【科普】boy and girl，你是不是對算法工程師有誤解

我是一名工程師，在一家大廠的一條重要的業(yè)務線上，做一些算法應用相關的工作。

因此，經常有朋友或者讀者，會給我拋出一些和算法職業(yè)相關的問題。

“我編程能力不好，想學人工智能算法，是不是我只要提供算法原理，就有人協(xié)助我實現(xiàn)。”

“你們算法工程師是不是工資挺高的，我也想學。”

“算法工程師對學歷的要求高嗎，我們學校比較差，互聯(lián)網大廠會不會不招我們呢”

諸如此類的問題，為數(shù)不少。

其實從問題的描述當中，就明白很多人對這個職業(yè)，有著不小的誤解。

我稍稍整理了一下常見的誤解，并逐一解讀，佐以一些小小的指正。

1. 算法工程師需要強悍的工程代碼能力嗎

誠然，算法工程師這個titile，由兩部分組成，算法 + 工程師。

嚴格意義上來說，本質是工程師，其次才是算法，前者為主，后者為輔。

工程師，在企業(yè)里，需要具備完整工程實現(xiàn)的能力。

是的，技能點上可能不如專業(yè)的前后端工程師那樣深厚，但一些全棧開發(fā)能力還是需要具備的。

例如，算法模型開發(fā)完成，需要給領導、同事一個展示 demo，是不是要從前端頁面展示、數(shù)據(jù)輸入，到后端數(shù)據(jù)解析、模型調用處理，都要自己擼一遍。

什么，想指望有人配合自己完成這些瑣事，抱歉，大家都很忙，沒工夫為你這個實驗中的算法 demo 抽出寶貴的排期。

而且，大多數(shù)算法工程師，在企業(yè)里也只是一個小兵，沒有調動其他同事統(tǒng)籌協(xié)作的能力。

這些工程上的小活，自己不做，誰來做？

除了 demo，還有很多需要我們自己手擼代碼，完成上線的任務。

所以，工程的能力，至少在一線企業(yè)是不可或缺的。可以不強悍，但至少具備普通工程師的技能和素養(yǎng)。

2. 算法工程師和算法研究員有啥區(qū)別

我們很容易把算法研究員和算法工程師混為一談。

一些企業(yè)喜歡將這兩個 title 混用，其實，研究員從事的工作內容，應該是更偏研究性質的，工程師做的事情，更多的是算法開發(fā)、應用的工作。

通俗來說，算法研究員對算法的要求很高，需要做一些算法創(chuàng)新的工作，一般是博士畢業(yè)，才能具備這樣的研究探索能力。

算法工程師，每年有大量的碩士畢業(yè)生涌入這個崗位，結合在實驗室學習到的算法知識，輔佐以工程能力，進行實現(xiàn)應用。

算法研究員能夠滿足部分同學的想象，是有資格配備開發(fā)人員，完成工程代碼實現(xiàn)的工作的。

這樣也是為了解放真正高端人才的生產力，讓正確的人，做正確的事情。

3. 算法工程師的工資是不是比其他的代碼工種要高呢

程序員中的任何一個細分行業(yè)，諸如前后端、客戶端、運維、安全、測試等等，都有大佬，大佬的工資水準是普通小兵望塵莫及的。

當然，大家也許更多的是對剛入職的工資感興趣。那恐怕也會讓大家失望，算法工程師的工資，這幾年已經是和后端開發(fā)持平。

而且，據(jù)我了解，由于前幾年人工智能概念被炒的火熱，太多學生涌入機器學習相關領域，導致畢業(yè)招聘，后端開發(fā)等招聘甚至出現(xiàn)了人才短缺，而算法崗位招聘，則是供過于求。

這樣的痛點就是，很多優(yōu)秀的算法同學，畢業(yè)了只能去一些很普通的公司、很普通的甚至邊緣的崗位，做著遠離一線、缺少成就感的業(yè)務。

畢竟，本來算法崗的需求就比其它的代碼崗位少很多，僧多肉少，總有人吃不好飯。

所以，算法工程師的工資高于其他工種，已經是過去式了，還僅限于算法職業(yè)剛剛興起、無人可招的 2015、2016 年，現(xiàn)在性價比，真的不是太高。

4. 企業(yè)對算法工程師的學歷和學校要求高嗎

很多人都關注學歷，卻忽略了什么時候需要看學歷的問題。

當簡歷上，除了一些華麗的術語詞匯，加上學校的普通項目，或者是從 Github 下載運行的開源項目，沒有其他亮眼的地方時，需要看學歷了。

什么是讓面試官吸睛的點？對于學生來說，無非是三點：發(fā)表了高質量論文，在重要賽事中取得獎項，在名企有著實習經歷。

三者有著共同之處，就是在讀書的時候，面試者有沒有出色的項目經歷，無論是來自論文、比賽、實習的都可以。如果沒有，抱歉，只能通過學歷和學校，來進行篩選。

畢竟，清北的人才密度，還是比普通本科大上很多的，從概率學的角度來說，企業(yè)選人不會虧。

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