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          火爆GitHub！3.6k Star的可視化神器開源！
          共
                1559字，需瀏覽
                    4分鐘
                
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          2021-02-08 14:00
          
                    

                    
                    
                    
                    
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          重磅干貨，第一時間送達

          今天小編要給大家推薦的這個可視化工具VisualDL可老厲害了！
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          它迅速瘋傳全網(wǎng)，Star超過3.6k?。?！
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          相比其他可視化工具，它不僅擁有神仙顏值，還針對AI領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法做了極用心的設(shè)計。可以幫開發(fā)者更高效的調(diào)參，從此告別熬夜禿頭。
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          它的價值已經(jīng)不能用金錢來評估，小編可是徹底雞動了！
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          話不多說，直接上圖：


          這樣精心大制作的項目還是完全開源的，同時適配各種主流深度學(xué)習(xí)框架（PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、ONNX等等），小編吐血呼吁大家點Star支持一下~

          點擊文末閱讀原文或以下鏈接立即Star：
          https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

          在深入介紹這個可視化神器之前，小編不得不介紹下這個項目設(shè)計的初衷：

          AI界的明星選手--深度學(xué)習(xí)，可算是家喻戶曉，它可以說是解鎖人臉識別、智能機器人、自動駕駛等Killer應(yīng)用的核心關(guān)鍵！但深度學(xué)習(xí)雖然香，它超“深”網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)和龐雜的超參也確實難以讓人直觀的理解，學(xué)習(xí)及開發(fā)過程痛苦而艱難。


          而VisualDL可以幫助開發(fā)者直觀的理解模型結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練全過程，從此告別「佛系煉丹」，迅速變身深度學(xué)習(xí)算法專家！


          VisualDL的具體功能如下：

          標量（Scalar）

          • 實時觀察訓(xùn)練指標變化趨勢

          用戶可根據(jù)需求快速繪制loss、acc、learning rate等重要訓(xùn)練參數(shù)，通過參數(shù)變化情況，判斷模型訓(xùn)練是否正常，并針對性地調(diào)整參數(shù)。


          • 多組超參實驗對比

          該功能可將多組實驗指標曲線在一張圖進行呈現(xiàn)，從而讓用戶對比每一細節(jié)。

          其還可用以展示曲線極值，并將不斷波動的中間數(shù)據(jù)進行平滑處理，突出顯示變化的趨勢。

          同時，用戶可下載保存繪制圖像，以供后續(xù)分析查看。


          模型結(jié)構(gòu)（Graph）

          • 一鍵拖拽上傳模型文件即可實現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)可視化呈現(xiàn)

          支持Paddle、ONNX、Caffe等主流模型結(jié)構(gòu)，極其通用便捷！


          • 清晰的節(jié)點信息及數(shù)據(jù)流向

          幫助用戶深入理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及工作機制。



          樣本分析（Sample）

          • 直接查看圖像樣本，并可視化“數(shù)據(jù)預(yù)處理”/“數(shù)據(jù)增強策略”的效果


          • 可視化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各節(jié)點輸出的特征

          監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)計算過程特征提取情況，并直觀地解析網(wǎng)絡(luò)工作原理

          圖像-特征圖：


          語音/文本：


          直方圖（Histogram）

          • 監(jiān)測每層網(wǎng)絡(luò)參數(shù)異常情況


          PR曲線/ ROC曲線

          • 展示不同閾值下的模型關(guān)鍵指標，秒選最佳閾值


          高維數(shù)據(jù)降維展示（High Dimensional）

          • 多種降維算法抽絲剝繭高維數(shù)據(jù)間的關(guān)系


          圖表保存服務(wù)（VisualDL Service）：
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          開發(fā)者的多輪實驗、多個模型的可視化結(jié)果可以通過一行命令完整保存，生成永久有效的鏈接，方便長期分析，或貼入論文、博客、論壇與大家分享討論！


          這個神器真的非常貼心、非常有用，絕對的良心之作?。?！
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          后續(xù)，VisualDL還會針對具體的圖表現(xiàn)象提供進一步的解釋分析，真正融合調(diào)參經(jīng)驗到產(chǎn)品中去。
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          想要獲得VisualDL官方的技術(shù)支持及更多產(chǎn)品詳情，請掃描下方微信二維碼入群。


          • GitHub項目地址：
            https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
          • Gitee項目地址：
            https://gitee.com/PaddlePaddle/VisualDL
          • VisualDL官網(wǎng)：
            https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl

          點擊“閱讀原文”立即Star！
          
                
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