12張圖帶你徹底理解分布式事務(wù)產(chǎn)生的場景和解決方案！！
寫在前面
寫這篇文章的背景是有個(gè)跟我關(guān)系不錯的小伙伴去某大型互聯(lián)網(wǎng)公司面試，面試官問了他關(guān)于分布式事務(wù)的問題，不巧的是他確實(shí)對分布式事務(wù)掌握的不是很深入，面試的結(jié)果挺遺憾的。不過，這位小伙伴還是挺樂觀的，讓我寫寫關(guān)于【分布式事務(wù)】的系列文章，想提升自己關(guān)于分布式事務(wù)的短板，那我就寫一個(gè)【分布式事務(wù)】專題吧，專題的內(nèi)容計(jì)劃是從原理、框架源碼到企業(yè)級實(shí)現(xiàn)，這篇文章也算是整個(gè)專題的開篇吧。希望能夠?yàn)樾』锇閭儙韺?shí)質(zhì)性的幫助。
本地事務(wù)
本地事務(wù)流程
在介紹分布式事務(wù)之前，我們先來看看本地事務(wù)。首先，我們先來一張圖。
由上圖，我們可以看出，本地事務(wù)由資源管理器（比如DBMS，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）在本地進(jìn)行管理。
本地事務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)
本地事務(wù)具備相應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)，也有其不足。
優(yōu)點(diǎn)：
支持嚴(yán)格的ACID屬性。 可靠，事務(wù)實(shí)現(xiàn)的效率高（只是在本地操作）。 可以只在RM（資源管理器）中操作事務(wù)。 編程模型簡單。
缺點(diǎn)：
缺乏分布式事務(wù)的處理能力。 數(shù)據(jù)隔離的最小單元由RM（資源管理器決定），開發(fā)人員無法決定數(shù)據(jù)隔離的最小單元。比如：數(shù)據(jù)庫中的一條記錄等。
ACID屬性
說起事務(wù)，我們不得不提的就是事務(wù)的ACID屬性。
A（Atomic）：原子性，構(gòu)成事務(wù)的所有操作，要么都執(zhí)行完成，要么全部不執(zhí)行，不可能出現(xiàn)部分成功部分失 敗的情況。 C（Consistency）：一致性，在事務(wù)執(zhí)行前后，數(shù)據(jù)庫的一致性約束沒有被破壞。比如：張三向李四轉(zhuǎn)100元， 轉(zhuǎn)賬前和轉(zhuǎn)賬后的數(shù)據(jù)的正確狀態(tài)叫作一致性，如果出現(xiàn)張三轉(zhuǎn)出100元，李四賬戶沒有增加100元這就出現(xiàn)了數(shù) 據(jù)錯誤，就沒有達(dá)到一致性。 I（Isolation）：隔離性，數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)一般都是并發(fā)的，隔離性是指并發(fā)的兩個(gè)事務(wù)的執(zhí)行互不干擾，一個(gè)事 務(wù)不能看到其他事務(wù)運(yùn)行過程的中間狀態(tài)。通過配置事務(wù)隔離級別可以避臟讀、重復(fù)讀等問題。 D（Durability）：持久性，事務(wù)完成之后，該事務(wù)對數(shù)據(jù)的更改會被持久化到數(shù)據(jù)庫，且不會被回滾。
分布式事務(wù)
隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)站系統(tǒng)往往由單體架構(gòu)逐漸演變?yōu)榉植际健⑽⒎?wù)架構(gòu)，而對于數(shù)據(jù)庫則由單機(jī)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)向分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)轉(zhuǎn)變。此時(shí)，我們會將一個(gè)大的應(yīng)用系統(tǒng)拆分為多個(gè)可以獨(dú)立部署的應(yīng)用服務(wù)，需要各個(gè)服務(wù)之間進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作才能完成事務(wù)操作。
我們可以使用下圖來表示剛開始我們系統(tǒng)的單體架構(gòu)。
上圖中，我們將同一個(gè)項(xiàng)目中的不同模塊組織成不同的包來進(jìn)行管理，所有的程序代碼仍然是放在同一個(gè)項(xiàng)目中。
后續(xù)由于業(yè)務(wù)的發(fā)展，我們將其擴(kuò)展為分布式、微服務(wù)架構(gòu)。此時(shí)，我們將一個(gè)大的項(xiàng)目拆分為一個(gè)個(gè)小的可以獨(dú)立部署的微服務(wù)，每個(gè)微服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫，如下所示。
又比如，在我們的程序中，經(jīng)常會在同一個(gè)事務(wù)中執(zhí)行類似如下的代碼來完成我們的需求。
@Transactional(rollbackFor?=?Exception.class)
public?void?submitOrder()?{
????orderDao.update();?//?更新訂單信息
????accountService.update();?//?修改資金賬戶的金額
????pointService.update();?//??修改積分
????accountingService.insert();?//?插入交易流水
????merchantNotifyService.notify();?//?通知支付結(jié)果
}
上述代碼中的業(yè)務(wù)，僅僅在submitOrder()方法上添加了一個(gè)@Transactional注解，這能夠在分布式場景下避免分布式事務(wù)的問題嗎？很顯然是不行的。
如果上述代碼所對應(yīng)的：訂單信息、資金賬戶信息、積分信息、交易流水等信息分別存儲在不同的數(shù)據(jù)里，而支付完成后，通知的目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同樣是存儲在不同的數(shù)據(jù)庫中。此時(shí)就會產(chǎn)生分布式事務(wù)問題。
分布式事務(wù)產(chǎn)生的場景
跨JVM進(jìn)程
當(dāng)我們將單體項(xiàng)目拆分為分布式、微服務(wù)項(xiàng)目之后，各個(gè)服務(wù)之間通過遠(yuǎn)程REST或者RPC調(diào)用來協(xié)同完成業(yè)務(wù)操作。典型的場景就是：商城系統(tǒng)中的訂單微服務(wù)和庫存微服務(wù)，用戶在下單時(shí)會訪問訂單微服務(wù)，訂單微服務(wù)在生成訂單記錄時(shí)，會調(diào)用庫存微服務(wù)來扣減庫存。各個(gè)微服務(wù)是部署在不同的JVM進(jìn)程中的，此時(shí)，就會產(chǎn)生因跨JVM進(jìn)程而導(dǎo)致的分布式事務(wù)問題。
跨數(shù)據(jù)庫實(shí)例
單體系統(tǒng)訪問多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例，也就是跨數(shù)據(jù)源訪問時(shí)會產(chǎn)生分布式事務(wù)。例如，我們的系統(tǒng)中的訂單數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫是放在不同的數(shù)據(jù)庫實(shí)例中，當(dāng)用戶發(fā)起退款時(shí)，會同時(shí)操作用戶的訂單數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫，在交易數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行退款操作，在訂單數(shù)據(jù)庫中將訂單的狀態(tài)變更為已退款。由于數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，需要通過不同的數(shù)據(jù)庫連接會話來操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，此時(shí)，就產(chǎn)生了分布式事務(wù)。
多服務(wù)單數(shù)據(jù)庫
多個(gè)微服務(wù)訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)庫。例如，訂單微服務(wù)和庫存微服務(wù)訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)庫也會產(chǎn)生分布式事務(wù)，原因是：多個(gè)微服務(wù)訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)庫，本質(zhì)上也是通過不同的數(shù)據(jù)庫會話來操作數(shù)據(jù)庫，此時(shí)就會產(chǎn)生分布式事務(wù)。
注意：跨數(shù)據(jù)庫實(shí)例場景和多服務(wù)單數(shù)據(jù)庫場景，本質(zhì)上都是因?yàn)闀a(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)庫會話來操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，進(jìn)而產(chǎn)生分布式事務(wù)。這兩種場景是大家比較容易忽略的。
分布式事務(wù)解決方案
知道了分布式事務(wù)產(chǎn)生的場景后，接下來，我們就聊聊分布式事務(wù)具體有哪些解決方案。
2PC方案
2PC即兩階段提交協(xié)議，是將整個(gè)事務(wù)流程分為兩個(gè)階段，準(zhǔn)備階段（Prepare phase）、提交階段（commit phase），2是指兩個(gè)階段，P是指準(zhǔn)備階段，C是指提交階段。
這里，我們用MySQL數(shù)據(jù)庫舉例，MySQL數(shù)據(jù)庫支持兩階段提交協(xié)議，可以分為成功和失敗兩種情況。
成功情況
失敗情況
具體流程如下：
準(zhǔn)備階段（Prepare phase）： 事務(wù)管理器給每個(gè)參與者發(fā)送Prepare消息，每個(gè)數(shù)據(jù)庫參與者在本地執(zhí)行事 務(wù)，并寫本地的Undo/Redo日志，此時(shí)事務(wù)沒有提交。（Undo日志是記錄修改前的數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)庫回滾，Redo日志是記錄修改后的數(shù)據(jù)，用于提交事務(wù)后寫入數(shù) 據(jù)文件）
提交階段（commit phase）： 如果事務(wù)管理器收到了參與者的執(zhí)行失敗或者超時(shí)消息時(shí)，直接給每個(gè)參與者 發(fā)送回滾(Rollback)消息；否則，發(fā)送提交(Commit)消息；參與者根據(jù)事務(wù)管理器的指令執(zhí)行提交或者回滾操 作，并釋放事務(wù)處理過程中使用的鎖資源。
使用2PC方案時(shí)，需要注意的是：必須在最后階段釋放鎖資源。
可靠消息最終一致性方案
可靠消息最終一致性方案是指當(dāng)事務(wù)發(fā)起方執(zhí)行完成本地事務(wù)后并發(fā)出一條消息，事務(wù)參與方(消息消費(fèi)者)一定能 夠接收消息并處理事務(wù)成功，此方案強(qiáng)調(diào)的是只要消息發(fā)給事務(wù)參與方最終事務(wù)要達(dá)到一致。
事務(wù)發(fā)起方（消息生產(chǎn)方）將消息發(fā)給消息中間件，事務(wù)參與方從消息中間件接收消息，事務(wù)發(fā)起方和消息中間件 之間，事務(wù)參與方（消息消費(fèi)方）和消息中間件之間都是通過網(wǎng)絡(luò)通信，由于網(wǎng)絡(luò)通信的不確定性會導(dǎo)致分布式事 務(wù)問題。?所以，我們在具體方案中會引入消息確認(rèn)服務(wù)和消息恢復(fù)服務(wù)。
使用可靠消息最終一致性方案時(shí)需要注意幾個(gè)問題：
本地事務(wù)與消息發(fā)送的原子性問題。 事務(wù)參與方接收消息的可靠性問題。 消息重復(fù)消費(fèi)的問題（需要實(shí)現(xiàn)冪等）。
TCC方案
TCC分為三個(gè)階段：
Try 階段 是做業(yè)務(wù)檢查(一致性)及資源預(yù)留(隔離)，此階段僅是一個(gè)初步操作，它和后續(xù)的Confirm 一起才能 真正構(gòu)成一個(gè)完整的業(yè)務(wù)邏輯。 Confirm 階段 是做確認(rèn)提交，Try階段所有分支事務(wù)執(zhí)行成功后開始執(zhí)行 Confirm。通常情況下，采用TCC則 認(rèn)為 Confirm階段是不會出錯的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。若Confirm階段真的出錯了，需引 入重試機(jī)制或人工處理。 Cancel 階段 是在業(yè)務(wù)執(zhí)行錯誤需要回滾的狀態(tài)下執(zhí)行分支事務(wù)的業(yè)務(wù)取消，預(yù)留資源釋放。通常情況下，采 用TCC則認(rèn)為Cancel階段也是一定成功的。若Cancel階段真的出錯了，需引入重試機(jī)制或人工處理。
使用TCC分布式解決方案時(shí)需要注意空回滾、冪等、懸掛等問題。
最大努力通知型方案
此種方案主要用于多個(gè)不同系統(tǒng)之前保證數(shù)據(jù)的最終一致性，大體如下圖所示。
使用最大努力通知型方案需要注意冪等和數(shù)據(jù)的回查操作。
好了，今天就到這兒吧，后續(xù)我們會針對每種分布式事務(wù)解決方案進(jìn)行具體介紹，下期見?。?/strong>
