推薦算法快速上手方法！
經(jīng)常有剛?cè)腴T(mén)或者打算入門(mén)推薦系統(tǒng)的小伙伴問(wèn)我：推薦系統(tǒng)要怎么學(xué)？
我建議你去打比賽。
比賽是一個(gè)應(yīng)用、落地的過(guò)程——在你搞懂某個(gè)算法模型的原理之前，你就能先去調(diào)用它解決實(shí)際問(wèn)題。這樣，你可以在宏觀上先了解推薦系統(tǒng)的運(yùn)作原理、工作方式，再去花時(shí)間與精力弄懂一個(gè)個(gè)算法模型的原理。
而不必剛接觸推薦系統(tǒng)就糾纏那些復(fù)雜的公式推導(dǎo)卻不知道它們是做什么用的。學(xué)習(xí)起來(lái)的目的性更明確。可以盡快的上手、少走很多彎路。
在眾多的推薦系統(tǒng)比賽中，我推薦你去參加top-k推薦賽——能模擬推薦系統(tǒng)全流程的比賽，能讓你對(duì)推薦系統(tǒng)中的各個(gè)部分的算法有一個(gè)總體的認(rèn)識(shí)。
目前正在進(jìn)行的RecSys Challenge 2022大賽就是一個(gè)top-k推薦賽。深度之眼基于這個(gè)比賽推出了《推薦算法入門(mén)集訓(xùn)營(yíng)：基于top-k的推薦賽》。
本集訓(xùn)營(yíng)依托這場(chǎng)top-k推薦賽，以理論結(jié)合代碼實(shí)操的方式，通過(guò)6次直播，讓大家對(duì)推薦系統(tǒng)中的各階段算法有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，快速上手推薦算法。
第一課：推薦系統(tǒng)算法總體介紹+賽題介紹+baseline講解
第二課：推薦系統(tǒng)中的召回算法
第三課：推薦系統(tǒng)中的多興趣召回算法
第四課：推薦系統(tǒng)中的排序算法
第五課：推薦系統(tǒng)中的多目標(biāo)算法
第六課：知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
帶著大家在實(shí)踐中學(xué)習(xí)、在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，讓大家對(duì)推薦系統(tǒng)中的各階段算法有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，快速上手推薦算法。
6次直播、全程答疑。
原價(jià)298元，限時(shí)98元！
??長(zhǎng)按二維碼，立即參賽??
有一定代碼能力，想入門(mén)推薦算法的同學(xué)。
基礎(chǔ)的Python編程能力
基礎(chǔ)的Pytorch知識(shí)
了解常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)模型
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