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          華人博士獲INFOCOM 2021 最佳論文獎!他是北郵校友,師從IEEE Fellow

          共 1980字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-08-19 20:39



            新智元報道  

          來源:twitter

          編輯:Isabel

          【新智元導讀】恭喜論文「mCore: Achieving Sub-millisecond Scheduling for 5G MU-MIMO Systems」為IEEE INFOCOM 2021的最佳論文獎!作者為CCI研究人員Tom Hou和Wenjing Lou,還有博士生Yongce Chen 和 Yubo Wu。


          「恭喜博士生Yongce Chen 和 Yubo Wu,以及CCI研究人員Tom Hou和Wenjing Lou, INFOCOM授予他們的論文「mCore: Achieving Sub-millisecond Scheduling for 5G MU-MIMO Systems」獲得了IEEE INFOCOM 2021的最佳論文獎!」



          今天,弗吉尼亞州聯(lián)邦網(wǎng)絡倡議(CCI)在推特上祝賀他們。



          這是一篇關于為5G MU-MIMO系統(tǒng)實現(xiàn)亞毫秒級的調(diào)度的文章,獲獎者均來自弗吉尼亞理工大學。



          獲獎者介紹


          Tom Hou是弗吉尼亞理工大學電氣和計算機工程系的Bradley 榮譽教授。他的的研究重點是開發(fā)解決由無線和移動網(wǎng)絡引起的復雜科學和工程問題的解決方案。


          Dr. Tom Hou


          他獲得過IEEE和ACM的八個最佳論文獎,包括IEEE INFOCOM 2008最佳論文獎。


          2014 年,他因「對無線網(wǎng)絡建模和優(yōu)化的貢獻」被評為 IEEE Fellow,并于 2013 年獲得弗吉尼亞理工大學工程學院院長卓越研究獎。


          Wenjing Lou是弗吉尼亞理工大學計算機科學的W.C.English教授,也是,IEEE Fellow。


          Wenjing Lou


          她擁有佛羅里達大學的電子和計算機工程博士學位。她的研究興趣涵蓋了網(wǎng)絡安全領域的許多課題,她目前的研究重點是網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的隱私保護技術和無線網(wǎng)絡的跨層安全增強。


          兩名獲獎博士生Yongce Chen與Yubo Wu均為Dr. Tom Hou的學生,二人也都是來自北京郵電大學的校友。



          Yongce Chen分別于2013年和2016年在北京郵電大學獲得電氣工程的學士和碩士學位。他目前是弗吉尼亞理工大學布拉德利電子和計算機工程系的博士生。他目前的研究興趣是無線網(wǎng)絡的優(yōu)化和算法設計。



          Yubo Wu分別于2016年和2019年獲得北京郵電大學電氣工程專業(yè)的學士和碩士學位。他目前是弗吉尼亞州Blacksburg的弗吉尼亞理工大學布拉德利電子和計算機工程系的博士生。他目前的研究興趣是無線網(wǎng)絡的優(yōu)化算法設計和基于GPU的自主車輛實時雷達信號處理。


          獲獎論文為「mCore: Achieving Sub-millisecond Scheduling for 5G MU-MIMO Systems」:


          以下為論文摘要:


          MU-MIMO技術使一個基站(BS)能夠在同一頻段上同時向多個用戶傳輸信號。它是5G NR提高數(shù)據(jù)速率的一項關鍵技術。


          在5G規(guī)范中,MU-MIMO調(diào)度器需要確定每個TTI的RBs分配和MCS分配給每個用戶。在MU-MIMO下,多個用戶可以在同一個RB上進行協(xié)同調(diào)度,每個用戶可以同時擁有多個數(shù)據(jù)流。


          此外,調(diào)度器在決策期間必須滿足嚴格的實時性要求(~1毫秒)才能發(fā)揮作用。本文介紹了mCore,一個新穎的5G調(diào)度器,可以通過聯(lián)合優(yōu)化RB分配和MCS分配給MU-MIMO用戶來實現(xiàn)~1ms的調(diào)度。mCore的關鍵思想是利用大規(guī)模并行計算進行多階段優(yōu)化。


          在每個階段,mCore要么將優(yōu)化問題分解為若干獨立的子問題,要么將搜索空間縮小為一個較小但最有希望的子空間,或者兩者兼而有之。我們在一個現(xiàn)成的商用GPU上實現(xiàn)了mCore。實驗結(jié)果表明,與其他最先進的算法相比,mCore可以為多達100個RB、100個用戶、29個MCS級別和4×12個天線提供最佳的調(diào)度性能。它也是唯一能在1毫秒內(nèi)找到其調(diào)度方案的算法。


          INFOCOM


          INFOCOM是IEEE組織在通信網(wǎng)絡領域的旗艦性會議,也是目前國際通信網(wǎng)絡領域的一大標志性會議,由IEEE Communications Society組織舉辦。


          不過,INFOCOM的單篇論文影響力差異極大,有的被引用數(shù)千次,而更多的可能只被引用幾次。


          參考資料:

          https://www.cnsr.ictas.vt.edu/people.html

          https://infocom2021.ieee-infocom.org/awards




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