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          Grafana 新出的一個開源項目就霸榜了

          共 1334字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-11-27 03:29

          大家好,我是歐盆索思(opensource),每天為你帶來優(yōu)秀的開源項目!

          不知道大家是否知曉 Grafana,如果不知曉,請自行查閱。今天推薦的這個開源項目是 Grafana Lab 出品的另一個開源項目,發(fā)布沒幾天就進入了 GitHub Trending 總榜單,排行第 3。

          這兩年,基于微服務的分布式系統(tǒng)很流行,但這也無形中讓系統(tǒng)更加復雜,排查問題更加不方便。于是出現(xiàn)了各種分布式追蹤協(xié)議、系統(tǒng),比較知名的有:Jaeger,Zipkin,OpenCensus 和 OpenTelemetry 等。那 Grafana Tempo 是干什么的呢?

          Grafana Tempo 簡介

          Grafana Tempo 是一個開放源代碼,易于使用的大規(guī)模分布式跟蹤后端。Tempo 成本效益高,僅需要對象存儲即可運行,并且與 Grafana,Prometheus 和 Loki 深度集成。Tempo 可以與任何開源跟蹤協(xié)議一起使用,包括 Jaeger,Zipkin 和 OpenTelemetry。它僅支持鍵/值查找,并且旨在與用于發(fā)現(xiàn)的日志和度量標準(示例性)協(xié)同工作。

          Tempo 與 Jaeger,Zipkin,OpenCensus 和 OpenTelemetry 兼容。它以任何上述格式提取批處理,對其進行緩沖,然后將其寫入 GCS,S3 或本地磁盤。因此,它堅固,便宜且易于操作!

          簡單說,Tempo 是一個分布式追蹤系統(tǒng),你可以使用 Jaeger,Zipkin,OpenCensus 和 OpenTelemetry 中的任何一個追蹤協(xié)議。

          關(guān)于為什么開發(fā) Tempo 這個系統(tǒng),官方給了如下說明:

          在 Grafana Labs,我們希望我們的跟蹤系統(tǒng)總是能夠回答這樣的問題: “為什么這個客戶的查詢速度很慢? ”“一個間歇性的錯誤又出現(xiàn)了。我能看到確切的痕跡嗎? ”我們發(fā)現(xiàn)我們自己想要 100% 的抽樣,但不想管理 Elasticsearch 或 Cassandra 集群來完成它。

          此外,他們發(fā)現(xiàn)跟蹤后端不需要索引跟蹤。可以通過日志和樣本發(fā)現(xiàn)痕跡。為什么要花錢索引你的痕跡、你的日志和你的指標?我們所需要的只是一臺精簡的、簡單的、按 id 進行追蹤的存儲機器。所以他們創(chuàng)造了 Tempo。

          Tempo 的架構(gòu)如下:

          查詢界面:

          Tempo 項目地址:https://github.com/grafana/tempo,文檔地址:https://grafana.com/docs/tempo/latest/

          對了,這個項目是用 Go 語言實現(xiàn)的。


          文末「閱讀原文」可直達項目首頁。


          今天的項目大家覺得怎么樣嗎?如果你喜歡,請在文章底部留言、點贊或關(guān)注轉(zhuǎn)發(fā),你的支持就是我持續(xù)更新的最大動力!


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