盤(pán)點(diǎn)人工智能領(lǐng)域8大熱點(diǎn)方向的最新進(jìn)展！
搜廣推：是互聯(lián)網(wǎng)連接人與信息、服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)能力。從早期的信息檢索系統(tǒng)開(kāi)始到現(xiàn)在，搜索就已經(jīng)成為用戶(hù)獲取到互聯(lián)網(wǎng)信息最為有效快捷的方式；廣告則是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式發(fā)展的核心助力；隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的不斷豐富，更多的內(nèi)容依靠推薦分發(fā)，推薦技術(shù)也變得越發(fā)重要。搜索、廣告、推薦3大引擎自身發(fā)展的同時(shí)，極大的推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，比如搜索依賴(lài)并驅(qū)動(dòng)著NLP能力的發(fā)展，三大引擎都在不斷驅(qū)動(dòng)包括文本、圖片、視頻等內(nèi)容類(lèi)型的理解。
知識(shí)圖譜：作為人工智能重要驅(qū)動(dòng)力之一，知識(shí)圖譜在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都引起了廣泛的關(guān)注，近些年隨著預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)更為成熟，在各行業(yè)都帶來(lái)了巨大的價(jià)值。此次大會(huì)中我們從大規(guī)模知識(shí)圖譜存儲(chǔ)、通用及領(lǐng)域圖譜構(gòu)建、企業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用及挑戰(zhàn)等角度與大家交流知識(shí)圖譜技術(shù)的最新進(jìn)展。
大模型：深度學(xué)習(xí)近年來(lái)的飛速發(fā)展，得益于數(shù)據(jù)與算力的突破、通用思想與工具的普及。隨著Transformer-based模型在不同領(lǐng)域驗(yàn)證了其對(duì)于數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的高可擴(kuò)展性，一種趨勢(shì)是將預(yù)訓(xùn)練模型做大、做通用，來(lái)獲得更好的遷移性，甚至獲得強(qiáng)大且簡(jiǎn)潔的零樣本或少樣本學(xué)習(xí)的能力。大會(huì)將討論大模型訓(xùn)練效率、業(yè)界實(shí)際落地應(yīng)用情況，以及學(xué)術(shù)界的相關(guān)進(jìn)展。
圖學(xué)習(xí)：圖結(jié)構(gòu)廣泛存在于我們的生活中，大到社交網(wǎng)絡(luò)，小到化學(xué)分子結(jié)構(gòu)，而圖學(xué)習(xí)則是指在這些圖結(jié)構(gòu)上的機(jī)器學(xué)習(xí)，是目前最火爆的AI研究領(lǐng)域之一。本次大會(huì)將會(huì)從架構(gòu)、算法、應(yīng)用多個(gè)維度來(lái)全方面闡述圖學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新的進(jìn)展，期待和聽(tīng)眾一起總結(jié)過(guò)去展望未來(lái)。
實(shí)驗(yàn)科學(xué)與因果推斷：隨著21年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的頒布，基于觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)的因果推斷越來(lái)越受到重視，并且也在眾多的科技公司決策中扮演著重要角色。同時(shí)，因果推斷和因果發(fā)現(xiàn)也是未來(lái)推薦系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。本次大會(huì)為大家提供了多方位的實(shí)驗(yàn)方法與因果推斷的應(yīng)用場(chǎng)景案例。
智慧供應(yīng)鏈：工業(yè)與AI、大數(shù)據(jù)結(jié)合，應(yīng)用于生產(chǎn)制造、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等全流程。在電商場(chǎng)景下，倉(cāng)庫(kù)所需要履約的訂單量大，涉及到的SKU眾多，履約時(shí)效要求高，導(dǎo)致倉(cāng)儲(chǔ)履約難度大。如何維持服務(wù)水平的同時(shí)控制庫(kù)存成本，核心挑戰(zhàn)就是預(yù)測(cè)補(bǔ)貨。這時(shí)，擁有一個(gè)好的預(yù)測(cè)算法，進(jìn)而搭建一套完備的一體化供應(yīng)鏈體系顯得尤為重要。另一方面，在汽車(chē)領(lǐng)域應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)、圖和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，也取得了顯著的成效。
AI工程化及應(yīng)用：過(guò)去7年，以深度學(xué)習(xí)為代表AI技術(shù)浪潮席卷了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，算法和工程的持續(xù)合作創(chuàng)新將深度學(xué)習(xí)、圖學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多項(xiàng)AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，帶來(lái)了巨大的業(yè)務(wù)紅利，并推動(dòng)分布式訓(xùn)練引擎、AI Serving、端到端建模等AI工程架構(gòu)的巨大發(fā)展，成為支撐算法迭代的基石。進(jìn)入到2021，深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新已然進(jìn)入深水區(qū)，一方面AI工程化技術(shù)在更大規(guī)模、更復(fù)雜、更通用上持續(xù)演進(jìn)，以支持頭部場(chǎng)景迭代并推進(jìn)AI普惠；另一方面新興場(chǎng)景與AI技術(shù)的結(jié)合催生了非常多創(chuàng)新的算法解決方案。為此在我們將在AI工程化與應(yīng)用這個(gè)Session，與大家一起探討交流業(yè)界在算法端到端建模迭代、全流程機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、大規(guī)模排序、知識(shí)圖譜、曲率學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等多個(gè)方面最新的AI工程實(shí)踐。
數(shù)字人與元宇宙：數(shù)字人在圖形圖像、自然語(yǔ)言、語(yǔ)音AI能力及基礎(chǔ)軟硬件的發(fā)展推動(dòng)下，近兩年實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)也作為元宇宙的場(chǎng)景入口與連接紐帶備受矚目。近期我們看到業(yè)界廠商集中推出了各自的數(shù)字人產(chǎn)品與平臺(tái)，不但幫助數(shù)字人具有了更低的構(gòu)建成本與更精細(xì)的表現(xiàn)力，還使其具備多模理解能力，擁有常識(shí)能感知環(huán)境，能夠自主互動(dòng)與情感化表達(dá)，推動(dòng)了數(shù)字人智能化和場(chǎng)景化的升級(jí)。在這背后經(jīng)過(guò)了怎樣的探索與演進(jìn)？本次大會(huì)的多位行業(yè)資深專(zhuān)家將為大家?guī)?lái)他們的最新實(shí)踐。
以AI為代表的新技術(shù)動(dòng)能，正在以前所未有的速度改造我們所熟悉的一切生活和生產(chǎn)活動(dòng)。我們把AI成為“第四次工業(yè)革命”，而工業(yè)革命的最重要標(biāo)志，就是技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。期待Datafun的小伙伴們通過(guò)這次大會(huì)，領(lǐng)略AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)之美，積極投身到這場(chǎng)技術(shù)革命當(dāng)中，共同實(shí)現(xiàn)我們用技術(shù)改變世界的夢(mèng)想！
大會(huì)組織
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