黃仁勛最新演講：偉大都是熬過來的！

主持人：Jensen，非常榮幸能邀請到您，謝謝。

黃仁勛：能來這里我很高興，謝謝。

主持人：為了慶祝您回到斯坦福，我想先聊聊您離開斯坦福的那段經(jīng)歷。當(dāng)時(shí)您加入了 LSI Logic（美國邏輯芯片公司），那是當(dāng)時(shí)最棒的公司之一。您也跟很多人建立了良好的聲譽(yù)，但卻決定離開去創(chuàng)業(yè)。是什么促使您做出這樣的決定？

黃仁勛：是 Chris 和Curtis（兩位英偉達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人、黃仁勛的好友）。當(dāng)時(shí)我在 LSI 做工程師，他們在 Sun 工作。我當(dāng)時(shí)跟 CS 領(lǐng)域最聰明的人共事，制造各種工作站包括圖形工作站。

有一天 Chris 和 Curtis 說，他們想離開 Sun 。他們想讓我?guī)兔ο胂胱鍪裁春?。我的工作很棒，但他們?jiān)持要我加入他們一起思考如何創(chuàng)立一家公司。

他們過來時(shí)，我們就在 Denny’s 聚會(huì)，那幾乎算是我最初效力的公司。我成為 CEO 之前的第一份工作是洗碗工，那份工作我做得很出色?？傊?，我們經(jīng)常聚會(huì)，而那段時(shí)期正值微處理器革命。

那是在1992到1993年期間，PC革命才剛開始。革命性的Windows 95 還沒上市，奔騰處理器甚至還沒發(fā)布。這一切都發(fā)生在 PC 革命爆發(fā)之前，顯而易見，微處理器會(huì)非常重要。

于是我們想，為什么不創(chuàng)立一家公司解決通用計(jì)算機(jī)無法解決的問題呢？這便成了公司使命：制造特殊的計(jì)算機(jī)解決普通計(jì)算機(jī)無法解決的問題。直到今天，我們還一直專注于此。

看看這些我們開拓的市場以及市場中的各種問題，比如計(jì)算機(jī)藥物設(shè)計(jì)、天氣模擬，材料設(shè)計(jì)。這些都是我們引以為豪的東西。機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車，以及人工智能的自主軟件。

隨后我們不斷地推動(dòng)著技術(shù)進(jìn)步，最終計(jì)算成本接近于零。這促成了一個(gè)全新的軟件開發(fā)方式，計(jì)算機(jī)自己編寫軟件，也就是我們今天熟知的人工智能。

主持人：那時(shí)，LSI 的 CEO 說服了他的最大投資者 Don Valentine 與您會(huì)面，就是紅杉資本的創(chuàng)始人。您是如何說服硅谷最炙手可熱的投資者為您投資的呢？

黃仁勛：我不知道如何寫商業(yè)計(jì)劃書，所以我去了家書店，找到一本書《如何寫商業(yè)計(jì)劃書》。

我拿起這本書，大概有450頁，然后想：算了。等我讀完它的時(shí)候，公司估計(jì)都倒閉了，錢也花光了。

Laurie和我當(dāng)時(shí)銀行里只有六個(gè)月左右的生活費(fèi)，我們已經(jīng)有了 Spencer和Madison，還有一條狗，所以我們一家五口只能靠手頭這點(diǎn)存款生活。因此我時(shí)間不多，我沒有寫商業(yè)計(jì)劃書，而是直接去找了 Wilf Corrigan 。

他曾經(jīng)有一天給我打電話說：「嘿，您離開公司了，您都沒告訴我您干嘛去了，我希望您能回來給我講講。」

我回去給 Wilf 做了詳細(xì)的介紹。Wilf聽完我的介紹后說：「我完全不明白您在說什么?！埂高@是我聽過最爛的創(chuàng)業(yè)推銷之一。」

隨后他拿起電話打給 Don Valentine，他打電話給Don說：「Don，我要給您送個(gè)小伙子過去，我希望您能給他投資。他是我在 LSI 最棒的員工之一。」

我學(xué)到的教訓(xùn)是：你可以忽悠一個(gè)精彩的面試，你也可能會(huì)把面試搞砸，但你無法逃避自己的過去，所以要把自己的「過去」做好。

從很多方面來說，我說我是個(gè)好洗碗工是認(rèn)真的，我可能是Denny’s餐館史上最好的洗碗工。

我有規(guī)劃，注重組織有序，我準(zhǔn)備工作很用心，然后全力以赴地清洗盤子，之后我被提拔為服務(wù)員，我是Denny’s最好的服務(wù)員。我從不空手離開工作區(qū)，也不空手回來，我效率很高。

總之，我最終成為了CEO，但我仍在努力成為一名優(yōu)秀的CEO 。

主持人：您曾說要做最好的，要成為后來獲得投資、做同樣事情的89家公司中最優(yōu)秀的。當(dāng)公司的資金僅夠維持6到9個(gè)月時(shí)，您意識(shí)到最初的愿景行不通。在如此不利的情況下，您如何決定下一步來挽救公司呢？

黃仁勛：我們創(chuàng)立了「加速計(jì)算」（NVIDIA）公司。問題是，它用來做什么？它的殺手級(jí)應(yīng)用是什么？

這就是我們做出的第一個(gè)重大決定，也是紅杉投資的項(xiàng)目。我們的第一個(gè)重大決定就是，首個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域是3D圖形。技術(shù)將是3D圖形，而具體應(yīng)用程序?qū)⑹请娮佑螒颉?/span>

當(dāng)時(shí)，廉價(jià)的3D圖形技術(shù)是不可能做到的。硅谷圖形芯片產(chǎn)品要上百萬美元，做廉價(jià)版本很難。而電子游戲市場當(dāng)時(shí)的價(jià)值是零美元、不存在。你有一項(xiàng)難以商品化的技術(shù)，瞄準(zhǔn)了一個(gè)尚未存在的市場。這個(gè)交集就是我們公司的創(chuàng)立點(diǎn)。

我還記得當(dāng)我完成展示后，Don說了句話，當(dāng)時(shí)很有道理，今天聽來也是：「初創(chuàng)公司不該投資初創(chuàng)公司或者跟初創(chuàng)公司合作?！?/span>

他的觀點(diǎn)是，為了讓NVIDIA成功，我們需要另一家初創(chuàng)公司也取得成功，就是Electronic Arts。那家公司的CTO只有14歲，得由他媽媽開車送他上班。他想提醒我，這就是我要依靠的人。他說：「你要是賠了我的錢，我殺了你?！惯@就是我對第一次會(huì)議的回憶。

不過盡管如此，我們還是創(chuàng)造了點(diǎn)東西。接下來幾年我們著手去開拓市場，為PC創(chuàng)造游戲市場。這花了很多時(shí)間，我們直到今天還在耕耘這塊領(lǐng)域。

我們意識(shí)到，為了把百萬美元的計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)商品化，使其適配進(jìn)入售價(jià)300美元、400美元、500美元范圍的電腦，你不僅要?jiǎng)?chuàng)造新技術(shù)，還得發(fā)明新的計(jì)算圖形處理方式。同時(shí)你還需要去開拓全新的市場。

因此，我們必須不斷創(chuàng)造新技術(shù)、新市場。這種「創(chuàng)造技術(shù)、開拓市場」的理念定義了我們公司。我們做的幾乎每件事情都是創(chuàng)造技術(shù)、創(chuàng)造市場。

這就是人們說的「生態(tài)鏈」的本質(zhì)。過去30年里，NVIDIA的核心領(lǐng)悟就在于：為了讓別人購買我們的產(chǎn)品，我們必須親手開拓這個(gè)新市場。

這就是為何我們很早就開始布局自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)，以及在很多領(lǐng)域都處于前沿，包括計(jì)算藥物設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)。我們在創(chuàng)造技術(shù)的同時(shí)致力于開拓所有這些不同領(lǐng)域的市場。

接下來我們步入正軌，然后微軟推出了 Direct 3D 的標(biāo)準(zhǔn)。這催生了成百上千家公司。幾年后我們發(fā)現(xiàn)自己在跟幾乎所有人競爭。我們賴以創(chuàng)立公司、開拓消費(fèi)級(jí) 3D 圖形的那項(xiàng)發(fā)明技術(shù)，居然跟 Direct 3D 標(biāo)準(zhǔn)不兼容。

我們創(chuàng)立公司，想把百萬美元的發(fā)明技術(shù)商品化，但很快發(fā)現(xiàn)與新的標(biāo)準(zhǔn)不兼容。我們不得不更改賽道，否則就只能倒閉。但我們不知道如何按照微軟的方式來構(gòu)建它。

我還記得那次會(huì)議上的討論：我們現(xiàn)在有89個(gè)競爭對手，我們知道之前的方式不對，但我們不知道正確的方式是什么。

幸運(yùn)的是我又看到一家書店Fries Electronics。我不知道它現(xiàn)在還在不在。有個(gè)周末我?guī)畠?Madison 去書店，然后就看到了這本書 OpenGL手冊，定義了硅谷圖形的計(jì)算機(jī)圖形處理方式。一本 68 美元，我買了三本。

我把書帶回辦公室，對大家說：「我找到了咱們的未來?！刮野讶緯职l(fā)下去傳閱，中間有大幅的折疊插頁，這個(gè)插頁就是OpenGL流水線計(jì)算機(jī)圖形處理流水線。我把它交給了與我共同創(chuàng)辦公司的那些天才手中。

我們以前所未有的方式實(shí)現(xiàn)了OpenGL流水線，構(gòu)建出了世界從未見過的東西。其中有很多經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。對我們公司來說，那一刻給了我們極大的信心：即使對所做的事情一無所知，也能成功創(chuàng)造出未來。

現(xiàn)在這就是我對任何事情的態(tài)度。當(dāng)有人跟我說我沒聽過的事情，或者聽說過但不懂原理，我的想法總是：能有多難呢？可能看本書就搞定了，可能找一篇論文就能搞清楚原理。

我確實(shí)花了很多時(shí)間閱讀論文，這是真的。當(dāng)然，你不能照搬別人的做法，指望會(huì)有不同的結(jié)果。

但你可以了解某件事情的實(shí)現(xiàn)原理，然后回歸問題的本質(zhì)，捫心自問：基于現(xiàn)有的條件、動(dòng)機(jī)、手段和工具，以及一切如今的變革，我會(huì)怎么去重做這件事？我會(huì)如何重新發(fā)明它？我會(huì)如何設(shè)計(jì)它？

如果今天造一輛車，我會(huì)沿用過去的方式嗎？如果今天讓我創(chuàng)造一臺(tái)計(jì)算機(jī)，我會(huì)采用怎樣的方式？如果今天讓我來編寫軟件呢？

這么想有道理嗎？即使是今天的公司，我也經(jīng)?；貧w本質(zhì)，從頭思考。這是因?yàn)槭澜缫呀?jīng)變了。

過去編寫軟件的方式是單一的，是為超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的，但現(xiàn)在軟件架構(gòu)已經(jīng)解耦等等。我們今天思考軟件、計(jì)算機(jī)的方式一直在改變。經(jīng)常促使公司和自己回歸問題本質(zhì)，會(huì)創(chuàng)造出大量的機(jī)會(huì)。

主持人：而當(dāng)您運(yùn)用這種技術(shù)時(shí)，結(jié)果可能是革命性的。公司上市之后您獲得了更快的發(fā)展，四年里營收增長了九倍。但您卻因?yàn)橐煌ɑ瘜W(xué)教授的電話轉(zhuǎn)變了NVIDIA的創(chuàng)新方向，您能講講這個(gè)過程嗎？您是如何把談話與NVIDIA的未來聯(lián)系起來的？

黃仁勛：英偉達(dá)公司本質(zhì)上是在開創(chuàng)一種全新的計(jì)算方式。計(jì)算機(jī)圖形是第一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，但我們一直知道會(huì)有其他應(yīng)用。陸續(xù)有圖像處理、粒子物理、流體等領(lǐng)域開始使用我們的技術(shù)。還有很多我們想做、覺得會(huì)很有趣的應(yīng)用領(lǐng)域。

我們努力讓處理器更具編程性，從而可以表達(dá)出更多樣的算法。后來我們發(fā)明了可編程著色器，讓成像和計(jì)算機(jī)圖形的各部分都具備了可編程性。這是一次重大突破。我們試圖找到可以充分利用我們處理器（它和 CPU 有很大區(qū)別）來計(jì)算更復(fù)雜算法的方式。

大概是2003年，我們創(chuàng)造了CG。C for GPUs的簡寫。它比CUDA早了大約三年。編寫那本曾挽救公司的教科書的作者，Mark Kilgard，他也編寫了關(guān)于CG的教科書。

CG 非?？幔覀冞€出了教科書。我們開始教人們?nèi)绾问褂盟?，也開發(fā)了一些相應(yīng)的工具。后來有好幾位研究人員發(fā)現(xiàn)了CG，斯坦福大學(xué)的很多研究人員和學(xué)生都有在用它。很多后來成為NVIDIA工程師的人當(dāng)時(shí)也在搗鼓這個(gè)。

馬薩諸塞有幾位醫(yī)生開始使用CG進(jìn)行CT圖像重建。我飛過去見了他們，問他們拿這個(gè)工具在干什么。他們告訴了我他們的工作。然后一位量子化學(xué)家也用它來表達(dá)他的算法。

我意識(shí)到有跡象表明人們可能真的開始有需求使用它。這讓我們逐步確信我們應(yīng)該更深入地發(fā)展這塊領(lǐng)域。這個(gè)計(jì)算領(lǐng)域、這種計(jì)算形式能解決普通計(jì)算機(jī)難以解決的問題。這也強(qiáng)化了我們的信念，讓我們繼續(xù)前行。

主持人：每次聽到新的應(yīng)用方式時(shí)，您都覺得很驚喜。這似乎貫穿了您在NVIDIA領(lǐng)導(dǎo)生涯中的一個(gè)主題，就像您在技術(shù)拐點(diǎn)出現(xiàn)之前就做出了賭注。當(dāng)蘋果終于從樹上掉下時(shí)，您正穿黑色皮夾克在等著接住它。您是如何做到如此確信的？

黃仁勛：這總是感覺像是一個(gè)飛身接球，就像在飛身接球。

你的行動(dòng)源自于核心的信念。我們堅(jiān)信可以創(chuàng)造出一種計(jì)算機(jī)能解決一般計(jì)算無法解決的問題。我們相信CPU的能力是有極限的，通用計(jì)算的能力也有極限。同時(shí)我們也知道能去解決一些有趣的問題。

但這些問題只是有趣嗎？還是能擴(kuò)展成有趣的市場？只有當(dāng)它們成為市場時(shí)才能保證可持續(xù)性。

NVIDIA有十年的時(shí)間在投資未來，但市場并不存在。當(dāng)時(shí)只存在一個(gè)市場：計(jì)算機(jī)圖形。

十幾年的時(shí)間，推動(dòng)我們今天發(fā)展壯大的市場根本不存在。

那么，你該如何繼續(xù)帶領(lǐng)身邊的所有人：公司、管理團(tuán)隊(duì)、優(yōu)秀的工程師、股東、董事會(huì)、合作伙伴？你帶著所有人上路，但根本沒有市場存在的證據(jù)。這是真的非常非常的具有挑戰(zhàn)性。

我們的技術(shù)可以解決問題，但你得尋找市場。在市場出現(xiàn)之前，你仍然需要看到未來成功的早期指標(biāo)。公司里有一句行話叫關(guān)鍵績效指標(biāo)KPI 。不幸的是，KPI很難理解。

什么是好的KPI呢？當(dāng)我們看KPI時(shí)，很多人都會(huì)說「毛利率」，但那不是KPI，那是結(jié)果。

你應(yīng)該尋找未來成功的早期指標(biāo)，而且越早越好。原因是你想盡早看到自己正走在正確的方向上。

我們有個(gè)短語叫EIOFS「未來成功早期指標(biāo)」的縮寫。我常使用這個(gè)詞，它能幫助人們、給予公司希望。

看，我們解決了這個(gè)問題，那個(gè)問題。市場尚不存在，但存在著一些重要的問題，解決這些問題就是公司的意義所在。我們希望可持續(xù)發(fā)展，因此必須有市場在某個(gè)時(shí)刻出現(xiàn)。

但是，你要把結(jié)果與你正在做正確的事情的證據(jù)脫鉤。這就是解決問題的辦法：你投資某個(gè)非常遙遠(yuǎn)的事情，還得有信念堅(jiān)持下去。辦法就是盡早找出你做的事情是否正確的那些指標(biāo)。

最開始得有一個(gè)核心信念，除非有什么改變了你的想法，否則你就要繼續(xù)相信它，并且尋找未來成功的早期指標(biāo)。

主持人：NVIDIA的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)使用過哪些早期指標(biāo)呢？

黃仁勛：各種各樣的都有。我看到過這樣一篇論文，在此之前很久我遇到了需要我在「深度學(xué)習(xí)」領(lǐng)域提供幫助的人。那時(shí)，我甚至不知道深度學(xué)習(xí)是什么。

他們需要我們創(chuàng)建一個(gè)領(lǐng)域特定的編程語言，這樣他們所有的算法都能在我們的處理器上輕松實(shí)現(xiàn)。我們創(chuàng)造了這個(gè)叫做KU-DNN的東西。它本質(zhì)上是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的SQL（數(shù)據(jù)庫語言）。而SQL則應(yīng)用在存儲(chǔ)計(jì)算方面。

我們?yōu)樯疃葘W(xué)習(xí)創(chuàng)造了一門編程語言，就像是該領(lǐng)域的OpenGL。他們需要我們做這個(gè)，這樣他們才能表達(dá)他們的數(shù)學(xué)計(jì)算。他們不懂 CUDA，但他們懂深度學(xué)習(xí)。我們在中間給他們創(chuàng)造了這個(gè)工具。

我們之所以這么做，是因?yàn)榧词巩?dāng)時(shí)市場規(guī)模是零……這些研究員身無分文，即使看不到財(cái)務(wù)回報(bào)、遙遙無期，只要你相信，公司也愿意去做。

這是我們公司的偉大能力之一。我們會(huì)問自己，這項(xiàng)工作是否有價(jià)值？它是否能在某個(gè)重要的領(lǐng)域推動(dòng)科學(xué)的發(fā)展？

注意，這是我從一開始就在強(qiáng)調(diào)的事情。從創(chuàng)立之初，我們就一直是注重工作的重要性而非市場規(guī)模。因?yàn)楣ぷ鞯闹匾允俏磥硎袌龃嬖诘脑缙谥笜?biāo)。

沒有人需要做商業(yè)分析報(bào)告，沒有人需要給我看損益表、或財(cái)務(wù)預(yù)測。唯一的問題是，這項(xiàng)工作重要嗎？如果我們不來做的話，這些事還會(huì)不會(huì)發(fā)生？

如果我們不做、事情也會(huì)自然發(fā)展，我其實(shí)特別高興。因?yàn)槟阆胂耄闶裁炊疾挥米?，世界卻變得更好了。這是終極「懶人」的定義。從很多方面來說，你需要養(yǎng)成這種習(xí)慣。公司應(yīng)該對別人總能做好的事情保持「懶惰」態(tài)度。

如果別人能做，那就讓他們?nèi)プ霭?。我們?yīng)該去做那些「如果我們不做就會(huì)出問題」的事情。

你必須說服自己：如果我不做，這件事就做不成。這是一項(xiàng)艱巨而重要的工作，它會(huì)賦予你使命感。我們公司一直在選擇這樣的項(xiàng)目，深度學(xué)習(xí)只是其中之一。其早期成功的跡象是吳恩達(dá)的人工智能識(shí)別貓。Alex檢測出了貓，雖然不是每次都能成功，但至少能證明這條道路可能有所發(fā)展。

我們分析了深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，我們是計(jì)算機(jī)科學(xué)家，我們理解事物運(yùn)行的原理。我們說服自己這個(gè)技術(shù)能改變一切。無論如何，這就是一個(gè)例子。

主持人：您的這些選擇取得了巨大的回報(bào)，字面、及比喻意義上都是。但金融危機(jī)期間，華爾街不相信您押注機(jī)器學(xué)習(xí)。公司市值蒸發(fā) 80%，您帶領(lǐng)公司經(jīng)歷了非常艱難的時(shí)期。在那種情況下，您是如何掌控局勢、讓員工專注目標(biāo)？

黃仁勛：我在那段時(shí)間的反應(yīng)和過去一周的反應(yīng)完全一樣。之前你問我本周的事我的反應(yīng)沒有任何變化。

當(dāng)然，股價(jià)跌了80%確實(shí)有點(diǎn)難堪。你只想穿一件「不是我的錯(cuò)」的 T 恤出門。更糟的是你不想起床，不想出門。這些都很真實(shí)，但隨后你還是得投入工作。

我在同一時(shí)間醒來，用同樣的方式規(guī)劃我的一天。我回歸初心：我相信什么？

你必須始終牢記核心，你相信什么？最重要的事情是什么？一項(xiàng)項(xiàng)確認(rèn)。再回到你的工作核心，繼續(xù)工作。

然后每一次對話都回到工作核心，讓公司的注意力集中在核心上。你堅(jiān)信嗎？有什么東西改變了嗎？股價(jià)變了但還有其他東西變了嗎？物理定律變了？萬有引力變了？那些促使我們做出決定的事情，那些假設(shè)、那些信念有變化嗎？

因?yàn)槿绻@些東西變了，那一切都得變。但如果它們不變，你也什么都不需要改變。繼續(xù)走下去，這就是堅(jiān)持的辦法。

主持人：和您的員工交流時(shí)，他們說您不想公開露面。

黃仁勛：不幸的是作為領(lǐng)導(dǎo)者，你得讓人看到，這才是難的地方。

我是學(xué)電氣工程的，入學(xué)的時(shí)候年紀(jì)很小。我有點(diǎn)內(nèi)向，很害羞，不喜歡公開演講。當(dāng)然今天能來這里很開心……但這不是我的本性。當(dāng)情況有挑戰(zhàn)時(shí)，站在你最關(guān)心的人面前并不容易。你能想象公司股價(jià)下跌80% 時(shí)開會(huì)嗎？

作為 CEO，我最重要的職責(zé)是站出來面對你們，解釋情況。有時(shí)候你不知道原因，不知道會(huì)持續(xù)多久、有多糟糕。你對這些一無所知，但仍然必須去解釋。

面對所有這些人，你知道他們在想什么。有些人可能認(rèn)為我們完了，有人可能覺得你是個(gè)白癡，有人可能在想別的事情。大家可能胡思亂想，你知道，但你還得站在他們面前去做艱苦的工作。

主持人：您的員工說您的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格非常投入。您有 50 個(gè)直接下屬。您鼓勵(lì)各級(jí)員工向您發(fā)送他們認(rèn)為五件最重要的事情，您不斷提醒大家沒有任何工作您看不上。

能告訴我們您為什么設(shè)計(jì)這么扁平的組織結(jié)構(gòu)嗎？我們該如何思考未來要設(shè)計(jì)的組織架構(gòu)？

黃仁勛：沒有任何工作我看不上。別忘了我曾經(jīng)真是個(gè)洗碗工。我洗過很多很多廁所，比你們所有人加起來還要多。那些畫面揮之不去。我也不知道對你說什么，這就是生活。

你不可能給我一項(xiàng)我做不了的工作。我做事情不是僅僅因?yàn)樗欠衽涞蒙衔摇Ｈ绻憬o我發(fā)東西想要我的意見，如果我能為你提供幫助跟你分享我的思考過程，那我就能有貢獻(xiàn)，讓你看到我是如何進(jìn)行推理的。

了解一個(gè)人處理事情的思考方式能賦予你力量。你會(huì)想：「天哪，原來你是這么思考這種事情的。」

你會(huì)知道原來這么處理模糊不清的事情，你會(huì)知道如何處理無法估計(jì)的事，你會(huì)知道如何處理看似很可怕的事情，你會(huì)知道怎么……明白嗎？

我一直在示范給大家怎么進(jìn)行推理，戰(zhàn)略——如何預(yù)測某事如何分解問題。你在不斷地賦權(quán)眾人。我就是這樣看待這事的。

如果你發(fā)東西給我審閱，我會(huì)盡力而為，然后讓你知道我會(huì)怎么做。這個(gè)過程中我也從你那里學(xué)到了很多，對吧？你提供了大量的信息我學(xué)到了很多。

所以我覺得這個(gè)過程很有回報(bào)。有時(shí)候確實(shí)會(huì)很耗費(fèi)精力為了給別人增值，他們本來就很聰明，我身邊都是這種人。

要想給他們增值，你至少要達(dá)到他們的水平。你必須進(jìn)入他們的思維空間，這真的很難。需要消耗大量的情感和智力能量。在做完這樣的事情后，我會(huì)感到精疲力竭。我身邊很多優(yōu)秀的人。

CEO應(yīng)該擁有最多的直接下屬，因?yàn)槟苤苯訁R報(bào)給CEO的人需要的管理最少。若CEO的下屬很少，在我看來毫無道理，除非說，CEO知道的信息最有價(jià)值、最機(jī)密。他只能告訴給兩三個(gè)人，這些人也只能告訴另外幾個(gè)人。我不認(rèn)同這種「你掌握的信息就是權(quán)力」的文化或環(huán)境。

我希望我們都能為公司做貢獻(xiàn)，我們在公司中的地位應(yīng)該取決于我們解決復(fù)雜問題的能力、帶領(lǐng)他人取得卓越成就的能力、激發(fā)他人靈感的能力、賦能他人和支持他人的能力。

這才是管理團(tuán)隊(duì)存在的目的——服務(wù)其他員工，創(chuàng)造有利條件讓優(yōu)秀人才愿意來為你工作，而不是去其他令人贊嘆的高科技公司。他們選擇、自愿來為你工作。因此，你應(yīng)該創(chuàng)造出能讓他們從事畢生工作的條件，這就是我的使命。

可能你已經(jīng)聽過我說這件事而我也相信這一點(diǎn)。我的工作很簡單，就是要?jiǎng)?chuàng)造你能夠做畢生工作的條件。那么我如何做到這一點(diǎn)？這種條件是什么樣的呢？

這種條件會(huì)帶來很大的自主性。只有當(dāng)你了解環(huán)境時(shí)你才會(huì)獲得這種自主性，對嗎？你必須了解所處狀況的背景才能想出好點(diǎn)子。我必須創(chuàng)造讓你知曉背景情況的環(huán)境，你得有知情權(quán)。

得到知情權(quán)的最佳方式是減少信息扭曲的層次。這就是為什么我很經(jīng)常在這樣的場合下進(jìn)行推理。

我會(huì)說，這是最初的事實(shí)，這是我們擁有的數(shù)據(jù)。我要這樣進(jìn)行推理，以下是一些假設(shè)。以下是一些未知因素，以下是一些已知因素。所以你就進(jìn)行推理了。現(xiàn)在，你已經(jīng)建立了一個(gè)高度自主的組織。

NVIDIA有3萬人。我們是世界上最小的超級(jí)公司。但每位員工都有很大自主權(quán)，每天幫我做明智決定。原因是他們理解我的狀態(tài)。他們理解我的狀態(tài)。

我對人很透明，我相信我可以把信息托付給你。信息可能難理解、情況很復(fù)雜但我相信你可以應(yīng)付。

我對很多人說過「你們是成年人、可以應(yīng)付這個(gè)的?！?/span>

主持人：上周，您說生成式人工智能和加速計(jì)算已經(jīng)達(dá)到臨界點(diǎn)。隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來越主流。您最興奮的應(yīng)用是什么？

黃仁勛：你必須回歸初心，問問自己什么是生成式人工智能？發(fā)生了什么事？我們有了可以理解事物的軟件它們可以理解為什么……

我們將所有東西數(shù)字化了?；驕y序，數(shù)字化基因。但這意味著什么呢？那串基因序列有什么意義？

我們已經(jīng)將氨基酸數(shù)字化，但這是什么意思呢？我們現(xiàn)在有能力數(shù)字化文字、數(shù)字化聲音，我們數(shù)字化圖像和視頻，我們數(shù)字化了很多東西。

但是這意味著什么呢？通過大量學(xué)習(xí)、大量數(shù)據(jù)以及從模式和關(guān)系中，我們現(xiàn)在理解了它們的含義。我們不僅理解它們的意思還可以在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，因?yàn)槲覀兞私膺@些事物在同一個(gè)世界中的含義。

我們不是分開了解它們的。我們是在同一個(gè)上下文中學(xué)習(xí)口語、文字、段落和詞匯。我們找到了它們之間的相關(guān)性，它們彼此都是有關(guān)聯(lián)的。

現(xiàn)在，我們不僅理解了模態(tài)、每個(gè)模態(tài)的含義，我們還明白如何在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。顯而易見的應(yīng)用如：視頻生成文本，就是字幕；文本生成圖像如Midjourney；以及文本生成文本如ChatGPT，太神奇了。我們現(xiàn)在知道，我們理解了含義，還可以轉(zhuǎn)換。某些事物的轉(zhuǎn)換等同于信息生成。

突然間，你得退后一步捫心自問，這會(huì)對我們所做的每一件事的每一層面帶來什么影響？

我認(rèn)為，我們未來處理信息的方式將從根本上改變。這就是NVIDIA制造芯片和系統(tǒng)的原因。

我們編寫軟件的方式也會(huì)從根本上改變。我們未來的軟件類型會(huì)改變會(huì)催生新的應(yīng)用程序。還有，這些應(yīng)用程序的處理方式也會(huì)發(fā)生改變。

過去，模型基于檢索預(yù)先記錄的信息，我們編寫文本、預(yù)先記錄然后基于算法來檢索。

在未來，某些信息的種子將成為起點(diǎn)。我們稱之為 Prompt提示詞，然后生成其它的內(nèi)容。未來的計(jì)算將高度依賴生成。

回到原點(diǎn)，你們創(chuàng)業(yè)時(shí)，得自問哪些行業(yè)會(huì)因此被顛覆？我們還會(huì)對網(wǎng)絡(luò)持有同樣的看法嗎？我們還會(huì)對存儲(chǔ)持有同樣的看法嗎？我們還會(huì)像今天這樣濫用互聯(lián)網(wǎng)流量嗎？可能不會(huì)。

我們此刻在對話，但不是你每問個(gè)問題我就上車離開。我們不必像過去那樣濫用信息傳輸。什么會(huì)更多出現(xiàn)？什么會(huì)減少？哪些新的應(yīng)用程序？等等之類的問題。

你可以審視整個(gè)行業(yè)格局自問：什么會(huì)被顛覆？什么會(huì)改變？會(huì)出現(xiàn)哪些新事物？諸如此類。

推理過程始于「發(fā)生什么了？什么是生成式人工智能？」從根本上，到底什么正在發(fā)生？對所有問題都回歸本質(zhì)。

我還想聊聊組織架構(gòu)。創(chuàng)建組織的方式得回歸本質(zhì)，別管其它公司的組織架構(gòu)。你記住組織是用來做什么的。

過去的架構(gòu)是上面一個(gè)CEO下面是輔佐大臣，層層向下，最底層就是普通員工。這樣設(shè)計(jì)的目的是希望員工獲得的信息越少越好，因?yàn)槭勘鴤兊母救蝿?wù)就是在戰(zhàn)場上賣命。

我只有3萬名員工，我不希望任何人去送死。我希望他們質(zhì)疑一切，能理解嗎？過去的組織方式與今天的組織方式截然不同。

問題是「NVIDIA要?jiǎng)?chuàng)造什么？」組織架構(gòu)的目標(biāo)，是讓我們更好地去創(chuàng)造我們要?jiǎng)?chuàng)造的東西。

大家創(chuàng)造的東西不同，為什么還要用相同的組織架構(gòu)方式呢？為什么采用相同的組織架構(gòu)、而不考慮你們要?jiǎng)?chuàng)造的是什么？毫無道理。你造計(jì)算機(jī)用一種架構(gòu)去組織。你提供醫(yī)療服務(wù)還用完全相同的架構(gòu)去組織。這完全說不通。

你得回歸本質(zhì)自問：需要什么樣的架構(gòu)？輸入是什么？輸出是什么？這個(gè)環(huán)境有什么特性？這種動(dòng)物必須生活在什么樣的環(huán)境中？它的特性是什么？大部分情況下是穩(wěn)定的嗎？是不是每時(shí)每刻都努力榨干最后一滴水？還是時(shí)常變化、隨時(shí)會(huì)被攻擊？

你得明白，作為CEO你的工作就是架構(gòu)這個(gè)公司。這是我的首要工作——?jiǎng)?chuàng)造條件讓你能做畢生的事業(yè)。架構(gòu)必須正確你必須回歸本質(zhì)，思考這些問題。

我很幸運(yùn)，在 29 歲的時(shí)候有機(jī)會(huì)退后一步思考：我如何為未來構(gòu)建這家公司，它的樣子會(huì)是怎樣？它的操作系統(tǒng)是什么也就是企業(yè)文化？我們鼓勵(lì)和推廣哪些行為、不鼓勵(lì)哪些行為？等等。

主持人：作為英偉達(dá)的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，如果您能閉上眼、神奇地改變關(guān)于明天的一件事，會(huì)是什么？

黃仁勛：我個(gè)人觀點(diǎn)，世上有很多事我們無法控制，你的工作是做出獨(dú)特貢獻(xiàn)、有目標(biāo)的生活，做一些只有你才能做或會(huì)去做的事。

對我來說我就是這樣過日子的。我會(huì)快進(jìn)到未來再往回看。你的問題其實(shí)和我思考問題的視角完全相反，我不從當(dāng)前位置向前看，我快進(jìn)到未來，再往回看。因?yàn)檫@么做更容易。

這有點(diǎn)像解決問題的方式。你搞清楚最終想要的結(jié)果，然后反推實(shí)現(xiàn)它的方法。所以我設(shè)想NVIDIA為推動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展做出獨(dú)特貢獻(xiàn)，因?yàn)橛?jì)算是推動(dòng)整個(gè)人類進(jìn)步的最大動(dòng)力。

觀眾：我叫Jose，我的問題是：您是否對我們開發(fā)AI的速度感到任何擔(dān)憂？您認(rèn)為是否需要任何監(jiān)管制度？

黃仁勛：答案是肯定的也是否定的?，F(xiàn)代AI最偉大的突破是深度學(xué)習(xí)，有了長足的進(jìn)步。但另一個(gè)不可思議的突破是人類常有、常使用的一項(xiàng)能力。

我們把它應(yīng)用在語言模型上稱為基礎(chǔ)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人為反饋。我每天都在提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人為反饋。這就是我的工作。

如今，我們才弄清楚如何將這個(gè)系統(tǒng)性地應(yīng)用在人工智能上。還有很多其它防范手段：例如，微調(diào)、基礎(chǔ)。如何生成遵循物理定律的數(shù)據(jù)？

目前，有些模型生成的物體會(huì)在太空中飄、不遵循物理定律。這需要技術(shù)來解決。防范需要技術(shù)，微調(diào)需要技術(shù)，使AI與人類目標(biāo)相一致需要技術(shù)，安全也需要技術(shù)。

飛機(jī)之所以安全，是因?yàn)樗械淖詣?dòng)駕駛系統(tǒng)，都由多樣性和冗余性系統(tǒng)支持， 還有各種各樣新發(fā)明的功能安全和主動(dòng)安全系統(tǒng)。我們需要更快、更快速地發(fā)明出所有與之類似的技術(shù)。

安全和人工智能之間的界限網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能之間的界限將會(huì)變得模糊而緊密交融。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，我們需要技術(shù)非常、非常快速地進(jìn)步才能保護(hù)我們免受人工智能的傷害。

從很多方面來看，我們需要技術(shù)更快推進(jìn)，遠(yuǎn)比現(xiàn)在快得多。監(jiān)管有兩類，有社會(huì)監(jiān)管，我真不知道該如何處理；也有產(chǎn)品和服務(wù)監(jiān)管，這點(diǎn)我非常清楚該怎么做。

FAA、FDA、NITSA等等各種聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)，它們針對特定用途的產(chǎn)品和服務(wù)有各種監(jiān)管措施。律師行業(yè)有職業(yè)資格考試、醫(yī)生行業(yè)也是，如此等等。

不管是產(chǎn)品還是服務(wù)都已經(jīng)有很多、很多的監(jiān)管制度。請不要再額外增加一套橫跨所有行業(yè)的超級(jí)監(jiān)管。監(jiān)管會(huì)計(jì)行業(yè)的監(jiān)管者不應(yīng)該去監(jiān)管醫(yī)生。

我漏掉了很重要的一個(gè)方面，那就是 AI 給社會(huì)帶來的影響。如何應(yīng)對呢？

我沒有很好的答案，不過已經(jīng)足夠多的人在討論了。但重要的是把這一切劃分成很多個(gè)子問題。這樣，我們才不會(huì)過度聚焦于一個(gè)領(lǐng)域，而忘記了大量常規(guī)領(lǐng)域還可以做的事。

主持人：如果您能分享一條簡短的建議給斯坦福，會(huì)是什么呢？

黃仁勛：擁有一個(gè)核心信念。每天都發(fā)自內(nèi)心地檢視目標(biāo)竭盡全力追求、持之以恒地追求。和您愛的人一起，攜手踏上正途。這就是 NVIDIA 的故事。