阿里云 all in AI 的決心

“第一個(gè)提出MaaS的阿里云，能否成為云廠商在AI時(shí)代變革的新范本？”            

作者 | 房曉楠

編輯 | 陳彩嫻

如何抓住 AI 的機(jī)會(huì)？

這是進(jìn)入大模型時(shí)代后，面對新的起點(diǎn)，各大云廠商在不斷思考的問題。

毋庸置疑，AI 與云已經(jīng)成為緊密的拍檔。大模型的迭代進(jìn)化離不開云計(jì)算的支撐，而大模型的落地應(yīng)用，給云計(jì)算勾勒了一個(gè)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更具想象力的新世界。新一輪的云計(jì)算周期已然開始了。

在海外，老牌巨頭微軟憑借 AI 在一年多內(nèi)搖身變成了最潮科技公司；在國內(nèi)，阿里云走在最前列，是唯一兼具強(qiáng)大模型和完備云平臺(tái)的大廠，而且還選擇了開源。

事實(shí)上，阿里云早在 2019 年便投入大模型研發(fā)，2022 年喊出MaaS（模型即服務(wù)）第一聲，此后又從底層算力（IaaS）到 AI 平臺(tái)（PaaS）再到模型服務(wù)（MaaS）全棧重構(gòu)，走出了一條云+ AI 的獨(dú)特路徑。從模型到平臺(tái)到算力底座全方位投入，選擇“既要、又要、還要”，阿里云幾乎是唯一的樣本。

那么，阿里云的“云+ AI ”啟示錄能成為 AI 時(shí)代云廠商變革的新范本嗎？

5 月 9 日，阿里云在北京舉辦 AI 智領(lǐng)者峰會(huì)，此時(shí)距離通義大模型問世正好一周年。阿里云首席技術(shù)官周靖人作了全面總結(jié)，關(guān)于大模型能力，關(guān)于模型落地，關(guān)于開源與生態(tài)。

01

從追趕到并行，技術(shù)永遠(yuǎn)是硬實(shí)力

距離ChatGPT 引爆新一輪 AI 浪潮已經(jīng)一年多，在這段一路狂奔、野蠻生長的日子里，大模型軍備競賽的風(fēng)從沒停過，從架構(gòu)到參數(shù)，從單一語言大模型到多模態(tài)大模型，從基礎(chǔ)大模型到行業(yè)大模型……

“卷生卷死”的百模大戰(zhàn)帶來的啟示是，夯實(shí)基礎(chǔ)模型的能力，永遠(yuǎn)是發(fā)展的硬道理，技術(shù)就是硬實(shí)力。

憑借技術(shù)實(shí)力在云計(jì)算時(shí)代叱咤風(fēng)云的阿里云，自然懂得大模型能力的重要性，這是它想要走好“云+AI”的技術(shù)路徑的關(guān)鍵一步。

結(jié)合通義大模型的迭代升級速度來看，阿里云在推進(jìn)模型能力上的步伐很是穩(wěn)健。

去年 4 月，通義大模型問世，緊接著阿里云持續(xù)聚焦基礎(chǔ)模型的技術(shù)研發(fā)，綜合性能超越 GPT-3.5 的通義千問 2.0、通義千問 2.1 相繼推出。

如今，在距離通義大模型問世一周年之際，阿里云又帶來了最新升級的通義大模型。

5 月 9 日，阿里云首席技術(shù)官周靖人宣布通義千問 2.5 正式發(fā)布，模型能力再次迎來新突破。

據(jù)介紹，相較于通義千問 2.1 版本，通義千問 2.5 的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分別提升9%、16%、19%、10%。

此外，與 GPT-4 相比，中文語境下，通義千問 2.5 文本理解、文本生成、知識(shí)問答及生活建議、閑聊及對話、安全風(fēng)險(xiǎn)等多項(xiàng)能力趕超 GPT-4！

而在權(quán)威基準(zhǔn) OpenCompass 上，通義千問 2.5 得分追平 GPT-4 Turbo——這也是國產(chǎn)大模型首次在該基準(zhǔn)取得如此成績，可謂是“地表最強(qiáng)中文大模型”。

同時(shí)，通義還發(fā)布了最新款的開源模型——1100 億參數(shù)的 Qwen1.5-110B，超越 Meta 的 Llama-3-70B 模型，成為“開源領(lǐng)域最強(qiáng)大模型”。

不僅是語言大模型，在多模態(tài)大模型、行業(yè)大模型上，阿里云也在持續(xù)發(fā)力。通義千問視覺理解模型 、通義千問代碼大模型等分別在各大基準(zhǔn)榜單上名列前茅。

但單一的榜單數(shù)據(jù)并不能說明一切，來自用戶的使用感受似乎更能說明模型的真實(shí)水準(zhǔn)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，如今通義大模型的日調(diào)用量早已過億，通過阿里云服務(wù)的企業(yè)超 9 萬、通過釘釘服務(wù)的企業(yè)則超過 220 萬，通義開源模型累計(jì)下載量突破 700 萬，成為中國企業(yè)最受歡迎的大模型。

雖然已經(jīng)在模型能力上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從最初的追趕到并行，但對于阿里云來說，這還不夠。

正如周靖人所言，當(dāng)前大模型有那么多家，大家說的都是同樣的故事，但最后比拼的其實(shí)是能力差異，以及接下來的如何融合生態(tài)（尤其是開發(fā)者的生態(tài)）、如何落地運(yùn)用起來，這才是最大的差異。

基于阿里云在大模型能力上的積累，讓企業(yè)和開發(fā)者將模型“玩轉(zhuǎn)”起來，是阿里云要思考的第二個(gè)問題。

02

全面升級百煉平臺(tái)，加速大模型落地應(yīng)用

從去年下半年開始，大模型的戰(zhàn)事信號(hào)已經(jīng)開始從“做大模型”向“用大模型”轉(zhuǎn)變。2024 年，商業(yè)化、落地應(yīng)用成為大模型公司的主旋律。

最新的《中國大模型中標(biāo)項(xiàng)目監(jiān)測報(bào)告》顯示，今年 1-4 月，可統(tǒng)計(jì)到的大模型相關(guān)中標(biāo)金額已達(dá)到 2023 年全年披露金額的 77% 左右，涉及政務(wù)、金融、運(yùn)營商、能源、教科、交通等各行各業(yè)，表明企業(yè)對大模型的應(yīng)用需求正快速增長。

但，大模型的落地，并不是通過卷算力、卷參數(shù)的“暴力革命”就能實(shí)現(xiàn)，中間需要一個(gè)漫長的過程。

因?yàn)閷τ诨A(chǔ)大模型來說，它所具備的更多是通用知識(shí)，但在具體落地過程中，大模型面對的是各種各樣的垂直業(yè)務(wù)場景，而千行百業(yè)中的每一個(gè)企業(yè)都有自己明確、特殊的需求。

如果無法解決這些問題，大模型的落地并非易事。周靖人告訴雷峰網(wǎng)，在與大部分企業(yè)接觸過程中接收的需求反饋，讓阿里云意識(shí)到，“如果不對基礎(chǔ)模型進(jìn)行修整，難以直接對接業(yè)務(wù)需求?！?/span>

基于此，阿里云給出的解法是為用戶和開發(fā)者提供一個(gè)工具平臺(tái)——一站式大模型和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，簡化用戶在部署大模型時(shí)所需進(jìn)行的底層算力部署、模型預(yù)訓(xùn)練、工具開發(fā)等復(fù)雜工作。

去年 10 月，百煉大模型平臺(tái)正式推出，這意味著開發(fā)者僅通過“拖拉拽” ，5 分鐘即可開發(fā)出一款大模型應(yīng)用，幾小時(shí)“煉”出一個(gè)專屬模型，大大降低開發(fā)門檻。

如今半年多過去，此次 AI 峰會(huì)上，阿里云宣布對百煉平臺(tái)進(jìn)行全面升級，從模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)到算力底座，變得更加易用、開放。

另外，還引入了更多模型，同時(shí)率先兼容 LlamaIndex 等開源框架，企業(yè)可自由替換能力組件來適配自身系統(tǒng)。

針對當(dāng)下企業(yè)最關(guān)注的 RAG 鏈路，百煉提供靈活開放的企業(yè)級檢索增強(qiáng)服務(wù)，“5 到 10 行代碼”即可搭建 RAG 應(yīng)用，讓大模型擁有“最強(qiáng)外掛”。

具體來看，針對企業(yè)應(yīng)用大模型的三種范式，百煉提供了豐富的模型和易用的工具箱。

一是對于那些希望直接“開箱即用”的企業(yè)，百煉集成了上百款大模型 API，除了通義、Llama、ChatGLM 等系列，還首家托管百川等系列三方模型，覆蓋國內(nèi)外主流廠商，同時(shí)支持企業(yè)上架通用或行業(yè)模型，提供足夠多的模型選擇。

二是對于那些需要對大模型進(jìn)一步微調(diào)的用戶，百煉提供從數(shù)據(jù)管理、模型調(diào)優(yōu)、評測到部署的全鏈路模型服務(wù)，用戶可彈性按需調(diào)用算力，無需關(guān)心底層架構(gòu)。訓(xùn)練過程可視化，還可自動(dòng)評測模型質(zhì)量，并與其他模型對比。

三是對于那些希望打造 RAG 等應(yīng)用的企業(yè)，百煉支持 Assistant API 開發(fā)模式，可在百煉上輕松創(chuàng)建知識(shí)庫，并一鍵開啟知識(shí)檢索增強(qiáng)（RAG）。

據(jù)悉，目前，一汽、微博、小米、完美世界、朗新集團(tuán)、央視網(wǎng)等企業(yè)都已經(jīng)應(yīng)用上百煉平臺(tái)。

03

打造開源模型+開放的云生態(tài)

技術(shù)要有好的發(fā)展一定要有生態(tài)，而不是閉門造車。阿里云早就意識(shí)到了這一點(diǎn)——阿里云是全球唯一一家積極做最先進(jìn)的 AI 模型同時(shí)，也敢于全方位開源的云計(jì)算廠商。

阿里云想要打造一朵AI時(shí)代最開放的云。

其實(shí)，開源VS閉源，一直是大模型廠商所面臨的艱難抉擇。

堅(jiān)定閉源路線的企業(yè)認(rèn)為，閉源能夠維持技術(shù)上的護(hù)城河，是更符合實(shí)際的理想商業(yè)模式。而堅(jiān)持開源路線的企業(yè)則認(rèn)為，眾人拾柴火焰高。

此前，IDC 的一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在實(shí)際應(yīng)用開發(fā)過程中，企業(yè)采用開源模型與商業(yè)化模型的比例為 51% 與 49%。

而周靖人認(rèn)為，開源，對整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)毋庸置疑。開源模型給了企業(yè)和開發(fā)者更多選擇，大家不用擔(dān)心被綁定在某一家的產(chǎn)品或技術(shù)線上，同時(shí)也可以最大程度地自由使用不同模型進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。

“無論是 PC 端還是手機(jī)端，要能夠與各種各樣的場景做適配，快速搭建起更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)、AI 系統(tǒng)，其實(shí)這都需要一個(gè)開放開源的生態(tài)，這也是全球開發(fā)者和企業(yè)在毫無疑問地?fù)肀А_源’體系的原因。”周靖人說道。

因此，去年 8 月通義宣布加入開源行列后，便一直堅(jiān)定開源路線，沿著“全模態(tài)、全尺寸”開源路線陸續(xù)推出十多款模型。

據(jù)雷峰網(wǎng)了解，目前通義已經(jīng)開源了 8 款參數(shù)規(guī)模從 5 億到 1100 億的大語言模型。

開源的本質(zhì)是交流，歷史上多種技術(shù)的突破都證明了這一路徑對更大圖景的推動(dòng)作用。打通接口、拉平認(rèn)知，釋放大模型能力，將對整個(gè)中國 AI 發(fā)展都起到積極作用。

正是早早意識(shí)到這一點(diǎn)，所以阿里云在 2022 年的云棲大會(huì)上宣布搭建魔搭（ModelScope）社區(qū)，這也是國內(nèi)首個(gè) AI 模型開源社區(qū)。

據(jù)雷峰網(wǎng)了解，魔搭社區(qū)彼時(shí)一經(jīng)推出，便將阿里近五年苦心研發(fā)的 300 多個(gè)優(yōu)質(zhì)模型全部開源，促進(jìn)中國的 AI 基礎(chǔ)研究。

而目前，據(jù)周靖人介紹，魔搭社區(qū)平臺(tái)還在擴(kuò)大建設(shè)，平臺(tái)上的高質(zhì)量開源模型總數(shù)已超過 4500 個(gè)，開發(fā)者數(shù)量超過 500 萬，已成長為“中國最大的AI模型社區(qū)”。

周靖人堅(jiān)信，大模型還有很大一部分潛力沒有真正被挖掘出來，當(dāng)有越來越多的開發(fā)者、企業(yè)能結(jié)合自己的需求，來促進(jìn)大模型的發(fā)展和應(yīng)用，將帶來翻天覆地的變化。在當(dāng)下這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，阿里云希望以開放的心態(tài)把最先進(jìn)的技術(shù)開源出來，大家做并行探索。

“這很重要，能對大到每個(gè)產(chǎn)業(yè)，小到每個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新性開發(fā)起到促進(jìn)作用。”

04

寫在最后

大會(huì)現(xiàn)場，當(dāng)被問到，曾經(jīng)在云計(jì)算時(shí)代擁有絕對領(lǐng)先地位的阿里云（中國第一、亞太第一），如何在 AI 時(shí)代繼續(xù)保持領(lǐng)先時(shí)，周靖人沉思了一下，回答道，早在大模型浪潮到來之前，阿里云就已預(yù)判業(yè)界發(fā)展趨勢，率先提出 MaaS 理念，布局未來。

2022 年 11 月初，ChatGPT還未問世，在云棲大會(huì)上，作為阿里云大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人的周靖人即提出 MaaS （模型即服務(wù)）——把模型作為重要的生產(chǎn)元素，圍繞模型的生命周期設(shè)計(jì)產(chǎn)品和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)、模型的服務(wù)等。

這是一條從未被提及的新概念。

后來的事情大家都知道了，當(dāng) 2023 年年初 ChatGPT 拉下 AI 新時(shí)代的序幕，大模型進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”階段，MaaS 這一理念被廣泛提及、驗(yàn)證，并逐漸被亞馬遜、微軟以及騰訊、百度等國內(nèi)外云廠商所沿用，將其作為自己在新時(shí)代 AI 技術(shù)變革中轉(zhuǎn)型的新選擇，MaaS 成為最有望改變云廠商商業(yè)模式的路徑。

如今，距離阿里云提出 MaaS 已有一年多，根據(jù)所交出的答卷，可以拼出，在 AI 時(shí)代，阿里云基于 MaaS 做出的完整戰(zhàn)略布局。

模型層面，聚焦通義大模型的技術(shù)研發(fā)，將最好的大模型提供給客戶；模型服務(wù)層，以百煉大模型平臺(tái)為主要界面，針對企業(yè)應(yīng)用大模型時(shí)的需求，提供模型調(diào)用、微調(diào)、訓(xùn)練、開發(fā)專屬大模型及應(yīng)用的工具服務(wù)；AI 基礎(chǔ)設(shè)施層，依靠云計(jì)算體系，為其他大模型公司提供算力平臺(tái)；生態(tài)層，持續(xù)構(gòu)建開源開放的開發(fā)者生態(tài)，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

以模型為中心，全面重構(gòu)自身技術(shù)架構(gòu)；同時(shí)，作為平臺(tái)，為中國企業(yè)、開發(fā)者以及大模型生態(tài)中的公司提供模型相關(guān)的各類服務(wù)，最終推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。

這就是阿里云想要在 AI 時(shí)代講述的MaaS新敘事。

“只有這樣，在 AI 時(shí)代，阿里云才能仍然是 No.1，仍然能為各行各業(yè)提供最先進(jìn)的技術(shù)、最廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?！?/span>

AI 時(shí)代，阿里云將如何保持行業(yè)的引領(lǐng)者定位，拭目以待。

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