從零開始學好深度學習，短視頻免費課程上線
PyTorch Lightning 背后的初創(chuàng)公司推出了一套熟練掌握 PyTorch 的免費系列課程。
隨著微軟發(fā)布「ChatGPT 版必應」，業(yè)界在深度學習（DL）應用落地方面的進展越來越受到關注。領域內(nèi)的初學者在仰望星空的同時，也要腳踏實地學好深度學習基礎知識。
近期，PyTorch Lightning 背后的初創(chuàng)公司 Lightning AI 推出了一個名為「深度學習基礎（Deep Learning Fundamentals）」的免費系列課程，課程講師是暢銷書《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》的主要作者 Sebastian Raschka。
課程地址：https://lightning.ai/pages/courses/deep-learning-fundamentals/
課程內(nèi)容
「深度學習基礎」課程使用開源堆棧和最流行的開源工具來學習深度學習，致力于從頭開始講解深度學習。每節(jié)課程只有幾分鐘，適合要利用碎片化時間來學習深度學習的初學者。整個課程共分為 10 個單元，目前已上線 4 個單元，大體內(nèi)容包括：
機器學習和深度學習的基本介紹；
張量和 PyTorch 的使用方法；
在 PyTorch 中訓練模型；
訓練多層神經(jīng)網(wǎng)絡概述。
每個單元的課程都由數(shù)條不超過 10 分鐘的視頻講解，文本、背景資料和拓展閱讀內(nèi)容組成，結(jié)尾還包括 GitHub 上的練習題目。
該課程還在持續(xù)更新中。
學習這門課程需要掌握一定的先驗知識，包括熟悉 Python 編程、了解一些數(shù)學知識。這套課程將讓學習者學會使用 PyTorch 設計深度學習實驗和使用 PyTorch Lightning 編寫高效的深度學習代碼，最終可以為表格、圖像和文本等各種數(shù)據(jù)構(gòu)建分類器，并能夠有效調(diào)整模型以優(yōu)化預測和計算性能。
講師介紹
Sebastian Raschka 是 Lightning AI 的首席 AI 教育者（Lead AI Educator），曾在威斯康星大學麥迪遜分校擔任統(tǒng)計學助理教授。Sebastian Raschka 熱衷于為開源社區(qū)和軟件做出貢獻。他還是暢銷書《Python 機器學習》和《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》的主要作者，曾被科技博客 Analytics Vidhya 評為 GitHub 上最具影響力的數(shù)據(jù)科學家之一。
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