微服務的簡介和技術棧，太牛逼了！
作者：可均可可
來源：cnblogs.com/PatrickLiu/p/13925259.html
一、簡介
這些年軟件的設計規(guī)模越來越龐大，業(yè)務需求也越來越復雜，針對系統(tǒng)的性能、高吞吐率、高穩(wěn)定性、高擴展等特性提出了更高的要求。可以說業(yè)務需求是軟件架構能力的第一推動力，由于這些因素導致了軟件架構思想和相關技術也在發(fā)生著巨變。這些變化反應在軟件架構行業(yè)里，就是我們開始越來越多的聽到了很多新的詞匯，比如：“分布式”、“SOA”、“微服務”、“中臺”等概念。
今天我就把我學習微服務的過程記錄下來，包括所有技術的實現細節(jié)和個人的理解。俗話說：好記性，不如爛筆頭，以防自己忘記，以后可以查詢。當然，這些東西有很多東西都是自己的理解，里面的插圖也是自己畫的，可能會有一些有失偏頗的地方，當然希望有高手可以指正，不靈賜教，大家共同進步。
二、架構發(fā)展歷程
1、單體架構（Monolithic）
單體應用時代：應用程序無論如何分層，都是一個解決方案，或者說都是一個項目，這里的“解決方案”和“項目”不是我們使用的 Visual Studio里面的概念，最終的程序代碼都會在一個進程里運行。如圖：
優(yōu)點：開發(fā)簡單，集中管理，沒有分布式的損耗，都是系統(tǒng)進程內的通信。
缺點：不好維護，升級困難，耦合嚴重，無法應付高并發(fā)和大數據場景，無法快捷迭代。
（1）、只能采用同一種技術，很難用不同的語言或者相同語言不同版本開發(fā)不同模塊。
（2）、系統(tǒng)耦合性太強，其中一個模塊有問題，這個系統(tǒng)就會癱瘓，一個模塊升級，整個系統(tǒng)就得停機維護。
（3）、要上線，必須一起上線，互相等待，無法快速相應市場需求。
（4）、集群負擔大，如果想要集群，只能對整個系統(tǒng)進行集群，即使一個模塊有壓力。
2、垂直拆分
隨著業(yè)務規(guī)模的越來越龐大，系統(tǒng)設計就越來越復雜，大的系統(tǒng)就開始進行業(yè)務的垂直拆分。比如：有專門做商品秒殺的部門，有專門做生鮮商品的部門，有專門做超市的部門，等等，當然這是根據部門天生劃分的，也有根據業(yè)務需求進行系統(tǒng)劃分的。如圖：
優(yōu)點：垂直拆分，系統(tǒng)獨立部署和維護，每個系統(tǒng)在自己進程內執(zhí)行，分而治之。
缺點：拆分越多，存儲越復雜，系統(tǒng)間重復的東西也越多，單個系統(tǒng)還是單體模式。
3、分布式服務
隨著業(yè)務系統(tǒng)的越來越龐大，軟件系統(tǒng)設計起來越來越復雜。為了避免過度復雜的業(yè)務需求，開始對業(yè)務系統(tǒng)的進行垂直拆分，形成多個獨立的業(yè)務系統(tǒng)，如果多個系統(tǒng)之間要通信，可以通過跨進程的技術完成通訊。但是垂直拆分也導致了大量重復代碼、重復模塊的產生，比如：用戶模塊、日志模塊、支付模塊、認證授權模塊等，這樣分散的代碼也給系統(tǒng)的維護和升級帶來了困難。我們對業(yè)務重新劃分，把獨立的模塊接口化、服務化，提高重用，這個時候，我們就開始進入了分布式服務的時代。（分布式的第一要務就是不要分布式） 如圖：
優(yōu)點：
1、獨立進程部署，獨立進程運行，獨立演化。服務之間可以做到高內聚，低耦合。
2、獨立開發(fā)和維護，業(yè)務解耦，無論是業(yè)務系統(tǒng)還是分布式服務都獨立演化。
3、分布式管理
4、隔離性增強
5、由一系列服務組裝成系統(tǒng)，不用重復建設，模塊、代碼可以復用。
缺點：
1、數據一致性（多服務完成一個任務）和系統(tǒng)的可用性（集群）成為問題
2、數據庫也進行了拆分。
3、維護、設計、架構成本增加，調試、糾錯更難。
4、網絡傳輸分布式損耗成本
5、不適合高并發(fā)和大數據的環(huán)境。
4、微服務架構
微服務的出現時分布式架構已經很成熟了，架構中各種問題已經有了很成熟的解決方案，對于現在的業(yè)務系統(tǒng)來說，分布式架構已經變成了一種常規(guī)手段，這個時候，微服務就出現了。微服務架構是一個用分布式服務拆分業(yè)務邏輯，完成解耦的架構模式（架構風格）。微服務肯定是分布式的一種，是在分布式技術成熟之后，然后把分布式當成解耦手段來架構系統(tǒng)-----因為拆分的服務很細致，服務數量規(guī)模開始變多了，服務的體量開始縮小了，由以前幾個大的服務，轉變?yōu)槎鄠€獨立運行的、原子性質的服務。 如圖：
微服務最重要的特性是：
（1）、可用性：描述一個系統(tǒng)在一段時間內提供有用資源的能力，從而減少停工時間，而保持其服務的高度可用性。
（2）、伸縮性：根據需求動態(tài)添加和刪除系統(tǒng)中資源的能力，是水平或垂直擴展的專門實現。
集群（負載均衡）可以解決系統(tǒng)的高可用和伸縮特性。
優(yōu)點：
（1）、可以使用不同語言或者相同語言的不同版本開發(fā)各個模塊。
（2）、系統(tǒng)耦合性低，各個模塊分而治之，獨立部署，獨立發(fā)布，獨立維護。
（3）、可以更快的相應市場的需求，更符合敏捷開發(fā)。
（4）、可以對不同模塊使用集群策略，哪里有問題治哪里。
缺點：
（1）、開發(fā)難度更大，系統(tǒng)結構更復雜。
（2）、運行效率低，網絡調用成本很大。
5、SOA 面向服務架構
Service-Oriented Architecture 面向服務架構：是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）進行拆分，并通過這些服務之間定義良好的接口和協議聯系起來。
在公眾號互聯網架構師后臺回復“2T”，獲取一份驚喜禮包。如圖：
三、微服務架構的發(fā)展歷程
我們要解決微服務的高可用和可伸縮的兩個問題，自然就會想到通過集群來實現，這個思路沒有錯。如果我們實現了服務集群，那另外兩個問題就會出現，這兩個問題也導致了微服務架構的發(fā)展版本的差異。第一個：服務的發(fā)現問題，調用方如何發(fā)現服務，有了新的服務，我們如何知道，有服務實例掉線，我們如何曉得，發(fā)現服務就很重要，這個是基礎問題，第一個問題不解決，第二個問題也沒有辦法實現；第二個：如何調用服務，如何管理那么多的服務實例。有那么多的集群實例，也就有那么多的服務實例，我們該怎么去調用這些服務呢？多個服務調用的關系如何呢？
由于這些問題，那我們就看看微服務架構的三個版本是如何解決的。
1、集中式代理----Nginx（V1.0 版本（服務注冊/服務發(fā)現----手動））
（1）、服務發(fā)現，手動修改配置文件，重新啟動。
（2）、負載均衡，可以輪訓、權重、哈希等等。
（3）、服務新增無法發(fā)現，需要手動配置，服務掉線可以自動檢查。
（4）、客戶端的實現很簡單，不需要額外的代碼，簡單，高效。
2、客戶端嵌入----Consul（V2.0版本（服務注冊/服務發(fā)現—自動---服務治理））
（1）、服務注冊與發(fā)現，動態(tài)增加，自動完成。
（2）、健康檢查，可以查看損壞服務，去掉服務，自動完成。
（3）、負載均衡，Consul 返回所有活動服務實例，客戶端自己實現負載均衡。
功能強大，自動發(fā)現-自動下線，客戶端集成比較復雜，負載均衡在客戶端實現。
3、服務網格-Service Mesh（V3.0---技術不成熟，華為+唯品會，lstio）
SideCar服務管理服務實例的注冊和發(fā)現，服務實例的治理和調用。Service Mesh’s Control Plan 管理所有的 SideCar。這個技術我就不多談了，網上的資料也很多，目前這個技術還不是很成熟，使用的范圍也不是很廣，只有一些大的公司有過使用，比如：微軟等。
四、微服務架構必備技術棧
1、微服務架構----服務通信
WebService、WCF、WebAPI，甚至可以是 ASHX,ASPX，這都是微軟本身的技術體系，沒什么可說的。
（1）、主動觸發(fā)
（2）、數據序列化傳遞
（3）、跨平臺。
（4）、跨語言
（5）、Http 穿透防火墻。
2、微服務架構----進程通信
（1）、Net Remoting：Net 平臺督郵的，不支持跨平臺。
（2）、gRPC：高性能、開源和通用 RPC框架，面向服務端和移動端，基于 HTTP/2 設計，推薦使用。
3、微服務架構---API網關服務（Ocelot）
API網關—— 它是系統(tǒng)的暴露在外部的一個訪問入口。這個有點像代理訪問的家伙，就像一個公司的門衛(wèi)承擔著尋址、限制進入、安全檢查、位置引導、等等功能。Ocelot是一個用.NET Core實現并且開源的API網關，它功能強大，包括了：路由、請求聚合、服務發(fā)現、認證、鑒權、限流熔斷、并內置了負載均衡器與Service Fabric、Butterfly Tracing集成。這些功能只都只需要簡單的配置即可完成。
如圖：
官網：https://ocelot.readthedocs.io/en/latest/index.html
4、微服務架構—認證&授權
現在的應用開發(fā)層出不窮，基于瀏覽器的網頁應用，基于微信的公眾號、小程序，基于IOS、Android的App，基于Windows系統(tǒng)的桌面應用和UWP應用等等，這么多種類的應用，就給應用的開發(fā)帶來的挑戰(zhàn)，我們除了分別實現各個應用外，我們還要考慮各個應用之間的交互，通用模塊的提煉，其中身份的認證和授權就是每個應用必不可少的的一部分。而現在的互聯網，對于信息安全要求又十分苛刻，所以一套統(tǒng)一的身份認證和授權就至關重要。
IdentityServer4就是這樣一個框架，IdentityServer4是為ASP.NET CORE量身定制的實現了OpenId Connect和OAuth2.0協議的認證授權中間件。
在公眾號互聯網架構師后臺回復“2T”，獲取一份Java面試題和答案驚喜禮包。
項目地址：https://github.com/IdentityServer/IdentityServer4
5、微服務架構—瞬態(tài)故障處理
Polly它一款強大的類庫，Polly是一種.NET彈性和瞬態(tài)故障處理庫，允許我們以非常順暢和線程安全的方式來執(zhí)諸如行重試，斷路，超時，故障恢復等策略。Polly針對 .NET 4.0，.NET 4.5和.NET Standard 1.1以及.NET Core實現，該項目作者現已成為.NET基金會一員，項目一直在不停迭代和更新，你值得擁有。
項目地址：https://github.com/App-vNext/Polly
6、微服務架構----分布式追蹤
隨著微服務架構的流行，一些微服務架構下的問題也會越來越突出，比如一個請求會涉及多個服務，而服務本身可能也會依賴其他服務，整個請求路徑就構成了一個網狀的調用鏈，而在整個調用鏈中一旦某個節(jié)點發(fā)生異常，整個調用鏈的穩(wěn)定性就會受到影響，所以會深深的感受到 “銀彈” 這個詞是不存在的，每種架構都有其優(yōu)缺點 。
面對以上情況， 我們就需要一些可以幫助理解系統(tǒng)行為、用于分析性能問題的工具，以便發(fā)生故障的時候，能夠快速定位和解決問題，這時候 APM（應用性能管理）工具就該閃亮登場了。
項目地址：https://github.com/SkyAPM/SkyAPM-dotnet
7、微服務架構----分布式日志
一般我們需要進行日志分析場景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以獲得自己想要的信息。但在規(guī)模較大也就是日志量多而復雜的場景中，此方法效率低下，面臨問題包括日志量太大如何歸檔、文本搜索太慢怎么辦、如何多維度查詢。需要集中化的日志管理，所有服務器上的日志收集匯總。常見解決思路是建立集中式日志收集系統(tǒng)，將所有節(jié)點上的日志統(tǒng)一收集，管理，訪問。
大型系統(tǒng)通常都是一個分布式部署的架構，不同的服務模塊部署在不同的服務器上，問題出現時，大部分情況需要根據問題暴露的關鍵信息，定位到具體的服務器和服務模塊，構建一套集中式日志系統(tǒng)，可以提高定位問題的效率。
（1）、Exceptionless 是一個開源的實時的日志收集框架，它可以應用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web Api，Web Forms，WPF，Console，MVC 等技術棧的應用程序中，并且提供了Rest接口可以應用在 Javascript，Node.js 中。它將日志收集變得簡單易用并且不需要了解太多的相關技術細節(jié)及配置。在以前，我們做日志收集大多使用 Log4net，Nlog 等框架，在應用程序變得復雜并且集群的時候，可能傳統(tǒng)的方式已經不是很好的適用了，因為收集各個日志并且分析他們將變得麻煩而且浪費時間。
現在Exceptionless團隊給我們提供了一個更好的框架來做這件事情，我認為這是非常偉大并且有意義的，感謝他們。
官網：http://exceptionless.com/
GitHub：https://github.com/exceptionless/Exceptionless
（2）、ELK是三個開源軟件的縮寫，分別為：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它們都是開源軟件。不過現在還新增了一個Beats，它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)，Beats占用資源少，適合于在各個服務器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具，目前由于原本的ELK Stack成員中加入了 Beats 工具所以已改名為Elastic Stack。推薦使用。
8、微服務架構----分布式配置中心
Apollo（阿波羅）是攜程框架部門研發(fā)的配置管理平臺，能夠集中化管理應用不同環(huán)境、不同集群的配置，配置修改后能夠實時推送到應用端，并且具備規(guī)范的權限、流程治理等特性。
服務端基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發(fā)，打包后可以直接運行，不需要額外安裝 Tomcat 等應用容器。
Java 客戶端不依賴任何框架，能夠運行于所有 Java 運行時環(huán)境，同時對 Spring 環(huán)境也有較好的支持。
.Net 客戶端不依賴任何框架，能夠運行于所有 .Net 運行時環(huán)境。
項目地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/
9、微服務架構----分布式鎖
分布式鎖的解決方案有很多，我在這里就羅列一些，我會在以后的實踐中實現這些技術點。
（1）、Consul 可以實現分布式鎖
（2）、Redis 可以實現分布式鎖，推薦使用。
（3）、Zookeeper 可以實現分布式鎖
（4）、數據庫 可以實現分布式鎖
10、微服務架構----分布式事務
分布式事務的實現方式也不少，以后努力學習吧。
（1）、2PC（two-phase commit protocol，強一致性，沒有可用性）
（2）、3PC
（3）、TCC（Try-Confirm-Cancel）
（4）、本地消息表，推薦 RabbitMQ。
（5）、Saga 模式
本地消息表：MQ分布式事務—本地消息表—基于消息的一致性。
（1）、上有投遞消息
（2）、下游獲取消息
（3）、上游投遞穩(wěn)定性
（4）、下游接受穩(wěn)定性
11、微服務架構—容器化
Docker 是一個開源的應用容器引擎，可以打包應用以及依賴包到一個可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的 Linux 和Windows 機器上，也可以實現虛擬化。
Docker 使用客戶端-服務器 (C/S) 架構模式，使用遠程API來管理和創(chuàng)建Docker容器。Docker 容器通過 Docker 鏡像來創(chuàng)建。容器與鏡像的關系類似于面向對象編程中的對象與類。
Docker采用 C/S架構 Docker daemon 作為服務端接受來自客戶的請求，并處理這些請求（創(chuàng)建、運行、分發(fā)容器）。客戶端和服務端既可以運行在一個機器上，也可通過 socket 或者RESTful API 來進行通信。
Docker daemon 一般在宿主主機后臺運行，等待接收來自客戶端的消息。Docker 客戶端則為用戶提供一系列可執(zhí)行命令，用戶用這些命令實現跟 Docker daemon 交互。如圖：
12、微服務架構—容器編排
Kubernetes是Google開源的一個容器編排引擎，它支持自動化部署、大規(guī)模可伸縮、應用容器化管理。在生產環(huán)境中部署一個應用程序時，通常要部署該應用的多個實例以便對應用請求進行負載均衡。
在Kubernetes中，我們可以創(chuàng)建多個容器，每個容器里面運行一個應用實例，然后通過內置的負載均衡策略，實現對這一組應用實例的管理、發(fā)現、訪問，而這些細節(jié)都不需要運維人員去進行復雜的手工配置和處理。
Kubernetes 也可以理解為Docker 的編排容器，是管理應用的全生命周期的工具，從創(chuàng)建應用/部署，應用提供服務，擴容縮容，更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈
中文社區(qū)：http://docs.kubernetes.org.cn/
官網：https://kubernetes.io/docs/home/
13、微服務架構—CI/CD
Jenkins 是一個開源的、提供友好操作界面的持續(xù)集成（CI）工具，主要用于持續(xù)、自動的構建/測試軟件項目、監(jiān)控外部任務的運行。
官網: http://www.jenkins.org.cn/
五、 結束語
好了，今天就寫到這里了，今天還是寫了不少東西，今天沒別的，就是做一下相關技術棧的記錄，以后有時間，再把每項技術仔細研究，可能是每項技術，也可能是以一個項目來研究，這個項目中可能包含很多其他的技術，到時候，再決定。每天進步一點，加油。
