剛發(fā)工資給女朋友轉(zhuǎn)賬，引發(fā)了分布式事務(wù)！

前兩天發(fā)了工資，第一反應(yīng)是想著要給遠(yuǎn)方的女朋友一點驚喜！

于是打開了平安銀行的APP給女朋友轉(zhuǎn)點錢！填寫上對方招商銀行卡的卡號、開戶名，一鍵轉(zhuǎn)賬！搞定！

在我點擊的那瞬間，就收到了app的賬戶變動的提醒，并且出現(xiàn)了圖一所示的提示界面：“處理中，正在等待對方銀行返回結(jié)果…”。

嗯！畢竟是跨行轉(zhuǎn)賬嘛，等個幾秒也正常！

腦海開始浮現(xiàn)出女朋友收到轉(zhuǎn)賬后驚喜與感動的畫面！

然而，一切并沒有那么順利，剛過一會兒，app卻如圖二所示的提示我“由于收款人戶名不符”導(dǎo)致轉(zhuǎn)賬失?。。。?span style="letter-spacing: 2px;text-align: center;">???

剛剛都已經(jīng)從我卡里扣過錢了，現(xiàn)在卻提示我轉(zhuǎn)賬失敗，銀行會不會把我的錢給吞了？轉(zhuǎn)賬失敗的錢還能退換給我嗎？

正在我緊張、焦慮、坐立不安之時又收到一條app沖正的消息，剛剛轉(zhuǎn)賬失敗的錢已經(jīng)退還給我了，看來我多慮了……這也證明咱平安銀行的app還是比較安全靠譜的！

為啥從我卡里扣錢那么迅速，而對方卻要幾秒才能到賬？并且轉(zhuǎn)賬失敗后，扣除的錢還能及時的返還到我的卡里？萬一錢返還失敗怎么辦？又或者我轉(zhuǎn)一次錢，對方卻收到了兩次轉(zhuǎn)賬的申請又該如何？

帶著這些問題，我腦海中浮現(xiàn)出“事務(wù)”二字！

在我們還在“牙牙學(xué)語”的時候，老師經(jīng)常會通過轉(zhuǎn)賬的栗子來跟我們講解事務(wù)，但跟這里場景不一樣的是，老師講的是本地事務(wù)，而這里面對的是分布式事務(wù)！

我們先來簡單回顧一下本地事務(wù)！

本地事務(wù)

談到本地事務(wù)，大家可能都很熟悉，因為這個數(shù)據(jù)庫引擎層面能支持的！所以也稱數(shù)據(jù)庫事務(wù)，數(shù)據(jù)庫事務(wù)四大特征：原子性（A），一致性（C），隔離性（I）和持久性（D），而在這四大特性中，我認(rèn)為一致性是最基本的特性，其它的三個特性都為了保證一致性而存在的！

回到學(xué)生時代老師給我們舉的經(jīng)典栗子，A賬戶給B賬戶轉(zhuǎn)賬100元（A、B處于同一個庫中），如果A的賬戶發(fā)生扣款，B的賬戶卻沒有到賬，這就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的不一致！

為了保證數(shù)據(jù)的一致性，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)機制會讓A賬戶扣款和B在賬戶到賬的兩個操作要么同時成功，如果有一個操作失敗，則多個操作同時回滾，這就是事務(wù)的原子性，為了保證事務(wù)操作的原子性，就必須實現(xiàn)基于日志的REDO/UNDO機制！

但是，僅有原子性還不夠，因為我們的系統(tǒng)是運行在多線程環(huán)境下，如果多個事務(wù)并行，即使保證了每一個事務(wù)的原子性，仍然會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。

例如A賬戶原來有200元的余額， A賬戶給B賬戶轉(zhuǎn)賬100元，先讀取A賬戶的余額，然后在這個值上減去100元，但是在這兩個操作之間，A賬戶又給C賬戶轉(zhuǎn)賬100元，那么最后的結(jié)果應(yīng)該是A減去了200元。但事實上，A賬戶給B賬戶最終完成轉(zhuǎn)賬后，A賬戶只減掉了100元，因為A賬戶向C賬戶轉(zhuǎn)賬減掉的100元被覆蓋了！

所以為了保證并發(fā)情況下的一致性，又引入的隔離性，即多個事務(wù)并發(fā)執(zhí)行后的狀態(tài)，和它們串行執(zhí)行后的狀態(tài)是等價的！隔離性又有多種隔離級別，為了實現(xiàn)隔離性（最終都是為了保證一致性）數(shù)據(jù)庫又引入了悲觀鎖、樂觀鎖等等……

本文的主題是分布式事務(wù)，所以本地事務(wù)就只是簡單回顧一下，需要記住的一點是，事務(wù)是為了保證數(shù)據(jù)的一致性！更多事務(wù)的干貨教程可以關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧閱讀。

分布式理論

還記得剛畢業(yè)那年，帶著滿腔的熱血就去到了一家互聯(lián)網(wǎng)公司，領(lǐng)導(dǎo)給我的第一個任務(wù)就是在列表上增加一個修改數(shù)據(jù)的功能。

這能難倒我？我分分鐘給你搞出來！不就是在列表上增加了一個“修改”按鈕，點擊按鈕彈出框修改后保存就好了么。

然而一切不像我想象的那么順利，點擊保存并刷新列表后，頁面上的數(shù)據(jù)還是顯示的修改之前的內(nèi)容，像沒有修改成功一樣！過一會兒再刷新列表，數(shù)據(jù)就能正常顯示了！測試多次之后都是這樣！沒見過什么大場面的我開始有點慌了，是我哪里寫得不對么？

最終，我不得不求助組內(nèi)經(jīng)驗比較豐富的前輩！他深吸了一口氣告訴我說：“畢竟是剛畢業(yè)的小伙子啊！我來跟你講講原因吧！我們的數(shù)據(jù)庫是做了讀寫分離的，部分讀庫與寫庫在不同的網(wǎng)絡(luò)分區(qū)。你的數(shù)據(jù)更新到了寫庫，而讀數(shù)據(jù)的時候是從讀庫讀取的。更新到寫庫的數(shù)據(jù)同步到讀庫是有一定的延遲的，也就是說讀庫與寫庫會有短暫的數(shù)據(jù)不一致”！“這樣不會體驗不好么？為什么不能做到寫入的數(shù)據(jù)立馬能讀出來？那我這個功能該怎么實現(xiàn)呢？”?

面對我的一堆問題，同事有些不耐煩的說：“聽說過CAP理論嗎？你先自己去了解一下吧”！是我開始查閱各種資料去了解這個陌生的詞背后的秘密！

CAP理論是由加州大學(xué)Eric Brewer教授提出來的，這個理論告訴我們，一個分布式系統(tǒng)不可能同時滿足一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分區(qū)容錯性(Partition tolerance)這三個基本需求，最多只能同時滿足其中兩項。

一致性：這里的一致性是指數(shù)據(jù)的強一致，也稱為線性一致性。是指在分布式環(huán)境中，數(shù)據(jù)在多個副本之間是否能夠保持一致的特性。也就是說對某個數(shù)據(jù)進行寫操作后立馬執(zhí)行讀操作，必須能讀取到剛剛寫入的值。（any read operation that begins after a write operation completes must return that value, or the result of a later write operation）

可用性：任意被無故障節(jié)點接收到的請求，必須能夠在有限的時間內(nèi)響應(yīng)結(jié)果。（every request received by a non-failing node in the system must result in a response）

分區(qū)容錯性：如果集群中的機器被分成了兩部分，這兩部分不能互相通信，系統(tǒng)是否能繼續(xù)正常工作。（the network will be allowed to lose arbitrarily many messages sent from one node to another）

在分布式系統(tǒng)中，分區(qū)容錯性是基本要保證的。也就是說只能在一致性和可用性之間進行取舍。一致性和可用性，為什么不可能同時成立？

回到之前修改列表的例子，由于數(shù)據(jù)會分布在不同的網(wǎng)絡(luò)分區(qū)，必然會存在數(shù)據(jù)同步的問題，而同步會存在網(wǎng)絡(luò)延遲、異常等問題，所以會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的不一致！如果要保證數(shù)據(jù)的一致性，那么就必須在對寫庫進行操作時，鎖定其他讀庫的操作。只有寫入成功且完成數(shù)據(jù)同步后，才能重新放開讀寫，而這樣在鎖定期間，系統(tǒng)喪失了可用性。更詳細(xì)關(guān)于CAP理論可以參考這篇文章，該文章講得比較通俗易懂！

分布式事務(wù)

分布式事務(wù)就是在分布式的場景下，需要滿足事務(wù)的需求！上篇文章我們聊過了消息中間件，那這篇文章我們要聊的是分布式事務(wù)，把兩者一結(jié)合，便有了基于消息中間件的分布式事務(wù)解決方案！不管是本地事務(wù)，還是分布式事務(wù)，都是為了解決數(shù)據(jù)的一致性問題！分布式事務(wù)不理解？這篇一次給你講清楚。

一致性這個詞咱們前面多次提及！與本地事務(wù)不同的是，分布式事務(wù)需要保證的是分布式環(huán)境下，不同數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)的一致性問題。分布式事務(wù)的解決方案有多種，如XA協(xié)議、TCC三階段提交、基于消息隊列等等，本文只會涉及基于消息隊列的解決方案！

本地事務(wù)講到了一致性，分布式事務(wù)不可避免的面臨著一致性的問題！回到最開始跨行轉(zhuǎn)賬的例子，如果A銀行用戶向B銀行用戶轉(zhuǎn)賬，正常流程應(yīng)該是：

1、A銀行對轉(zhuǎn)出賬戶執(zhí)行檢查校驗，進行金額扣減。
2、A銀行同步調(diào)用B銀行轉(zhuǎn)賬接口。
3、B銀行對轉(zhuǎn)入賬戶進行檢查校驗，進行金額增加。
4、B銀行返回處理結(jié)果給A銀行。

???

在正常情況對一致性要求不高的場景，這樣的設(shè)計是可以滿足需求的。但是像銀行這樣的系統(tǒng)，如果這樣實現(xiàn)大概早就破產(chǎn)了吧。我們先看看這樣的設(shè)計最主要的問題：

1、同步調(diào)用遠(yuǎn)程接口，如果接口比較耗時，會導(dǎo)致主線程阻塞時間較長。
2、流量不能很好控制，A銀行系統(tǒng)的流量高峰可能壓垮B銀行系統(tǒng)（當(dāng)然B銀行肯定會有自己的限流機制）。
3、如果“第1步”剛執(zhí)行完，系統(tǒng)由于某種原因宕機了，那會導(dǎo)致A銀行賬戶扣款了，但是B銀行沒有收到接口的調(diào)用，這就出現(xiàn)了兩個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不一致。
4、如果在執(zhí)行“第3步”后，B銀行由于某種原因宕機了而無法正確回應(yīng)請求（實際上轉(zhuǎn)賬操作在B銀行系統(tǒng)已經(jīng)執(zhí)行且入庫），這時候A銀行等待接口響應(yīng)會異常，誤以為轉(zhuǎn)賬失敗而回滾“第1步”操作，這也會出現(xiàn)了兩個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不一致。

對于問題的1、2都很好解決，如果對消息隊列熟悉的朋友應(yīng)該很快能想到可以引入消息中間件進行異步和削峰處理，于是又重新設(shè)計了一個方案，流程如下：

1、A銀行對賬戶進行檢查校驗，進行金額扣減。
2、將對B銀行的請求異步寫入隊列，主線程返回。
3、啟動后臺程序從隊列獲取待處理數(shù)據(jù)。
4、后臺程序?qū)銀行接口進行遠(yuǎn)程調(diào)用。
5、B銀行對轉(zhuǎn)入賬戶進行檢查校驗，進行金額增加。
6、B銀行處理完成回調(diào)A銀行接口通知處理結(jié)果。

???

通過上面的圖我們能看到，引入消息隊列后，系統(tǒng)的復(fù)雜性瞬間提升了，雖然彌補了我們第一種方案的幾個不足點，但也帶來了更多的問題，比如消息隊列系統(tǒng)本身的可用性、消息隊列的延遲等等！并且，這樣的設(shè)計依然沒有解決我們面臨的核心問題-數(shù)據(jù)的一致性！

1、如果“第1步”剛執(zhí)行完，系統(tǒng)由于某種原因宕機了，那會導(dǎo)致A銀行賬戶扣款了，但是寫入消息隊列失敗，無法進行B銀行接口調(diào)用，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。
2、如果B銀行在執(zhí)行“第5步”時由于校驗失敗而未能成功轉(zhuǎn)賬，在回調(diào)A銀行接口通知回滾時網(wǎng)絡(luò)異?；蛘咤礄C，會導(dǎo)致A銀行轉(zhuǎn)賬無法完成回滾，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。

面對上述問題，我們不得不對系統(tǒng)再次進行升級改造。為了解決“A銀行賬戶扣款了，但是寫入消息隊列失敗”的問題，我們需要借助一個轉(zhuǎn)賬日志表，或者叫轉(zhuǎn)賬流水表，該表簡單的設(shè)計如下：

這個流水表需要怎么用呢？我們在“第1步”進行扣款時，同時往流水表寫入一條操作流水，狀態(tài)為“待處理”，并且這兩個操作必須是原子的，也就是說必須通過本地事務(wù)保證這兩個操作要么同時成功，要么同時失敗！這就保證了只要轉(zhuǎn)賬扣款成功，必定會記錄一條狀態(tài)為“待處理”的轉(zhuǎn)賬流水。

如果在這一步失敗了，那自然就是轉(zhuǎn)賬失敗，沒有后續(xù)操作了。如果這步操作后系統(tǒng)宕機了導(dǎo)致沒有將消息成功寫入消息隊列（也就是“第2步”）也沒關(guān)系，因為我們的流水?dāng)?shù)據(jù)已經(jīng)持久化了！

這時候我們只需要加入一個后臺線程進行補償，定期的從轉(zhuǎn)賬流水表中讀取狀態(tài)為“待處理”且最后更新的時間距當(dāng)前時間大于某個閾值的數(shù)據(jù)，重新放入消息隊列進行補償。

這樣，就保證了消息即使丟失，也會有補償機制！B銀行在處理完轉(zhuǎn)賬請求后會回調(diào)A銀行的接口通知轉(zhuǎn)賬的狀態(tài)，從而更新A銀行流水表中的狀態(tài)字段！這樣就完美解決了上一個方案中的兩個不足點。系統(tǒng)設(shè)計圖如下：
???

到目前為止，我們很好的解決了消息丟失的問題，保證了只要A銀行轉(zhuǎn)賬操作成功，轉(zhuǎn)賬的請求就一定能發(fā)送到B銀行！但是該方案又引入了一個問題，通過后臺線程輪詢將消息放入消息隊列處理，同一次轉(zhuǎn)賬請求可能會出現(xiàn)多次放入消息隊列而多次消費的情況，這樣B銀行會對同一轉(zhuǎn)賬多次處理導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不一致！那怎么保證B銀行轉(zhuǎn)賬接口的冪等性呢？

同樣的，我們可以在B銀行系統(tǒng)中需要增加一個轉(zhuǎn)賬日志表，或者叫轉(zhuǎn)賬流水表，B銀行每次接收到轉(zhuǎn)賬請求，在對賬戶進行操作的時候同時往轉(zhuǎn)賬日志表中插入一條轉(zhuǎn)賬日志記錄，同樣這兩個操作也必須是原子的！在接收到轉(zhuǎn)賬請求后，首先根據(jù)唯一轉(zhuǎn)賬流水Id在日志表中查找判斷該轉(zhuǎn)賬是否已經(jīng)處理過，如果未處理過則進行處理，否則直接回調(diào)返回！

最終的架構(gòu)圖如下：
???

所以，我們這里最核心的就是A銀行通過本地事務(wù)保證日志記錄+后臺線程輪詢保證消息不丟失。B銀行通過本地事務(wù)保證日志記錄從而保證消息不重復(fù)消費！B銀行在回調(diào)A銀行的接口時會通知處理結(jié)果，如果轉(zhuǎn)賬失敗，A銀行會根據(jù)處理結(jié)果進行回滾。

當(dāng)然，分布式事務(wù)最好的解決方案是盡量避免出現(xiàn)分布式事務(wù)！

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