程序員必備的 10 大 GitHub 倉庫，前端占了 7 個(gè)！
1. build-your-own-x
GitHub stars: 94k
如果你想要做些什么，并且想要獲得一些關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)它的指導(dǎo)，這是一個(gè)很好的資源。
通過瀏覽列表，你還會(huì)發(fā)現(xiàn)很多真正有趣的事情。
比如建立你自己的 Front-end Framework / Library
建立你自己的 Game
地址：
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
2. javascript-algorithms
GitHub stars: 94k
該倉庫包含了多種基于 JavaScript 的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
每種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有自己的 README，包含相關(guān)說明和鏈接，以便進(jìn)一步閱讀 (還有 YouTube 視頻) 。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含了 鏈表、雙向鏈表、隊(duì)列、棧、哈希表(散列)、堆、優(yōu)先隊(duì)列、字典樹、樹、優(yōu)先隊(duì)列、二叉查找樹、AVL 樹、紅黑樹、線段樹、樹狀數(shù)組、圖、并查集、布隆過濾器
算法包含了 算法主題 和 算法范式。
其中算法主題又包含了：數(shù)學(xué)、集合、字符串、搜索、排序、鏈表、樹、圖、加密、機(jī)器學(xué)習(xí)。
算法范式：算法范式是一種通用方法，基于一類算法的設(shè)計(jì)。這是比算法更高的抽象，就像算法是比計(jì)算機(jī)程序更高的抽象。
算法范式包含了：BF 算法、貪心法、分治法、動(dòng)態(tài)編程、回溯法、Branch & Bound 等等。
這項(xiàng)目還出了對(duì)應(yīng)的教學(xué)視頻，總共 81 個(gè)視頻講解，每個(gè)視頻大概 5 - 10分鐘左右，還能學(xué)習(xí)英語哦 ??
youtube 的教學(xué)視頻：https://www.youtube.com/playlist?list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8
前端章魚貓之前學(xué)習(xí)算法的時(shí)候，也在這個(gè)項(xiàng)目中收益良多呢！
而且這個(gè)項(xiàng)目還一直有維護(hù)和更新內(nèi)容哦！真的非常不錯(cuò)的一個(gè)項(xiàng)目！
還想知道更多好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法項(xiàng)目，可以看看 GitHub 上值得前端學(xué)習(xí)的 7 個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法項(xiàng)目 ，相信貓哥，你會(huì)被驚艷到 ~
地址：
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
3. computer-science
GitHub stars: 74k
不管你是一個(gè)從事編程的人，還是一個(gè)已經(jīng)在業(yè)界自學(xué)的開發(fā)者， OSSU 的課程為所有想要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的人提供了大量的免費(fèi)學(xué)習(xí)資源。
OSSU 課程是使用在線材料進(jìn)行的完整的計(jì)算機(jī)科學(xué)教育。它不僅用于職業(yè)培訓(xùn)或?qū)I(yè)發(fā)展。
它適用于那些希望對(duì)所有計(jì)算學(xué)科具有基本概念的正確，全面的基礎(chǔ)，以及那些擁有該學(xué)科，具有意愿和（最重要的是?。┝己昧?xí)慣的人，可以在很大程度上依靠自己的力量來接受這種教育來自世界各地的學(xué)習(xí)者社區(qū)。
它是根據(jù)本科計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)位要求減去通識(shí)教育（非CS）要求而設(shè)計(jì)的，因?yàn)榧俣ㄗ裱苏n程的大多數(shù)人已經(jīng)在CS領(lǐng)域以外接受了教育。
這些課程本身是世界上最好的課程，通常來自哈佛大學(xué)，普林斯頓大學(xué)，麻省理工學(xué)院等。
地址：
https://github.com/ossu/computer-science
類似的項(xiàng)目推薦：7 個(gè) Github 上近 200k Star 的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)資源，練好前端內(nèi)功的秘籍！相信你會(huì)找到你的武功秘籍！
4. 30-seconds-of-code
GitHub stars: 67k
超過 100 個(gè)代碼段，涵蓋了 JavaScript 中的各種內(nèi)容，從典型的算法，到你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己需要完成的常見任務(wù)。非常值得一看！
該項(xiàng)目講的是滿足你所有開發(fā)需求的簡短代碼段，里面都是些經(jīng)常會(huì)用到而且是非常經(jīng)典的代碼，非常值得學(xué)習(xí)！
比如 JavaScript 模塊就分為了 All、Array、Browser、Date、Function、Math、Node、Object、String 方便學(xué)習(xí)的。
地址：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
類似的項(xiàng)目推薦可以看看這篇：12 個(gè) GitHub 上超火的 JavaScript 奇技淫巧項(xiàng)目，找到寫 JavaScript 的靈感！，你會(huì)發(fā)現(xiàn)新大陸的！
5. realworld
GitHub stars: 53k
有沒有想過要學(xué)習(xí)如何使用特定的語言 / 技術(shù)開發(fā)適當(dāng)?shù)膽?yīng)用？
這就是為你準(zhǔn)備的 GitHub 倉庫！這超出了典型的“ to-do”應(yīng)用程序， RealWorld 的示例使整個(gè) “Medium-style” 應(yīng)用程序更加豐富，包括了所有的鐘聲、哨聲和最佳實(shí)踐！
比如前端項(xiàng)目：
又比如后端項(xiàng)目：
地址：
https://github.com/gothinkster/realworld
6. free-programming-books
GitHub stars: 170k
該倉庫主要是免費(fèi)提供編程書籍。
大量的免費(fèi)編程書籍可以幫助你的知識(shí)和理解更上一層樓。
除了編程書籍，還包含了免費(fèi)在線課程、互動(dòng)編程資源。
地址：
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
類似的項(xiàng)目推薦：160+ 本技術(shù)類精華電子書開源了，包括前端、后端、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫等書籍。
7. system-design-primer
GitHub stars: 120k
學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)大型系統(tǒng)。為系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試做準(zhǔn)備。
如果你正在尋找高級(jí)軟件工程（或更高的）職位，那么擁有設(shè)計(jì)大型系統(tǒng)的能力是很有價(jià)值的，很多大型技術(shù)公司都希望你具備這一能力。
這也是一個(gè)重要技巧，如果你打算為你正在做的任何工作構(gòu)建任何大型系統(tǒng)的話。
這份指南提供了大量的信息來幫助你做好準(zhǔn)備。
地址：
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
8. awesome-python
GitHub stars: 92.2k
精選的 Python 框架，庫，軟件和資源的精選清單。
Python 內(nèi)建了一系列不同的庫、框架和技術(shù)的列表。
對(duì)那些想要學(xué)習(xí)一種新的編程語言或僅僅想要提高對(duì)已有 Python 的了解的人來說，這是一個(gè)極好的指南。
地址：
https://github.com/vinta/awesome-python
9. nodebestpractices
GitHub stars 59k
該倉庫是對(duì) Node.js 最佳實(shí)踐中排名最高的內(nèi)容的總結(jié)和分享。
當(dāng)前，超過 50 個(gè)最佳實(shí)現(xiàn)，樣式指南，架構(gòu)建議已經(jīng)呈現(xiàn)。
每天都有新的 issue 和 PR 被創(chuàng)建，以使這本在線書籍不斷更新。
因此，擁有這些詳細(xì)的指南可以幫助你快速提高技能。
地址：
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
10. awesome-machine-learning
GitHub stars: 47.8k
這個(gè) GitHub 倉庫包含了精選的很棒的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，庫和軟件的列表。
地址：
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning