大廠面試喜歡考算法，該怎么破？
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這兩年的軟件工程師面試可謂神仙打架！
有些 985、211 院校畢業(yè)的高材生都沒有拿到滿意的 Offer。國內(nèi)一些大公司的門檻也越來越高，這里的門檻很大程度上體現(xiàn)為對算法能力的要求。
很多人因為算法能力不過關(guān)而喪失了自己滿意的 Offer。
然而，雖然算法能力的門檻越來越高，但是面試題的類型和底層邏輯是不變的，甚至不少公司考察的都是 LeetCode 原題，這其中也包括了國內(nèi) ATM 等大公司。
算法面試都考什么？
如果從大的方向，可以將考察點分成兩類。第一類是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)知識，第二類是算法思想。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)知識
這部分，我又做了一個小小的細分，將其分為兩個小點。
（1）各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特性與基本操作
比如數(shù)組、隊列、棧、鏈表、樹、圖等。尤其需要掌握的棧和樹。這是因為使用到棧和樹的地方實在太多了。比如 DOM 樹（虛擬 DOM 樹）、樹形選擇器、瀏覽器執(zhí)行棧、瀏覽器歷史記錄棧，等等。
另外，圍繞棧和樹的題目也相當(dāng)多，從最簡單直接的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化復(fù)雜一點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析，基本上用“棧+DFS”就可以實現(xiàn)，而做 DFS 時通常都圍繞樹型結(jié)構(gòu)進行遞歸求解。
所以這兩個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常重要。面試頻率非常高，這里要敲一下重點，希望大家認真對待這部分。
（2）復(fù)雜度分析
復(fù)雜度分析是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)，也是核心。建議大家一定要先學(xué)會分析算法的復(fù)雜度，再去學(xué)習(xí)具體算法。
這部分內(nèi)容包括時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析，其中每一種復(fù)雜度都有最好、最壞及均攤復(fù)雜度。而一般我們使用最壞復(fù)雜度比較多。
另外，分析復(fù)雜度除了分析迭代，也要會分析遞歸，遞歸棧的空間開銷經(jīng)常被大家所忽略，這點值得引起大家的注意。
算法思想（80%考點）
對于算法思想，需要大家在掌握了上面內(nèi)容基礎(chǔ)上進一步學(xué)習(xí)。
這里列舉了五個考點，它們分別是：
? 搜索（BFS、DFS、回溯、二分等）；
? 暴力優(yōu)化（雙指針、單調(diào)棧、前綴和等）；
? 動態(tài)規(guī)劃；
? 分治；
? 貪心。
以上內(nèi)容覆蓋了算法面試80%的考點。一些比較“冷門”的知識比如二分圖、跳表、蓄水池抽樣算法等考察的頻率很低，就沒有列出來。
希望大家集中精力將重心投入這 80% 考點中。其他知識點大家可以根據(jù)自己的情況學(xué)習(xí)。
如何科學(xué)高效地準備算法面試
科學(xué)的學(xué)習(xí)路線和良好的刷題技巧是最重要的兩個因素。
有一個科學(xué)的學(xué)習(xí)路線就不會迷茫，也不至于發(fā)生由于學(xué)習(xí)順序不當(dāng)導(dǎo)致自信心被打擊的情況。有良好的刷題技巧就不至于反復(fù)踩坑，刷了又忘，忘了又刷，以至于最后什么都沒有學(xué)到。
《算法通關(guān)之路》這本書就很好地解決了以上兩個問題。
它不僅提供了完整的學(xué)習(xí)路線，內(nèi)容覆蓋面試的大部分考點。還濃縮了作者刷了數(shù)千道題目總結(jié)出來的核心知識點以及刷題技巧，幫助大家在有限的時間內(nèi)搞定算法面試。
《算法通關(guān)之路》一書的最后一章就是專門討論刷題技巧的，比如如何根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模反推算法復(fù)雜度，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理等，都是非常實用的刷題技巧。
這本書由多位作者編寫。他們大多來自名校，在算法比賽中都有不錯的成績。另外還特別善于寫題解，傳達自己的思想。整理的算法題解和算法思想放到了 GitHub 進行開源，累計獲取 4 萬多 star，幫助了無數(shù)的程序員獲得滿意的 Offer。
相比于其他同類圖書， 這本書有三個特點：
01. 題目范圍廣泛，基本上覆蓋了大部分的常見題型。題目全部來源于力扣的高頻經(jīng)典題，值得大家投入經(jīng)歷學(xué)習(xí)。
02. 題目之間不是孤立的，而是有一定的相關(guān)性和難度梯度。旨在通過若干關(guān)聯(lián)題目的講解，讓讀者深入理解題目背后的邏輯，做到即使遇到新的題目也可以游刃有余。
03. 大多數(shù)題目的講解非常詳細，而不是一筆帶過，除此之外，還配有大量圖片，非常適合新手學(xué)習(xí)。
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