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          微服務(wù)及技術(shù)棧介紹

          共 6949字,需瀏覽 14分鐘

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          2021-07-31 01:48

          簡(jiǎn)介

          這些年軟件的設(shè)計(jì)規(guī)模越來(lái)越龐大,業(yè)務(wù)需求也越來(lái)越復(fù)雜,針對(duì)系統(tǒng)的性能、高吞吐率、高穩(wěn)定性、高擴(kuò)展等特性提出了更高的要求。可以說(shuō)業(yè)務(wù)需求是軟件架構(gòu)能力的第一推動(dòng)力,由于這些因素導(dǎo)致了軟件架構(gòu)思想和相關(guān)技術(shù)也在發(fā)生著巨變。這些變化反應(yīng)在軟件架構(gòu)行業(yè)里,就是我們開(kāi)始越來(lái)越多的聽(tīng)到了很多新的詞匯,比如:“分布式”、“SOA”、“微服務(wù)”、“中臺(tái)”等概念。

          今天我就把我學(xué)習(xí)微服務(wù)的過(guò)程記錄下來(lái),包括所有技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和個(gè)人的理解。俗話(huà)說(shuō):好記性,不如爛筆頭,以防自己忘記,以后可以查詢(xún)。當(dāng)然,這些東西有很多東西都是自己的理解,里面的插圖也是自己畫(huà)的,可能會(huì)有一些有失偏頗的地方,當(dāng)然希望有高手可以指正,不靈賜教,大家共同進(jìn)步。

          架構(gòu)發(fā)展歷程

          現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)可以說(shuō)是日新月異,發(fā)展迅速。相對(duì)于我們軟件設(shè)計(jì)行業(yè)也在發(fā)生著巨變,業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜,需求越來(lái)越龐大、繁雜,軟件架構(gòu)和部署的規(guī)模也發(fā)生著翻天覆地的變化,作為軟件架構(gòu)思想之一的“微服務(wù)架構(gòu)”也在按著自己的規(guī)律進(jìn)化著,接下來(lái)我們就簡(jiǎn)單的了解一下“微服務(wù)架構(gòu)”發(fā)展經(jīng)歷的三個(gè)時(shí)期,這些只是個(gè)人理解。

          單體架構(gòu)(Monolithic)

          單體應(yīng)用時(shí)代:應(yīng)用程序無(wú)論如何分層,都是一個(gè)解決方案,或者說(shuō)都是一個(gè)項(xiàng)目,這里的“解決方案”和“項(xiàng)目”不是我們使用的Visual Studio里面的概念,最終的程序代碼都會(huì)在一個(gè)進(jìn)程里運(yùn)行。如圖:


          優(yōu)點(diǎn):開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單,集中管理,沒(méi)有分布式的損耗,都是系統(tǒng)進(jìn)程內(nèi)的通信。

          缺點(diǎn):不好維護(hù),升級(jí)困難,耦合嚴(yán)重,無(wú)法應(yīng)付高并發(fā)和大數(shù)據(jù)場(chǎng)景,無(wú)法快捷迭代。

          • 只能采用同一種技術(shù),很難用不同的語(yǔ)言或者相同語(yǔ)言不同版本開(kāi)發(fā)不同模塊。

          • 系統(tǒng)耦合性太強(qiáng),其中一個(gè)模塊有問(wèn)題,這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)癱瘓,一個(gè)模塊升級(jí),整個(gè)系統(tǒng)就得停機(jī)維護(hù)。

          • 要上線(xiàn),必須一起上線(xiàn),互相等待,無(wú)法快速相應(yīng)市場(chǎng)需求。

          • 集群負(fù)擔(dān)大,如果想要集群,只能對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行集群,即使一個(gè)模塊有壓力。


          垂直拆分

          隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的越來(lái)越龐大,系統(tǒng)設(shè)計(jì)就越來(lái)越復(fù)雜,大的系統(tǒng)就開(kāi)始進(jìn)行業(yè)務(wù)的垂直拆分。比如:有專(zhuān)門(mén)做商品秒殺的部門(mén),有專(zhuān)門(mén)做生鮮商品的部門(mén),有專(zhuān)門(mén)做超市的部門(mén),等等,當(dāng)然這是根據(jù)部門(mén)天生劃分的,也有根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行系統(tǒng)劃分的。如圖:


          優(yōu)點(diǎn):垂直拆分,系統(tǒng)獨(dú)立部署和維護(hù),每個(gè)系統(tǒng)在自己進(jìn)程內(nèi)執(zhí)行,分而治之。

          缺點(diǎn):拆分越多,存儲(chǔ)越復(fù)雜,系統(tǒng)間重復(fù)的東西也越多,單個(gè)系統(tǒng)還是單體模式。

          分布式服務(wù)

          隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的越來(lái)越龐大,軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)起來(lái)越來(lái)越復(fù)雜。為了避免過(guò)度復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,開(kāi)始對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的進(jìn)行垂直拆分,形成多個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng),如果多個(gè)系統(tǒng)之間要通信,可以通過(guò)跨進(jìn)程的技術(shù)完成通訊。但是垂直拆分也導(dǎo)致了大量重復(fù)代碼、重復(fù)模塊的產(chǎn)生,比如:用戶(hù)模塊、日志模塊、支付模塊、認(rèn)證授權(quán)模塊等,這樣分散的代碼也給系統(tǒng)的維護(hù)和升級(jí)帶來(lái)了困難。我們對(duì)業(yè)務(wù)重新劃分,把獨(dú)立的模塊接口化、服務(wù)化,提高重用,這個(gè)時(shí)候,我們就開(kāi)始進(jìn)入了分布式服務(wù)的時(shí)代。(分布式的第一要?jiǎng)?wù)就是不要分布式)如圖:


          優(yōu)點(diǎn):

          • 獨(dú)立進(jìn)程部署,獨(dú)立進(jìn)程運(yùn)行,獨(dú)立演化。服務(wù)之間可以做到高內(nèi)聚,低耦合。

          • 獨(dú)立開(kāi)發(fā)和維護(hù),業(yè)務(wù)解耦,無(wú)論是業(yè)務(wù)系統(tǒng)還是分布式服務(wù)都獨(dú)立演化。

          • 分布式管理

          • 隔離性增強(qiáng)

          • 由一系列服務(wù)組裝成系統(tǒng),不用重復(fù)建設(shè),模塊、代碼可以復(fù)用。


          缺點(diǎn):

          • 數(shù)據(jù)一致性(多服務(wù)完成一個(gè)任務(wù))和系統(tǒng)的可用性(集群)成為問(wèn)題

          • 數(shù)據(jù)庫(kù)也進(jìn)行了拆分

          • 維護(hù)、設(shè)計(jì)、架構(gòu)成本增加,調(diào)試、糾錯(cuò)更難

          • 網(wǎng)絡(luò)傳輸分布式損耗成本

          • 不適合高并發(fā)和大數(shù)據(jù)的環(huán)境


          微服務(wù)架構(gòu)

          微服務(wù)的出現(xiàn)時(shí)分布式架構(gòu)已經(jīng)很成熟了,架構(gòu)中各種問(wèn)題已經(jīng)有了很成熟的解決方案,對(duì)于現(xiàn)在的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),分布式架構(gòu)已經(jīng)變成了一種常規(guī)手段,這個(gè)時(shí)候,微服務(wù)就出現(xiàn)了。微服務(wù)架構(gòu)是一個(gè)用分布式服務(wù)拆分業(yè)務(wù)邏輯,完成解耦的架構(gòu)模式(架構(gòu)風(fēng)格)。微服務(wù)肯定是分布式的一種,是在分布式技術(shù)成熟之后,然后把分布式當(dāng)成解耦手段來(lái)架構(gòu)系統(tǒng)——因?yàn)椴鸱值姆?wù)很細(xì)致,服務(wù)數(shù)量規(guī)模開(kāi)始變多了,服務(wù)的體量開(kāi)始縮小了,由以前幾個(gè)大的服務(wù),轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)獨(dú)立運(yùn)行的、原子性質(zhì)的服務(wù)。如圖:


          微服務(wù)最重要的特性是:

          • 可用性:描述一個(gè)系統(tǒng)在一段時(shí)間內(nèi)提供有用資源的能力,從而減少停工時(shí)間,而保持其服務(wù)的高度可用性。

          • 伸縮性:根據(jù)需求動(dòng)態(tài)添加和刪除系統(tǒng)中資源的能力,是水平或垂直擴(kuò)展的專(zhuān)門(mén)實(shí)現(xiàn)。


          集群(負(fù)載均衡)可以解決系統(tǒng)的高可用和伸縮特性。

          優(yōu)點(diǎn):

          • 可以使用不同語(yǔ)言或者相同語(yǔ)言的不同版本開(kāi)發(fā)各個(gè)模塊。

          • 系統(tǒng)耦合性低,各個(gè)模塊分而治之,獨(dú)立部署,獨(dú)立發(fā)布,獨(dú)立維護(hù)。

          • 可以更快的相應(yīng)市場(chǎng)的需求,更符合敏捷開(kāi)發(fā)。

          • 可以對(duì)不同模塊使用集群策略,哪里有問(wèn)題治哪里。


          缺點(diǎn):

          • 開(kāi)發(fā)難度更大,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)更復(fù)雜。

          • 運(yùn)行效率低,網(wǎng)絡(luò)調(diào)用成本很大。


          SOA面向服務(wù)架構(gòu)

          Service-Oriented Architecture面向服務(wù)架構(gòu):是一個(gè)組件模型,它將應(yīng)用程序的不同功能單元(稱(chēng)為服務(wù))進(jìn)行拆分,并通過(guò)這些服務(wù)之間定義良好的接口和協(xié)議聯(lián)系起來(lái)。如圖:


          微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展歷程

          我們要解決微服務(wù)的高可用和可伸縮的兩個(gè)問(wèn)題,自然就會(huì)想到通過(guò)集群來(lái)實(shí)現(xiàn),這個(gè)思路沒(méi)有錯(cuò)。如果我們實(shí)現(xiàn)了服務(wù)集群,那另外兩個(gè)問(wèn)題就會(huì)出現(xiàn),這兩個(gè)問(wèn)題也導(dǎo)致了微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展版本的差異。第一個(gè):服務(wù)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,調(diào)用方如何發(fā)現(xiàn)服務(wù),有了新的服務(wù),我們?nèi)绾沃溃蟹?wù)實(shí)例掉線(xiàn),我們?nèi)绾螘缘茫l(fā)現(xiàn)服務(wù)就很重要,這個(gè)是基礎(chǔ)問(wèn)題,第一個(gè)問(wèn)題不解決,第二個(gè)問(wèn)題也沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn);第二個(gè):如何調(diào)用服務(wù),如何管理那么多的服務(wù)實(shí)例。有那么多的集群實(shí)例,也就有那么多的服務(wù)實(shí)例,我們?cè)撛趺慈フ{(diào)用這些服務(wù)呢?多個(gè)服務(wù)調(diào)用的關(guān)系如何呢?

          由于這些問(wèn)題,那我們就看看微服務(wù)架構(gòu)的三個(gè)版本是如何解決的。

          集中式代理——Nginx V1.0版本(服務(wù)注冊(cè)/服務(wù)發(fā)現(xiàn)——手動(dòng))


          • 服務(wù)發(fā)現(xiàn),手動(dòng)修改配置文件,重新啟動(dòng)。

          • 負(fù)載均衡,可以輪訓(xùn)、權(quán)重、哈希等等。

          • 服務(wù)新增無(wú)法發(fā)現(xiàn),需要手動(dòng)配置,服務(wù)掉線(xiàn)可以自動(dòng)檢查。

          • 客戶(hù)端的實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單,不需要額外的代碼,簡(jiǎn)單,高效。


          客戶(hù)端嵌入——Consul V2.0版本(服務(wù)注冊(cè)/服務(wù)發(fā)現(xiàn)——自動(dòng)——服務(wù)治理)


          • 服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn),動(dòng)態(tài)增加,自動(dòng)完成。

          • 健康檢查,可以查看損壞服務(wù),去掉服務(wù),自動(dòng)完成。

          • 負(fù)載均衡,Consul返回所有活動(dòng)服務(wù)實(shí)例,客戶(hù)端自己實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。


          功能強(qiáng)大,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)-自動(dòng)下線(xiàn),客戶(hù)端集成比較復(fù)雜,負(fù)載均衡在客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)。

          服務(wù)網(wǎng)格——Service Mesh V3.0——技術(shù)不成熟,華為+唯品會(huì),Istio


          SideCar服務(wù)管理服務(wù)實(shí)例的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn),服務(wù)實(shí)例的治理和調(diào)用。Service Mesh’s Control Plan管理所有的SideCar。這個(gè)技術(shù)我就不多談了,網(wǎng)上的資料也很多,目前這個(gè)技術(shù)還不是很成熟,使用的范圍也不是很廣,只有一些大的公司有過(guò)使用,比如:微軟等。


          微服務(wù)架構(gòu)必備技術(shù)棧

          微服務(wù)是一種軟件設(shè)計(jì)、架構(gòu)思想,當(dāng)然,里面也包含了相關(guān)技術(shù)點(diǎn)要解決當(dāng)前要?jiǎng)?wù)。學(xué)習(xí)微服務(wù),我們不能空口而談,一定要落實(shí)到具體的技術(shù)棧上。當(dāng)今使用比較多兩個(gè)技術(shù)體系,一個(gè)是Java,另外一個(gè)就是Net,廢話(huà)不多說(shuō),我是使用微軟相關(guān)技術(shù)棧的軟件架構(gòu)人員,當(dāng)然使用的“微服務(wù)”架構(gòu)技術(shù)棧也都是微軟的。今天我就把相關(guān)“微服務(wù)架構(gòu)”所用到的技術(shù)棧羅列出來(lái),我也要說(shuō)明一下,微服務(wù)架構(gòu)里面的很多技術(shù)是和開(kāi)發(fā)語(yǔ)言無(wú)關(guān)的,無(wú)論是.Net還是Java平臺(tái)都可以使用。以后,一步一步的針對(duì)每項(xiàng)技術(shù)在做深入研究。

          微服務(wù)架構(gòu)——服務(wù)通信

          WebService、WCF、WebAPI,甚至可以是ASHX,ASPX,這都是微軟本身的技術(shù)體系,沒(méi)什么可說(shuō)的。

          • 主動(dòng)觸發(fā)

          • 數(shù)據(jù)序列化傳遞

          • 跨平臺(tái)

          • 跨語(yǔ)言

          • Http穿透防火墻


          微服務(wù)架構(gòu)——進(jìn)程通信

          • Net Remoting:Net平臺(tái)督郵的,不支持跨平臺(tái)。

          • gRPC:高性能、開(kāi)源和通用RPC框架,面向服務(wù)端和移動(dòng)端,基于HTTP/2設(shè)計(jì),推薦使用。


          微服務(wù)架構(gòu)——API網(wǎng)關(guān)服務(wù)(Ocelot)

          API網(wǎng)關(guān)——它是系統(tǒng)的暴露在外部的一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)入口。這個(gè)有點(diǎn)像代理訪(fǎng)問(wèn)的家伙,就像一個(gè)公司的門(mén)衛(wèi)承擔(dān)著尋址、限制進(jìn)入、安全檢查、位置引導(dǎo)、等等功能。Ocelot是一個(gè)用.NET Core實(shí)現(xiàn)并且開(kāi)源的API網(wǎng)關(guān),它功能強(qiáng)大,包括了:路由、請(qǐng)求聚合、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、認(rèn)證、鑒權(quán)、限流熔斷、并內(nèi)置了負(fù)載均衡器與Service Fabric、Butterfly Tracing集成。這些功能只都只需要簡(jiǎn)單的配置即可完成。如圖:


          官網(wǎng):https://ocelot.readthedocs.io/en/latest/index.html

          微服務(wù)架構(gòu)——認(rèn)證&授權(quán)

          現(xiàn)在的應(yīng)用開(kāi)發(fā)層出不窮,基于瀏覽器的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用,基于微信的公眾號(hào)、小程序,基于iOS、Android的App,基于Windows系統(tǒng)的桌面應(yīng)用和UWP應(yīng)用等等,這么多種類(lèi)的應(yīng)用,就給應(yīng)用的開(kāi)發(fā)帶來(lái)的挑戰(zhàn),我們除了分別實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用外,我們還要考慮各個(gè)應(yīng)用之間的交互,通用模塊的提煉,其中身份的認(rèn)證和授權(quán)就是每個(gè)應(yīng)用必不可少的的一部分。而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng),對(duì)于信息安全要求又十分苛刻,所以一套統(tǒng)一的身份認(rèn)證和授權(quán)就至關(guān)重要。

          IdentityServer4就是這樣一個(gè)框架,IdentityServer4是為ASP.NET CORE量身定制的實(shí)現(xiàn)了OpenId Connect和OAuth2.0協(xié)議的認(rèn)證授權(quán)中間件。

          項(xiàng)目地址:https://github.com/IdentityServer/IdentityServer4

          微服務(wù)架構(gòu)——瞬態(tài)故障處理

          Polly它一款強(qiáng)大的類(lèi)庫(kù),Polly是一種.NET彈性和瞬態(tài)故障處理庫(kù),允許我們以非常順暢和線(xiàn)程安全的方式來(lái)執(zhí)諸如行重試,斷路,超時(shí),故障恢復(fù)等策略。Polly針對(duì).NET 4.0,.NET 4.5和.NET Standard 1.1以及.NET Core實(shí)現(xiàn),該項(xiàng)目作者現(xiàn)已成為.NET基金會(huì)一員,項(xiàng)目一直在不停迭代和更新,你值得擁有。

          項(xiàng)目地址:https://github.com/App-vNext/Polly

          微服務(wù)架構(gòu)——分布式追蹤

          隨著微服務(wù)架構(gòu)的流行,一些微服務(wù)架構(gòu)下的問(wèn)題也會(huì)越來(lái)越突出,比如一個(gè)請(qǐng)求會(huì)涉及多個(gè)服務(wù),而服務(wù)本身可能也會(huì)依賴(lài)其他服務(wù),整個(gè)請(qǐng)求路徑就構(gòu)成了一個(gè)網(wǎng)狀的調(diào)用鏈,而在整個(gè)調(diào)用鏈中一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生異常,整個(gè)調(diào)用鏈的穩(wěn)定性就會(huì)受到影響,所以會(huì)深深的感受到“銀彈”這個(gè)詞是不存在的,每種架構(gòu)都有其優(yōu)缺點(diǎn)。


          面對(duì)以上情況,我們就需要一些可以幫助理解系統(tǒng)行為、用于分析性能問(wèn)題的工具,以便發(fā)生故障的時(shí)候,能夠快速定位和解決問(wèn)題,這時(shí)候APM(應(yīng)用性能管理)工具就該閃亮登場(chǎng)了。

          項(xiàng)目地址:https://github.com/SkyAPM/SkyAPM-dotnet

          微服務(wù)架構(gòu)——分布式日志

          一般我們需要進(jìn)行日志分析場(chǎng)景:直接在日志文件中g(shù)rep、awk就可以獲得自己想要的信息。但在規(guī)模較大也就是日志量多而復(fù)雜的場(chǎng)景中,此方法效率低下,面臨問(wèn)題包括日志量太大如何歸檔、文本搜索太慢怎么辦、如何多維度查詢(xún)。需要集中化的日志管理,所有服務(wù)器上的日志收集匯總。常見(jiàn)解決思路是建立集中式日志收集系統(tǒng),將所有節(jié)點(diǎn)上的日志統(tǒng)一收集,管理,訪(fǎng)問(wèn)。

          大型系統(tǒng)通常都是一個(gè)分布式部署的架構(gòu),不同的服務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上,問(wèn)題出現(xiàn)時(shí),大部分情況需要根據(jù)問(wèn)題暴露的關(guān)鍵信息,定位到具體的服務(wù)器和服務(wù)模塊,構(gòu)建一套集中式日志系統(tǒng),可以提高定位問(wèn)題的效率。

          Exceptionless是一個(gè)開(kāi)源的實(shí)時(shí)的日志收集框架,它可以應(yīng)用在基于ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC等技術(shù)棧的應(yīng)用程序中,并且提供了Rest接口可以應(yīng)用在Javascript,Node.js中。它將日志收集變得簡(jiǎn)單易用并且不需要了解太多的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及配置。在以前,我們做日志收集大多使用Log4net,Nlog等框架,在應(yīng)用程序變得復(fù)雜并且集群的時(shí)候,可能傳統(tǒng)的方式已經(jīng)不是很好的適用了,因?yàn)槭占鱾€(gè)日志并且分析他們將變得麻煩而且浪費(fèi)時(shí)間。

          現(xiàn)在Exceptionless團(tuán)隊(duì)給我們提供了一個(gè)更好的框架來(lái)做這件事情,我認(rèn)為這是非常偉大并且有意義的,感謝他們。

          官網(wǎng):http://exceptionless.com/

          GitHub:https://github.com/exceptionless/Exceptionless

          ELK是三個(gè)開(kāi)源軟件的縮寫(xiě),分別為:Elasticsearch、Logstash以及Kibana,它們都是開(kāi)源軟件。不過(guò)現(xiàn)在還新增了一個(gè)Beats,它是一個(gè)輕量級(jí)的日志收集處理工具(Agent),Beats占用資源少,適合于在各個(gè)服務(wù)器上搜集日志后傳輸給Logstash,官方也推薦此工具,目前由于原本的ELK Stack成員中加入了Beats工具所以已改名為Elastic Stack。推薦使用。

          微服務(wù)架構(gòu)——分布式配置中心

          Apollo(阿波羅)是攜程框架部門(mén)研發(fā)的配置管理平臺(tái),能夠集中化管理應(yīng)用不同環(huán)境、不同集群的配置,配置修改后能夠?qū)崟r(shí)推送到應(yīng)用端,并且具備規(guī)范的權(quán)限、流程治理等特性。

          服務(wù)端基于Spring Boot和Spring Cloud開(kāi)發(fā),打包后可以直接運(yùn)行,不需要額外安裝Tomcat等應(yīng)用容器。

          Java客戶(hù)端不依賴(lài)任何框架,能夠運(yùn)行于所有Java運(yùn)行時(shí)環(huán)境,同時(shí)對(duì)Spring環(huán)境也有較好的支持。

          .Net客戶(hù)端不依賴(lài)任何框架,能夠運(yùn)行于所有.Net運(yùn)行時(shí)環(huán)境。

          項(xiàng)目地址:https://github.com/ctripcorp/apollo/

          微服務(wù)架構(gòu)——分布式鎖

          分布式鎖的解決方案有很多,我在這里就羅列一些,我會(huì)在以后的實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)點(diǎn)。

          • Consul可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖

          • Redis可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖,推薦使用。

          • ZooKeeper可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖

          • 數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖


          微服務(wù)架構(gòu)——分布式事務(wù)

          分布式事務(wù)的實(shí)現(xiàn)方式也不少,以后努力學(xué)習(xí)吧。

          • 2PC(two-phase commit protocol,強(qiáng)一致性,沒(méi)有可用性)

          • 3PC

          • TCC(Try-Confirm-Cancel)

          • 本地消息表,推薦RabbitMQ

          • Saga模式


          本地消息表:MQ分布式事務(wù)—本地消息表—基于消息的一致性。

          • 上游投遞消息

          • 下游獲取消息

          • 上游投遞穩(wěn)定性

          • 下游接受穩(wěn)定性


          微服務(wù)架構(gòu)——容器化

          Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎,可以打包應(yīng)用以及依賴(lài)包到一個(gè)可移植的鏡像中,然后發(fā)布到任何流行的Linux和Windows機(jī)器上,也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。
          Docker使用客戶(hù)端-服務(wù)器(C/S)架構(gòu)模式,使用遠(yuǎn)程API來(lái)管理和創(chuàng)建Docker容器。Docker容器通過(guò)Docker鏡像來(lái)創(chuàng)建。容器與鏡像的關(guān)系類(lèi)似于面向?qū)ο缶幊讨械膶?duì)象與類(lèi)。

          Docker采用C/S架構(gòu)Docker daemon作為服務(wù)端接受來(lái)自客戶(hù)的請(qǐng)求,并處理這些請(qǐng)求(創(chuàng)建、運(yùn)行、分發(fā)容器)。客戶(hù)端和服務(wù)端既可以運(yùn)行在一個(gè)機(jī)器上,也可通過(guò)socket或者RESTful API來(lái)進(jìn)行通信。

          Docker daemon一般在宿主主機(jī)后臺(tái)運(yùn)行,等待接收來(lái)自客戶(hù)端的消息。Docker客戶(hù)端則為用戶(hù)提供一系列可執(zhí)行命令,用戶(hù)用這些命令實(shí)現(xiàn)跟Docker daemon交互。如圖:


          微服務(wù)架構(gòu)——容器編排

          Kubernetes是Google開(kāi)源的一個(gè)容器編排引擎,它支持自動(dòng)化部署、大規(guī)模可伸縮、應(yīng)用容器化管理。在生產(chǎn)環(huán)境中部署一個(gè)應(yīng)用程序時(shí),通常要部署該應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例以便對(duì)應(yīng)用請(qǐng)求進(jìn)行負(fù)載均衡。

          在Kubernetes中,我們可以創(chuàng)建多個(gè)容器,每個(gè)容器里面運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用實(shí)例,然后通過(guò)內(nèi)置的負(fù)載均衡策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)這一組應(yīng)用實(shí)例的管理、發(fā)現(xiàn)、訪(fǎng)問(wèn),而這些細(xì)節(jié)都不需要運(yùn)維人員去進(jìn)行復(fù)雜的手工配置和處理。

          Kubernetes也可以理解為Docker的編排容器,是管理應(yīng)用的全生命周期的工具,從創(chuàng)建應(yīng)用/部署,應(yīng)用提供服務(wù),擴(kuò)容縮容,更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈。

          官網(wǎng):https://kubernetes.io/docs/home/

          微服務(wù)架構(gòu)——CI/CD

          Jenkins是一個(gè)開(kāi)源的、提供友好操作界面的持續(xù)集成(CI)工具,主要用于持續(xù)、自動(dòng)的構(gòu)建/測(cè)試軟件項(xiàng)目、監(jiān)控外部任務(wù)的運(yùn)行。

          官網(wǎng):https://www.jenkins.io/

          結(jié)束語(yǔ)

          好了,今天就寫(xiě)到這里了,沒(méi)別的,就是做一下相關(guān)技術(shù)棧的記錄,以后有時(shí)間,再把每項(xiàng)技術(shù)仔細(xì)研究,可能是每項(xiàng)技術(shù),也可能是以一個(gè)項(xiàng)目來(lái)研究,這個(gè)項(xiàng)目中可能包含很多其他的技術(shù),到時(shí)候,再?zèng)Q定。每天進(jìn)步一點(diǎn),加油。

          原文鏈接:https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/13925259.html

          文章轉(zhuǎn)載: 分布式實(shí)驗(yàn)室
          (版權(quán)歸原作者所有,侵刪)


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