氣象局算法工程師告訴你,三天以后的天氣預(yù)報是不是瞎猜
本文轉(zhuǎn)載自和鯨社區(qū)公眾號
作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)的小編，我在留言區(qū)經(jīng)常會被靈魂拷問：
“這個項目好棒，但是代碼看不懂"
“寫得太簡單了，可以用這樣這樣那樣那樣的思路”
“有沒有**（某知名APP）的數(shù)據(jù)分析項目啊”
每每看到這樣的問題，我都會陷入沉思
“我也想給更多，但這也不是我寫的啊”
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所以哪里可以找到有實際意義、能由淺入深囊括大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析知識的系列項目呢？
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嘿，當(dāng)然是我司新涉足的氣象領(lǐng)域咯。氣象數(shù)據(jù)因其數(shù)字化程度高、數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)維度豐富、結(jié)構(gòu)化、可挖掘性高、半公開的特性，被（至少我司同事）一致認(rèn)為是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的最好學(xué)習(xí)材料。
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且聽我娓娓道來：
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?可能是最豐富的數(shù)據(jù)分析材料?
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數(shù)據(jù)分析，最重要的基石是數(shù)據(jù)，沒有優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源，怕是要分析個寂寞。而氣象領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資料共享，做得尤其優(yōu)秀。
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舉個例子
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你仔細(xì)看看這個網(wǎng)站可以提供的數(shù)據(jù)內(nèi)容以及顆粒細(xì)度
<國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心 - 共享目錄>
<國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心 - 臺站選取>
氣象數(shù)據(jù)不僅僅是今天幾度，明天下不下雨這么簡單，它囊括了很多數(shù)據(jù)維度，包括氣溫、氣壓、空氣濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等，這些都被保存成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，公布在公開網(wǎng)站上，供大家取用。
而以上網(wǎng)站，只是氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站的其中一個
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?可視化制作?
?得時序&地理數(shù)據(jù)者得天下?
做過可視化分析的同學(xué)都懂，如果只會畫個條形圖、折線圖根本就不好意思說自己會數(shù)據(jù)分析。要顯得高端有逼格，就一定要上時序數(shù)據(jù)以及地理數(shù)據(jù)。
你看看這圖，以及這貼心的代碼注釋
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再看看自己手上網(wǎng)上隨便淘的，看了上篇沒下篇的教程，這難道不酷嗎？
?預(yù)測目標(biāo)真實可感?
其實說到氣象，與我們關(guān)系最密切的還是“這雨啥時候?！保瑯I(yè)內(nèi)將這個問題稱作精確預(yù)報。
傳統(tǒng)方法是每隔 6 分鐘更新一次的氣象雷達(dá)，雷達(dá)掃描云層，投影在地圖上，可以直觀地反映你頭頂是不是在下雨。但是雷達(dá)中還存在大量干擾性信息，比如塵埃和折射率分布不均勻的空氣，都可能被誤判為降雨。
而使用人工智能的方法，可以用過去五年的降雨數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練后就可用來預(yù)測下一幀的雷達(dá)圖像。
通過人工智能的方法降雨率預(yù)報準(zhǔn)確率相比傳統(tǒng)方法提升了80%。
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也就是說，如果你愿意，不需要氣象知識，也不需要會解空氣動力學(xué)方程組，就可以試試預(yù)測自己頭上的雨啥時候停。
好，鋪墊了這么多，終于要開始進(jìn)入正題了，請看此次活動海報?
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給大家劃一下重點
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?授課導(dǎo)師?
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冬青
南京信息工程大學(xué)大氣科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，曾就職于多家業(yè)內(nèi)知名商業(yè)氣象公司?，F(xiàn)任上海眼控科技算法工程師，從事數(shù)值天氣模式和AI氣象方面研究。擅長氣象數(shù)據(jù)處理、數(shù)值天氣模式、氣象與深度學(xué)習(xí)結(jié)合等領(lǐng)域。
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?時間安排?
第一期大綱
Part1
氣象數(shù)據(jù)初探：生活中的氣象與氣象數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用
Part2
氣象數(shù)據(jù)簡介
氣象數(shù)據(jù)的分類與常見氣象數(shù)據(jù)的獲取、可視化
站點數(shù)據(jù)：使用 AWOS 數(shù)據(jù)查看溫度變化/分布
格點數(shù)據(jù)：使用某 ERA5 文件繪制全球平均氣溫分布
- 常見氣象數(shù)據(jù)簡介
氣象數(shù)據(jù)分析工作流：如何準(zhǔn)確定義問題并獲取與處理氣象數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)時空維度
數(shù)據(jù)時間類型
數(shù)據(jù)是否直接存在
作業(yè)練習(xí)：繪制 ERA5 資料中 2020 年 7 月 13 日 0 點全國降水分布圖
第二期：快速上手氣象數(shù)據(jù)處理：空間插值和天氣學(xué)診斷（8.11-8.17）
第三期：以某賽事為例，體驗數(shù)據(jù)挖掘全流程（8.17-8.24）
第四期：利用機器學(xué)習(xí)，對天氣預(yù)報數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正（8.25-8.31）
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※ 正式課程時間暫定，掃描海報二維碼報名活動，第一時間獲取更新
?課程優(yōu)勢?
免費
相信大家都看煩了“一杯奶茶錢，報名試聽課，就可以balabala”這類的說辭。在此，我們鄭重地和大家承諾，此項課程全程免費，也無后續(xù)課程推銷。我們僅僅是希望大家學(xué)好知識的同時，喜歡我們和鯨社區(qū)（最近還有氣象專區(qū)上線，歡迎大家瘋了一樣點贊關(guān)注收藏轉(zhuǎn)發(fā)）。
線上環(huán)境，擺脫裝軟件困擾
話都說到這里了，還是要自夸一下。市面上無論是教程、網(wǎng)課，都會花費大把時間用在安裝軟件，搭建環(huán)境上，且處理氣象類數(shù)據(jù)時的各類庫尤其難裝，很容易在這個環(huán)節(jié)就被勸退了。
而我司的K-Lab，提供了開箱即用的編程環(huán)境，杜絕一切裝環(huán)境勸退的可能；基于網(wǎng)頁的交互甚至可以做到用手機就能寫代碼。
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助教在線
雖然是免費課程，但該有的還是要有。為了防止“自從3年級的數(shù)學(xué)課撿了一支筆，從此再也沒有聽懂過老師在說什么”的類似情況發(fā)生，我們還為大家配備了助教老師，有問題歡迎騷擾。
?報名方法?
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