《Pandas 練習 75 題 原版》、《Python 一行代碼》、《Pandas 數(shù)據(jù)分析小技巧系列》匯總
三步加星標
你好，我是 zhenguo
最近兩周周末也都加班，只能利用有限的業(yè)余時間，寫寫深愛著的公眾號文章，三年來從未改變過，因為有一個又一個你在守候。
然而我寫的文章偏技術(shù)，文中時不時還有一坨冰冷的、黑乎乎的代碼，說實在的有些難為你了。不過話又說回來，你如果將來要靠coding和技術(shù)吃飯的話，這些看似冰冷的代碼說不定會幫助你過上想要的生活，這么說，它們又是溫情的，會在寒冷的冬日里溫暖你。
數(shù)據(jù)從來沒有像今天這般重要，一個又一個項目都要靠數(shù)據(jù)落地。快速準確的對數(shù)據(jù)展開探索分析，已經(jīng)逐漸成為必備能力之一。所以，搞定excel，搞定pandas，學會一門sql語言，幾乎成為必備的具體要求，而這不僅僅是數(shù)據(jù)分析工作的基本要求，要想算法真正落地，有志于將來做算法的同學，也需要掌握這些。
過去兩周，推送過一些Pandas使用小技巧的文章：
結(jié)合上面這六篇，你還可以關(guān)注我推薦的 Pandas 75 題原版，期間我還整理出了 jupyter notebook 版和pdf 版本，爭取幾天練習一遍，熟悉 Series, DataFrame 上的常見操作，互轉(zhuǎn)，互結(jié)，互聯(lián)等；以及 index 和 columns 相關(guān)的操作，如 reset_index, ?set_index, rename等：
Pandas 練習 75 題 原版，jupyter notebook 和 PDF 都已整理好?
處理數(shù)據(jù)目前 Python 是首先，Python 語言和內(nèi)置模塊需要持久的、深入的學習，可以看看我推薦的：Python 一行代碼?這本書：
Python 100 個小功能，每個都一行代碼，PDF下載！
如果你不確定 Python 到底已經(jīng)掌握到什么程度，不妨看看昨晚推送的一篇：生命小游戲的60行代碼，
使用 Python 練習一個經(jīng)典的小游戲，附60行完整代碼下載
如果這些代碼你能半小時內(nèi)看明白，那么個人認為你的Python水平已經(jīng)不錯，里面有個函數(shù)，實現(xiàn)生成下一代完整生命網(wǎng)格圖：
def?new_step(alive_cons):
????board?=?itertools.chain(*map(get_neighbors,?alive_cons))
????new_board?=?set([con
?????????????????????for?con?in?board
?????????????????????if?is_alive_con(con,?alive_cons)])
????return?list(new_board)
這個 chain 方法及?*map 用法，你平時用過嗎？不妨檢測一下自己的水平。多讀，多寫，多學。
我比較欣賞下面這幾句話，與你一起共勉：
There are known knowns—there are things we know we know. We also know there are known unknowns—that is to say, we know there are some things we do not know. But there are also unknown unknowns—the ones we don’t know we don’t know.
最后，如果你想要上面的電子書籍，可以加我微信：