讀CVPR 2022目標(biāo)檢測論文得到的億點(diǎn)點(diǎn)啟發(fā)

看了今年的CVPR的投稿稿件匯總，我發(fā)現(xiàn)2D、3D目標(biāo)檢測依然是視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

究其原因，首先，豐富易獲取的數(shù)據(jù)集、層出不群的創(chuàng)新點(diǎn)和開源算法降低了目標(biāo)檢測進(jìn)階難度；

其次，目標(biāo)檢測是人工智能視覺落地項(xiàng)目鏈路中不可或缺的核心模塊，工業(yè)機(jī)器視覺、無人駕駛等前沿技術(shù)落地，促進(jìn)了2D和3D目標(biāo)檢測的技術(shù)革新。

無論是對高精度的需求分析，還是對高速處理的需求看，未來以2D、3D目標(biāo)檢測依舊會成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)落地的熱點(diǎn)。另外3D姿態(tài)檢測也逐漸成為大家選擇的一條賽道，結(jié)合時間序列，目標(biāo)檢測在未來會迸發(fā)出更多的活力。

做2D目標(biāo)檢測要會YOLO算法，3D目標(biāo)檢測要建立在2D目標(biāo)檢測技術(shù)上。要想在2D和3D目標(biāo)檢測上面魔改YOLO的話，了解掌握YOLO是必須的。

YOLO系列目前已進(jìn)階到了YOLO X，今天要說的是YOLO5的anchor free思想算法，針對不同計算資源設(shè)計不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型，是YOLO系列最新代表作之一。

那么做目標(biāo)檢測的同學(xué)，要在這個方向上面發(fā)論文，畢業(yè)，升學(xué)，學(xué)yolo很有必要。

而且大家要知道不是所有讀論文方法都可以復(fù)用得，如果你想搞懂目標(biāo)檢測，掌握YOLO V5，獲得能總結(jié)要點(diǎn)，提煉創(chuàng)新點(diǎn)的方法!

那就來6月23日的YOLO V5論文解讀復(fù)現(xiàn)2天訓(xùn)練營！讓你學(xué)會論文復(fù)現(xiàn)，以及自己從論文中得到啟發(fā)的能力。

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另外CVPR 2022 2D 3D目標(biāo)檢測論文已經(jīng)給大家整理好了，文末查看領(lǐng)取方式！

——課程介紹——

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—— 直播內(nèi)容與安排 ——

Day1:6月23日20:30直播

1.為什么要學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測論文

2.目標(biāo)檢測發(fā)展歷程與前進(jìn)方向

3.YOLO V3回顧和YOLO V3理論知識詳解

4.注意事項(xiàng)

Day2:6月24日20:30直播

1.YOLO V5論文精讀

2.YOLO V5細(xì)節(jié)講解

3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

4.論文總結(jié)

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CVPR 2022 2D 3D目標(biāo)檢測論文

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