在看一個專欄，作者是前易觀 CTO 郭煒，就是專門做大數(shù)據(jù)行業(yè)分析的那家公司。他從數(shù)據(jù)視角提出了一個買房決策依據(jù)，參考房價的「拉普拉斯分布」。
我覺得非常有意思，這里也跟你們分享下。
可能有人好奇，什么是拉普拉斯分布？它跟房價又有什么關(guān)系？
在具體介紹之前，先說下大多數(shù)人都熟悉的「正態(tài)分布」。比如下面這個身高分布圖，就是典型的正態(tài)分布。
從圖中可以看出，170cm 是男生的平均身高，曲線呈現(xiàn)中間高兩頭低的走勢。
我們生活中很多場景都符合正態(tài)分布，但是在在全世界范圍內(nèi)的大多數(shù)城市，房價其實都不完全符合正態(tài)分布。
雖然我們也會說平均房價，但這個平均值只是數(shù)字層面的平均，整體的分布并不平均。
比如北京，2021 年海淀區(qū)的房價超過 10 萬一平，而大興區(qū)的房價只有 4 萬多。
假如回到 10 年前，手握 100 萬的你是會選擇在海淀區(qū)知春路首付 30% 買一套 80 平米的房子，還是會在大興區(qū)首付 70% 買一套同樣是 80 平米的房子呢？
現(xiàn)在看這個問題，想都不用想肯定是選前者。
因為知春路的房價已經(jīng)從 2011 年的 3 萬多漲到了現(xiàn)在的 10 萬多，而大興的房子只從 1.8 萬漲到了 4.4 萬。
10 年時間，知春路房價漲幅 215%，而大興房價漲幅只有 144%。從投資回報來說，當(dāng)初那 100 萬發(fā)揮的作用顯然是前者更值錢。
但是，誰能預(yù)料得到呢？
接下來，就可以聊聊「拉普拉斯分布」了。
下面這幅圖就是一個典型的拉普拉斯分布，和正態(tài)分布不同，它是中間頂峰絕對高，往兩邊成凹型驟減。
這個曲線，比較符合很多城市的房價分布。
你們都知道，哪怕在同一個城市同一個街道的房子，房價也可能差別很大。它不是平均分布，而是呈現(xiàn)塔尖結(jié)構(gòu)。
高的非常高，但是非常少。以高房價為中心向周邊輻射的區(qū)域，房價會逐步降低，但到最后會趨于平緩穩(wěn)定。
這里有一個現(xiàn)實是，越處于塔尖的就越具有資源吸附能力。
像北京和深圳這種資源稀缺型城市，它的資源分配是不均的，包括教育、醫(yī)療、交通和生活服務(wù)等。這些，也都受地段限制。
所以，這些稀缺資源附近的房價會高，同時這些高房價還會繼續(xù)吸附其他資源的進(jìn)入，進(jìn)一步推高房價。
可像一些二三線城市，它的資源分配相對均勻，不存在過多的吸附效應(yīng)，高房價就難以形成。即便有價格，也沒有市場。
相對來說，一些二三線城市的房價就比較符合正態(tài)分布，而一線城市的房價則符合拉普拉斯分布。
如果你要買房，可以先借助這兩個模型判斷下，你所在城市的房價是符合正態(tài)分布還是拉普拉斯分布。
換個說法，去評估一下你所在城市的資源是否分配比較平均，會不會出現(xiàn)聚集效應(yīng)。
如果符合正態(tài)分布，那買房就可以選擇價格在曲線腰部的房子，這種房子的漲跌和抗風(fēng)險能力都比較適中。
如果符合拉普拉斯分布，那就盡你所能買地段最好價格最高的房子，因為它們本身就具備資源吸附能力，未來升值空間更大。
可以找一找你所在城市這幾年的數(shù)據(jù)，然后列出來看下數(shù)據(jù)分布，這能幫你提供一些決策依據(jù)。
生活中的很多決策，其實都有數(shù)據(jù)工具和理論支撐。多了解一些，能幫你做出更加優(yōu)質(zhì)的決策。
前面提到了，最近我在看前易觀的 CTO 郭煒推出的一個專欄，他把自己 20 年來的數(shù)據(jù)分析心法、思考方式、項目經(jīng)驗都濃縮在里面，解決的都是生活和工作中的實在問題。
他的專欄有一個特點，雖然介紹的是數(shù)據(jù)分析和工具領(lǐng)域的知識，但都會結(jié)合現(xiàn)實中的案例以通俗易懂的方式去讓你理解。
而且，他還結(jié)合視頻實操，分享了常用的數(shù)據(jù)分析工具圖譜、基礎(chǔ)分析模型、算法基礎(chǔ)等，讓你能更好地了解數(shù)據(jù)和它背后的解釋。
用一句話來總結(jié)就是「案例+避坑+經(jīng)驗」，直接、實在。
我是覺得你們可以去了解一下這個專欄，對于提升你做決策的效率非常有幫助。
尤其是產(chǎn)品經(jīng)理，工作中經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)分析的場景，用什么方法、用什么工具、如何實操，這里面都有案例幫你去理解和掌握。
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再說說郭煒這個人，他在數(shù)據(jù)領(lǐng)域絕對是名副其實的行業(yè)頂尖大佬。人稱“郭大俠”，有 20 余年跟數(shù)據(jù)打交道的經(jīng)驗。
除了是前易觀 CTO，他還曾任 IBM、Teradata、中金資深數(shù)據(jù)專家，萬達(dá)電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理，聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)。
在易觀從 0-1 打造技術(shù)團(tuán)隊，并建設(shè) 6.8Pb、月活用戶 6.02 億大數(shù)據(jù)平臺，完成易觀千帆、方舟等多個商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
此外，他還促進(jìn)了 Apache Dolphin Scheduler 開源并成為Apache 頂級項目，也是 ClickHouse 中國社區(qū)發(fā)起人和首席布道師。
這履歷，我只能說，佩服。
這樣的大佬能出來分享，并把自己的心法毫不保留的分享給大家，讓普通人都可以接觸到、學(xué)習(xí)到，真的是多少錢都買不到的。
說下我為什么推薦這個專欄。
這門課不會羅列特別多的公式、復(fù)雜的推理、大量的程序等，而是通過各種真實的例子，鍛煉你從數(shù)據(jù)分析的角度來看待這個世界，用數(shù)據(jù)的思維和工具來為你的產(chǎn)品和決策做判斷。
比如，你在分析產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)的時候，看到一大堆的數(shù)據(jù)，有的是首頁的，有的是商品詳情頁，有的是購買頁，每一個數(shù)據(jù)都有一大堆的指標(biāo)。
怎么把這些數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，找出提高轉(zhuǎn)化的方法？聽過郭大俠的分享后，你就會明白，其實可以借用“有序漏斗”這一方法。
再比如，你帶了一個十人的團(tuán)隊，每個人都有自己的優(yōu)缺點和性格，每次一提到團(tuán)隊管理你就頭大，因為內(nèi)心總是混亂的，沒有一條主線。
但是不知道你想過沒有，這十個人也是數(shù)據(jù)，你可以根據(jù)“四象限法”對他們進(jìn)行分類，能力是縱軸，意愿是橫軸......最后看看誰是你最應(yīng)該提拔的人才。
這個專欄總共有 30 講，分為 5 大模塊，建議仔細(xì)看下目錄。
在這樣一個紛繁復(fù)雜的世界里，你要是能夠有一個清晰、優(yōu)雅的數(shù)據(jù)觀，那么至少你能夠把一件事情更好地想明白、說清楚、做到位。
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希望對你們有所幫助。
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回想了一下我自己當(dāng)時買房的決策，從結(jié)果來看，我的選擇是正確的。