獻(xiàn)給 Python 開發(fā)人員的 25 個(gè)最佳 GitHub 代碼庫！

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譯者 | 彎月，責(zé)編 | 楊碧玉

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下為譯文：

根據(jù)2020年StackOverflow開發(fā)者調(diào)查報(bào)告，Python是世界上最受歡迎的語言之一，排名僅次于Rust和TypeScript。更令人驚訝的是，Python是開發(fā)人員最想嘗試的語言。如果你是一位使用Python的開發(fā)人員，而且希望提高自己的技術(shù)水平，或者你想學(xué)習(xí)Python，那么你可來對(duì)地方了。本文將為你獻(xiàn)上25個(gè)最佳GitHub代碼庫。

1、最佳Python代碼庫

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1. Python資源精選列表1：Python框架、庫、軟件以及資源精選列表。

   （https://github.com/vinta/awesome-python）

2. Python資源精選列表2：精心篩選的一組Python框架、庫、軟件以及資源列表。

   （https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）

3. Python精選應(yīng)用程序：將近400個(gè)開源Python應(yīng)用程序，按主題陳列，且附有使用apatite根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的代碼庫、文檔等鏈接。

   （https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）

4. Pytorch：與Pytorch相關(guān)的庫，Pytorch是有名的張量與動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

   （https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）
   

5. Python異步：精心挑選的Python異步框架、庫、軟件以及資源清單。

   （https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）
   

6. Jupyter：非常了不起的Jupyter項(xiàng)目、庫以及資源的清單。你可以利用Jupyter創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼、方程式、可視化效果、文本等的Python文檔。

   （https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）
   

7. Python書單: 有關(guān)Python的最佳書單！

   （https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）

2、圖書

1. Python指南：關(guān)于Python日常安裝、配置和使用的最佳實(shí)踐手冊(cè)，包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。

   （https://github.com/realpython/python-guide）

2. Python簡明教程：面向初學(xué)者的Python教程，你只需要知道如何保存一個(gè)保存文本文件即可開始學(xué)習(xí)。

   （https://github.com/swaroopch/byte-of-python）

3. Cosmic Python：以python方式的應(yīng)用程序架構(gòu)模式來管理復(fù)雜性，O'Reilly的免費(fèi)書籍！

   （https://github.com/cosmicpython/book）
   

4. Python機(jī)器學(xué)習(xí)：該庫包含經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)教程的Notebook代碼。

   （https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）

3、面試問題

1. Python經(jīng)典編程面試題：經(jīng)典的Python編程面試問題集，請(qǐng)不要作弊！

   （https://github.com/StBogdan/CTCI_python）
   

2. Python交互式編程題：使用Anki學(xué)習(xí)卡片提供了120多個(gè)持續(xù)更新、交互式、測試驅(qū)動(dòng)的編程面試題。

   （https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）
   

3. Python面試題集：Python面試中經(jīng)常遇到的問題。

   （https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）
   

4. Python面試題集2：額外的300多個(gè)Python面試題。

   （https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）

4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

1. Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：Python 3的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，最簡單、最整潔的實(shí)現(xiàn)，已獲1.8萬顆星！

   （https://github.com/keon/algorithms）

2. Udemy算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與面試課程：該庫中包含Udemy課程附帶的notebook，可幫助你準(zhǔn)備面試。

   （https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews）
   

3. ?Python算法：算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，快樂的學(xué)習(xí)！

   （https://github.com/prakhar1989/Algorithms）

   
   

5、Python資源

1. GitHub的Python趨勢列表：GitHub提供的Python流行代碼庫。

   （https://github.com/trending/python）
   

2. PEP 8--Python樣式指南檢查器：該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python代碼。

   （https://github.com/treyhunner/pep8）

3. Google樣式指南：Google推薦的Python樣式指南。

   （https://github.com/google/styleguide）
   

4. Python增強(qiáng)建議：Python增強(qiáng)建議，PEP官方索引。

   （https://github.com/python/peps）

6、學(xué)習(xí)Python

1. Python Koans：一個(gè)交互式的教程，可通過測試來學(xué)習(xí)Python，測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)的入門教程。

   （https://github.com/gregmalcolm/python_koans）

2. 基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)：面向項(xiàng)目的編程教程列表，包括構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)抓取工具、應(yīng)用程序機(jī)器人等。

   （https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）

3. 通過JupyterNotebook學(xué)習(xí)Python 3：通過一系列交互式Jupyter Notebook教你學(xué)習(xí)Python 3。

   （https://github.com/jerry-git/learn-python3）

原文：https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers

戀習(xí)Python

關(guān)注戀習(xí)Python，Python都好練

好文章，我在看??