中文分詞-詞典逆向最大匹配法-JAVA實(shí)現(xiàn)
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76套java從入門到精通實(shí)戰(zhàn)課程分享
測(cè)試環(huán)境
windows 10
IDEA 2020.1
JDK 1.8
算法描述
1、 首先讀取詞庫(kù),每個(gè)詞用哈希表存儲(chǔ),查找效率高
2、 讀取待分詞句子input, 設(shè)置最大匹配長(zhǎng)度 MAX
3、 input的長(zhǎng)度是否大于0,如果是接著下一步,否則第8步
4、 input長(zhǎng)度是否大于 MAX, 如果是,設(shè)置嘗試匹配詞語(yǔ)token = input后MAX個(gè)字符, 否則 token = input
5、 是否有:token的長(zhǎng)度大于1并且token并未出現(xiàn)在詞庫(kù)中?是的話接著下一步,否則轉(zhuǎn)至第7步
6、 token去掉最左的第一個(gè)字符作為新token, 轉(zhuǎn)去第5步
7、 分詞結(jié)果棧rs保存token,input去除token的部分作為新input,轉(zhuǎn)至第3步
8、 輸出分詞結(jié)果rs,程序結(jié)束
流程圖

源程序-JAVA實(shí)現(xiàn)
Words.java 負(fù)責(zé)讀取詞庫(kù)文件并判斷token是否存在詞庫(kù)中
package org.example;
import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashSet;
public class Words {
private HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
public void loadWordsData(String fileName) throws IOException {
BufferedReader br = null;
InputStreamReader isr = null;
FileInputStream fis = null;
File file = new File(fileName);
fis = new FileInputStream(file);
isr = new InputStreamReader(fis, StandardCharsets.UTF_8);
br = new BufferedReader(isr);
/*讀取每一行內(nèi)容即一個(gè)詞,保存在哈希表中*/
String line = null;
while ((line = br.readLine()) != null) {
hashSet.add(line.replace(" ", ""));
}
}
/*詞庫(kù)中是否存在word*/
public boolean contains(String word) {
return hashSet.contains(word);
}
}
App.java 算法主流程
package org.example;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;
/**
* @author: Mr.Hu
* @create: 2021-04-07 15:52
*/
public class App {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Words words = new Words();
words.loadWordsData("data.txt");
Deque<String> rs = new ArrayDeque<>();
String input = "普京跟特朗普在明天下雨之前學(xué)會(huì)加減乘除,吃完飯沒時(shí)間睡覺,睡覺后去上大學(xué)";
String analysis = null; // 每次匹配的字符串
int head = 0; // head~tail-1為分詞字符串
int tail = input.length(); // 余下的字符長(zhǎng)度
final int max_length = 4; // 最大匹配長(zhǎng)度
while (tail > 0) {
// 先嘗試取最大匹配長(zhǎng)度
if (tail > max_length) head = tail - max_length;
else head = 0; // 余下全部
analysis = input.substring(head, tail); // 截取
/*直到截取字符串只有一個(gè)字符或者字符串存在于詞庫(kù)中*/
while (analysis.length() > 1 && !words.contains(analysis)) {
analysis = analysis.substring(1); // 去除最左字符,即嘗試匹配少一位
head++; // 下標(biāo)往后
}
rs.push(analysis); // 棧中
tail = head; // 下一個(gè)截取字符串的尾巴是這次的頭
}
for (String item : rs) {
System.out.print(item + " / "); // 詞庫(kù)中的詞沒有單字的
}
System.out.println();
}
}
data.txt 詞庫(kù)文件
普京
大學(xué)
天氣
睡覺
下雨
吃飯
時(shí)間
特朗普
加減乘除
明天
之前
運(yùn)行結(jié)果
普京 / 跟 / 特朗普 / 在 / 明天 / 下雨 / 之前 / 學(xué) / 會(huì) / 加減乘除 / , / 吃 / 完 / 飯 / 沒 / 時(shí)間 / 睡覺 / , / 睡覺 / 后 / 去 / 上 / 大學(xué) /
寫在最后
分詞算法還有很多,我這個(gè)算是比較機(jī)械、簡(jiǎn)單的了,可以自行去了解
Github開源詞庫(kù):https://github.com/fighting41love/funNLP
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原文鏈接:
https://blog.csdn.net/HLL1234567/article/details/115515730
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