最全的Python IDE 優(yōu)缺點(diǎn)整理，看這篇就夠了！

• 文本編輯器

• 編譯器和/或解釋器

• 裝配自動(dòng)化工具（assembly automation tool）

• 調(diào)試器（debugger）

代碼編輯器是一個(gè)能夠突出顯示語法和安排代碼版式的文本編輯器。高級代碼編輯器可以開發(fā)和修改代碼。

• 存儲和重新打開腳本

• 運(yùn)行代碼

• debug

• 突出顯示語法

主要插件和功能：

• 內(nèi)置開發(fā)者工具

• 遠(yuǎn)程開發(fā)能力

• 實(shí)時(shí)編輯模式

• IPython Notebook

• PyCharm 支持 web 開發(fā)框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。

• 提供智能代碼功能，可以執(zhí)行更精確、快速的 bug 修復(fù)。

• 在 Docker 和 Vagrant 連接和 ssh 終端的幫助下，允許在遠(yuǎn)程主機(jī)上進(jìn)行程序開發(fā)。

• 界面龐雜

• 其優(yōu)點(diǎn)的成本高昂

下載地址：https://code.visualstudio.com/Download

主要插件和功能：

• 內(nèi)置 git

• 自定義工具擴(kuò)展插件

• 斷點(diǎn)調(diào)試

• 交互式控制臺

• 其 Electron 框架允許開發(fā)者在幾乎所有平臺上使用 VS Code。

• 在編輯器中直接 debug。

• 支持多個(gè)鍵盤快捷鍵，以加速編程。

• debug 功能有限。

• 沒有內(nèi)置模板。

下載地址：https://www.sublimetext.com/

• 簡易導(dǎo)航，實(shí)現(xiàn)高性能

• 支持不同包，以自定義編輯器

• 只需一個(gè)關(guān)鍵詞，即可復(fù)制常見代碼段

• 即時(shí)項(xiàng)目切換和分割編輯

• 可處理多種標(biāo)記語言。

• 允許用戶選擇想要進(jìn)行的項(xiàng)目。

• 具備能夠提供類和函數(shù)寬索引的重要工具。

• 提供強(qiáng)大的 API 和組織化的生態(tài)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)高性能。

• 對于新手來說，過于高級。

• 其 git 插件不是特別強(qiáng)大。

下載地址：https://www.vim.org/

Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一個(gè) modal editor，可以從「文件編輯」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大進(jìn)步，功能更加強(qiáng)大。

主要插件和功能：

• 其腳本允許用 Python 執(zhí)行幾乎所有編程任務(wù)。

• Ctags，幫助實(shí)現(xiàn)更好的標(biāo)記導(dǎo)航。

• 內(nèi)置基礎(chǔ)詞匯補(bǔ)全。

• 具備鍵盤界面，可以提升效率。

• 支持多個(gè)插件（如版本控制工具、文件管理工具）。

• 通過 .vimrc 文件實(shí)現(xiàn)不同擴(kuò)展功能（如突出顯示搜索結(jié)果）。

• 界面笨拙，一些開發(fā)者認(rèn)為其不方便使用。

• 其 modal editor 需要用戶花費(fèi)一定時(shí)間學(xué)習(xí)。

下載地址：https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html

GNU Emacs 也是最好 Python 編輯器的有力競爭者。它常被描述為可擴(kuò)展、自文檔化、實(shí)時(shí)顯示。盡管它在業(yè)界并非最新，但它經(jīng)常升級來滿足開發(fā)者的需求。

主要插件和功能：

• 使用 Lisp 編程語言

• 語法著色

• 支持 Unicode

• Lisp 作為第二語言，可以幫助程序員更好地編程。

• Emacs 可與多個(gè)不同平臺兼容。

• 提供大量自定義腳本供開發(fā)者使用。

• 用戶可能需要多花一點(diǎn)時(shí)間，來學(xué)習(xí)該編輯器的復(fù)雜自定義過程。

• 使用上比其他一些 IDE 要復(fù)雜一些。

• tkinter GUI 工具包

• 多窗口界面

• 具備對話框、瀏覽器等配置

• 允許用戶突出顯示錯(cuò)誤、自動(dòng)編碼，并進(jìn)行準(zhǔn)確識別。

• 具備輕量級 Python shell。

• 其內(nèi)置修正功能可以提升性能。

• 允許用戶在編輯器中搜索和替換文件。

• 不支持復(fù)制到庫。

• 腳本不能超過 100 行代碼。

Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域中的首選語言之一。這部分將介紹適合這些領(lǐng)域 Python 開發(fā)的 IDE。

下載地址：https://jupyter.org/

Eclipse + PyDev

下載地址：https://eric-ide.python-projects.org/

下載地址：https://wingware.com/

下載地址：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

下載地址：https://pyzo.org/start.html

下載地址：https://thonny.org/

原文鏈接：https://djangostars.com/blog/python-ide/

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