零基礎學機器學習，我認真推薦這本書！

你好，我是 zhenguo

今天為你認真推薦一本入門機器學習的好書：《零基礎學機器學習》，作者：黃佳，新加坡埃森哲公司高級顧問，人工智能專家，機器學習和云計算高級工程師，IT從業(yè)近20年。

2020年12月黃佳哥送我一本，這段時間我大概看完一遍，下面跟你分享下我讀后的一些感受。

這本書原創(chuàng)度很高，全書通過引入兩位人物：小冰(即將接觸AI項目的初級程序媛)和咖哥(小冰的臨時AI輔導師)，以對話和講故事的形式循序漸進的展開，路線是黃佳哥專門為初學者定制的暖心的學習路線，4大Step，11節(jié)課。

全書故事和插圖豐滿，對機器學習概念、算法的講解非常專業(yè)，解釋獨特、到位，充分體現(xiàn)了黃佳哥20年技術底蘊以及深厚的寫作功底，技術和寫作能力都很強，這實屬難能可貴，令人尊敬。

下面介紹 4-Step 學習路線：

第1階段，了解機器學習概況。用基本上一兩天的學習量，把機器學習的家族譜、常用平臺、基本術語、Python相關知識、項目實戰(zhàn)套路迅速過了一遍，讓人對這個領域有個基本的認識。

項目實戰(zhàn)“套路”，圖非常有意思

第2階段，快速熟悉理論。又用了一兩天的學習量（這次真的是一兩天），帶著讀者回憶了一下曾經(jīng)還給老師們的數(shù)學知識（求導啊張量啊），看上去也非常簡單。

第3階段，項目實戰(zhàn)。這里，用到了上面那張講到的“項目常用套路”圖，基本上就是按照那5步不停地實戰(zhàn)實戰(zhàn)，范圍覆蓋了線性回歸、邏輯回歸、深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。一方面加深對這些模型算法的理解，另一方面增加讀者對實戰(zhàn)項目的手感。

這時候，你基本上就能知道這個領域的一個基本運行規(guī)律了。此時，再開始向讀者介紹領域內(nèi)稍微深一些的概念和理論，這就是第4階段——深入學習一些經(jīng)典的算法，集成學習，非監(jiān)督學習，生成式對抗網(wǎng)絡，強化學習，等等。

總之，我認為：全書站在初學者角度，讀起來不會枯燥，學起來很舒服。相信你學完一遍，一定會收獲頗多，若需要點擊下圖購買：