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          李航老師《統(tǒng)計學習方法(第二版)》清華大學課件完整版下載!

          共 732字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2021-05-25 16:28




          書籍介紹


          統(tǒng)計學習方法即機器學習方法,是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩篇,全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學習的主要方法。


          包括感知機、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場,以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。

          作者介紹

          李航教授:研究方向包括信息檢索、自然語言處理、統(tǒng)計機器學習及數據挖掘。他一直活躍在相關學術領域,曽出版過三部學術專著,并在頂級國際學術會議和國際學術期刊上發(fā)表過上百篇學術論文,擁有40項授權美國專利。

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          課件詳情


          共22章詳解監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習


          第一章機器學習和統(tǒng)計學習實例截圖



          第三章K-近鄰算法實例截圖




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