一萬字詳解 Redis Cluster Gossip 協(xié)議
大家好,我是歷小冰,今天來講一下 Reids Cluster 的 Gossip 協(xié)議和集群操作,文章的思維導(dǎo)圖如下所示。

集群模式和 Gossip 簡介
對于數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域,當(dāng)數(shù)據(jù)量或者請求流量大到一定程度后,就必然會引入分布式。比如 Redis,雖然其單機(jī)性能十分優(yōu)秀,但是因為下列原因時,也不得不引入集群。
單機(jī)無法保證高可用,需要引入多實例來提供高可用性 單機(jī)能夠提供高達(dá) 8W 左右的QPS,再高的QPS則需要引入多實例 單機(jī)能夠支持的數(shù)據(jù)量有限,處理更多的數(shù)據(jù)需要引入多實例; 單機(jī)所處理的網(wǎng)絡(luò)流量已經(jīng)超過服務(wù)器的網(wǎng)卡的上限值,需要引入多實例來分流。
有集群,集群往往需要維護(hù)一定的元數(shù)據(jù),比如實例的ip地址,緩存分片的 slots 信息等,所以需要一套分布式機(jī)制來維護(hù)元數(shù)據(jù)的一致性。這類機(jī)制一般有兩個模式:分散式和集中式
分散式機(jī)制將元數(shù)據(jù)存儲在部分或者所有節(jié)點(diǎn)上,不同節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行不斷的通信來維護(hù)元數(shù)據(jù)的變更和一致性。Redis Cluster,Consul 等都是該模式。


| 模式 | 優(yōu)點(diǎn) | 缺點(diǎn) |
|---|---|---|
| 集中式 | 數(shù)據(jù)更新及時,時效好,元數(shù)據(jù)的更新和讀取,時效性非常好,一旦元數(shù)據(jù)出現(xiàn)了變更,立即就更新到集中式的外部節(jié)點(diǎn)中,其他節(jié)點(diǎn)讀取的時候立即就可以感知到; | 較大數(shù)據(jù)更新壓力,更新壓力全部集中在外部節(jié)點(diǎn),作為單點(diǎn)影響整個系統(tǒng) |
| 分散式 | 數(shù)據(jù)更新壓力分散,元數(shù)據(jù)的更新比較分散,不是集中某一個節(jié)點(diǎn),更新請求比較分散,而且有不同節(jié)點(diǎn)處理,有一定的延時,降低了并發(fā)壓力 | 數(shù)據(jù)更新延遲,可能導(dǎo)致集群的感知有一定的滯后 |
分散式的元數(shù)據(jù)模式有多種可選的算法進(jìn)行元數(shù)據(jù)的同步,比如說 Paxos、Raft 和 Gossip。Paxos 和 Raft 等都需要全部節(jié)點(diǎn)或者大多數(shù)節(jié)點(diǎn)(超過一半)正常運(yùn)行,整個集群才能穩(wěn)定運(yùn)行,而 Gossip 則不需要半數(shù)以上的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。
Gossip 協(xié)議,顧名思義,就像流言蜚語一樣,利用一種隨機(jī)、帶有傳染性的方式,將信息傳播到整個網(wǎng)絡(luò)中,并在一定時間內(nèi),使得系統(tǒng)內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)一致。對你來說,掌握這個協(xié)議不僅能很好地理解這種最常用的,實現(xiàn)最終一致性的算法,也能在后續(xù)工作中得心應(yīng)手地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最終一致性。
Gossip 協(xié)議又稱 epidemic 協(xié)議(epidemic protocol),是基于流行病傳播方式的節(jié)點(diǎn)或者進(jìn)程之間信息交換的協(xié)議,在P2P網(wǎng)絡(luò)和分布式系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,它的方法論也特別簡單:
在一個處于有界網(wǎng)絡(luò)的集群里,如果每個節(jié)點(diǎn)都隨機(jī)與其他節(jié)點(diǎn)交換特定信息,經(jīng)過足夠長的時間后,集群各個節(jié)點(diǎn)對該份信息的認(rèn)知終將收斂到一致。
這里的“特定信息”一般就是指集群狀態(tài)、各節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)以及其他元數(shù)據(jù)等。Gossip協(xié)議是完全符合 BASE 原則,可以用在任何要求最終一致性的領(lǐng)域,比如分布式存儲和注冊中心。另外,它可以很方便地實現(xiàn)彈性集群,允許節(jié)點(diǎn)隨時上下線,提供快捷的失敗檢測和動態(tài)負(fù)載均衡等。
此外,Gossip 協(xié)議的最大的好處是,即使集群節(jié)點(diǎn)的數(shù)量增加,每個節(jié)點(diǎn)的負(fù)載也不會增加很多,幾乎是恒定的。這就允許 Redis Cluster 或者 Consul 集群管理的節(jié)點(diǎn)規(guī)模能橫向擴(kuò)展到數(shù)千個。
Redis Cluster 的 Gossip 通信機(jī)制
Redis Cluster 是在 3.0 版本引入集群功能。為了讓讓集群中的每個實例都知道其他所有實例的狀態(tài)信息,Redis 集群規(guī)定各個實例之間按照 Gossip 協(xié)議來通信傳遞信息。

Redis Cluster 中的每個節(jié)點(diǎn)都維護(hù)一份自己視角下的當(dāng)前整個集群的狀態(tài),主要包括:
當(dāng)前集群狀態(tài) 集群中各節(jié)點(diǎn)所負(fù)責(zé)的 slots信息,及其migrate狀態(tài) 集群中各節(jié)點(diǎn)的master-slave狀態(tài) 集群中各節(jié)點(diǎn)的存活狀態(tài)及懷疑Fail狀態(tài)
也就是說上面的信息,就是集群中Node相互八卦傳播流言蜚語的內(nèi)容主題,而且比較全面,既有自己的更有別人的,這么一來大家都相互傳,最終信息就全面而且一致了。
Redis Cluster 的節(jié)點(diǎn)之間會相互發(fā)送多種消息,較為重要的如下所示:
MEET:通過「cluster meet ip port」命令,已有集群的節(jié)點(diǎn)會向新的節(jié)點(diǎn)發(fā)送邀請,加入現(xiàn)有集群,然后新節(jié)點(diǎn)就會開始與其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信; PING:節(jié)點(diǎn)按照配置的時間間隔向集群中其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送 ping 消息,消息中帶有自己的狀態(tài),還有自己維護(hù)的集群元數(shù)據(jù),和部分其他節(jié)點(diǎn)的元數(shù)據(jù); PONG: 節(jié)點(diǎn)用于回應(yīng) PING 和 MEET 的消息,結(jié)構(gòu)和 PING 消息類似,也包含自己的狀態(tài)和其他信息,也可以用于信息廣播和更新; FAIL: 節(jié)點(diǎn) PING 不通某節(jié)點(diǎn)后,會向集群所有節(jié)點(diǎn)廣播該節(jié)點(diǎn)掛掉的消息。其他節(jié)點(diǎn)收到消息后標(biāo)記已下線。
Redis 的源碼中 cluster.h 文件定義了全部的消息類型,代碼為 redis 4.0版本。
// 注意,PING 、 PONG 和 MEET 實際上是同一種消息。
// PONG 是對 PING 的回復(fù),它的實際格式也為 PING 消息,
// 而 MEET 則是一種特殊的 PING 消息,用于強(qiáng)制消息的接收者將消息的發(fā)送者添加到集群中(如果節(jié)點(diǎn)尚未在節(jié)點(diǎn)列表中的話)
#define CLUSTERMSG_TYPE_PING 0 /* Ping 消息 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_PONG 1 /* Pong 用于回復(fù)Ping */
#define CLUSTERMSG_TYPE_MEET 2 /* Meet 請求將某個節(jié)點(diǎn)添加到集群中 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_FAIL 3 /* Fail 將某個節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為 FAIL */
#define CLUSTERMSG_TYPE_PUBLISH 4 /* 通過發(fā)布與訂閱功能廣播消息 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_REQUEST 5 /* 請求進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移操作,要求消息的接收者通過投票來支持消息的發(fā)送者 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_ACK 6 /* 消息的接收者同意向消息的發(fā)送者投票 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_UPDATE 7 /* slots 已經(jīng)發(fā)生變化,消息發(fā)送者要求消息接收者進(jìn)行相應(yīng)的更新 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_MFSTART 8 /* 為了進(jìn)行手動故障轉(zhuǎn)移,暫停各個客戶端 */
#define CLUSTERMSG_TYPE_COUNT 9 /* 消息總數(shù) */
通過上述這些消息,集群中的每一個實例都能獲得其它所有實例的狀態(tài)信息。這樣一來,即使有新節(jié)點(diǎn)加入、節(jié)點(diǎn)故障、Slot 變更等事件發(fā)生,實例間也可以通過 PING、PONG 消息的傳遞,完成集群狀態(tài)在每個實例上的同步。下面,我們依次來看看幾種常見的場景。
定時 PING/PONG 消息
Redis Cluster 中的節(jié)點(diǎn)都會定時地向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PING 消息,來交換各個節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息,檢查各個節(jié)點(diǎn)狀態(tài),包括在線狀態(tài)、疑似下線狀態(tài) PFAIL 和已下線狀態(tài) FAIL。
Redis 集群的定時 PING/PONG 的工作原理可以概括成兩點(diǎn):
一是,每個實例之間會按照一定的頻率,從集群中隨機(jī)挑選一些實例,把 PING 消息發(fā)送給挑選出來的實例,用來檢測這些實例是否在線,并交換彼此的狀態(tài)信息。PING 消息中封裝了發(fā)送消息的實例自身的狀態(tài)信息、部分其它實例的狀態(tài)信息,以及 Slot 映射表。 二是,一個實例在接收到 PING 消息后,會給發(fā)送 PING 消息的實例,發(fā)送一個 PONG 消息。PONG 消息包含的內(nèi)容和 PING 消息一樣。
下圖顯示了兩個實例間進(jìn)行 PING、PONG 消息傳遞的情況,其中實例一為發(fā)送節(jié)點(diǎn),實例二是接收節(jié)點(diǎn)

新節(jié)點(diǎn)上線
Redis Cluster 加入新節(jié)點(diǎn)時,客戶端需要執(zhí)行 CLUSTER MEET 命令,如下圖所示。

節(jié)點(diǎn)一在執(zhí)行 CLUSTER MEET 命令時會首先為新節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建一個 clusterNode 數(shù)據(jù),并將其添加到自己維護(hù)的 clusterState 的 nodes 字典中。有關(guān) clusterState 和 clusterNode 關(guān)系,我們在最后一節(jié)會有詳盡的示意圖和源碼來講解。
然后節(jié)點(diǎn)一會根據(jù)據(jù) CLUSTER MEET 命令中的 IP 地址和端口號,向新節(jié)點(diǎn)發(fā)送一條 MEET 消息。新節(jié)點(diǎn)接收到節(jié)點(diǎn)一發(fā)送的MEET消息后,新節(jié)點(diǎn)也會為節(jié)點(diǎn)一創(chuàng)建一個 clusterNode 結(jié)構(gòu),并將該結(jié)構(gòu)添加到自己維護(hù)的 clusterState 的 nodes 字典中。
接著,新節(jié)點(diǎn)向節(jié)點(diǎn)一返回一條PONG消息。節(jié)點(diǎn)一接收到節(jié)點(diǎn)B返回的PONG消息后,得知新節(jié)點(diǎn)已經(jīng)成功的接收了自己發(fā)送的MEET消息。
最后,節(jié)點(diǎn)一還會向新節(jié)點(diǎn)發(fā)送一條 PING 消息。新節(jié)點(diǎn)接收到該條 PING 消息后,可以知道節(jié)點(diǎn)A已經(jīng)成功的接收到了自己返回的P ONG消息,從而完成了新節(jié)點(diǎn)接入的握手操作。
MEET 操作成功之后,節(jié)點(diǎn)一會通過稍早時講的定時 PING 機(jī)制將新節(jié)點(diǎn)的信息發(fā)送給集群中的其他節(jié)點(diǎn),讓其他節(jié)點(diǎn)也與新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行握手,最終,經(jīng)過一段時間后,新節(jié)點(diǎn)會被集群中的所有節(jié)點(diǎn)認(rèn)識。
節(jié)點(diǎn)疑似下線和真正下線
Redis Cluster 中的節(jié)點(diǎn)會定期檢查已經(jīng)發(fā)送 PING 消息的接收方節(jié)點(diǎn)是否在規(guī)定時間 ( cluster-node-timeout ) 內(nèi)返回了 PONG 消息,如果沒有則會將其標(biāo)記為疑似下線狀態(tài),也就是 PFAIL 狀態(tài),如下圖所示。

然后,節(jié)點(diǎn)一會通過 PING 消息,將節(jié)點(diǎn)二處于疑似下線狀態(tài)的信息傳遞給其他節(jié)點(diǎn),例如節(jié)點(diǎn)三。節(jié)點(diǎn)三接收到節(jié)點(diǎn)一的 PING 消息得知節(jié)點(diǎn)二進(jìn)入 PFAIL 狀態(tài)后,會在自己維護(hù)的 clusterState 的 nodes 字典中找到節(jié)點(diǎn)二所對應(yīng)的 clusterNode 結(jié)構(gòu),并將主節(jié)點(diǎn)一的下線報告添加到 clusterNode 結(jié)構(gòu)的 fail_reports 鏈表中。

隨著時間的推移,如果節(jié)點(diǎn)十 (舉個例子) 也因為 PONG 超時而認(rèn)為節(jié)點(diǎn)二疑似下線了,并且發(fā)現(xiàn)自己維護(hù)的節(jié)點(diǎn)二的 clusterNode 的 fail_reports 中有半數(shù)以上的主節(jié)點(diǎn)數(shù)量的未過時的將節(jié)點(diǎn)二標(biāo)記為 PFAIL 狀態(tài)報告日志,那么節(jié)點(diǎn)十將會把節(jié)點(diǎn)二將被標(biāo)記為已下線 FAIL 狀態(tài),并且節(jié)點(diǎn)十會立刻向集群其他節(jié)點(diǎn)廣播主節(jié)點(diǎn)二已經(jīng)下線的 FAIL 消息,所有收到 FAIL 消息的節(jié)點(diǎn)都會立即將節(jié)點(diǎn)二狀態(tài)標(biāo)記為已下線。如下圖所示。

需要注意的是,報告疑似下線記錄是由時效性的,如果超過 cluster-node-timeout *2 的時間,這個報告就會被忽略掉,讓節(jié)點(diǎn)二又恢復(fù)成正常狀態(tài)。
Redis Cluster 通信源碼實現(xiàn)
綜上,我們了解了 Redis Cluster 在定時 PING/PONG、新節(jié)點(diǎn)上線、節(jié)點(diǎn)疑似下線和真正下線等環(huán)節(jié)的原理和操作流程,下面我們來真正看一下 Redis 在這些環(huán)節(jié)的源碼實現(xiàn)和具體操作。
涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體
首先,我們先來講解一下其中涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也就是上文提到的 ClusterNode 等結(jié)構(gòu)。
每個節(jié)點(diǎn)都會維護(hù)一個 clusterState 結(jié)構(gòu),表示當(dāng)前集群的整體狀態(tài),它的定義如下所示。
typedef struct clusterState {
clusterNode *myself; /* 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的clusterNode信息 */
....
dict *nodes; /* name到clusterNode的字典 */
....
clusterNode *slots[CLUSTER_SLOTS]; /* slot 和節(jié)點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系*/
....
} clusterState;
它有三個比較關(guān)鍵的字段,具體示意圖如下所示:
myself 字段,是一個 clusterNode 結(jié)構(gòu),用來記錄自己的狀態(tài); nodes 字典,記錄一個 name 到 clusterNode 結(jié)構(gòu)的映射,以此來記錄其他節(jié)點(diǎn)的狀態(tài); slot 數(shù)組,記錄slot 對應(yīng)的節(jié)點(diǎn) clusterNode結(jié)構(gòu)。

clusterNode 結(jié)構(gòu)保存了一個節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前狀態(tài),比如節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建時間、節(jié)點(diǎn)的名字、節(jié)點(diǎn) 當(dāng)前的配置紀(jì)元、節(jié)點(diǎn)的IP地址和端口號等等。除此之外,clusterNode結(jié)構(gòu)的 link 屬性是一個clusterLink結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)保存了連接節(jié)點(diǎn)所需的有關(guān)信息**,比如**套接字描述符,輸入緩沖區(qū)和輸出緩沖區(qū)。clusterNode 還有一個 fail_report 的列表,用來記錄疑似下線報告。具體定義如下所示。
typedef struct clusterNode {
mstime_t ctime; /* 創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的時間 */
char name[CLUSTER_NAMELEN]; /* 節(jié)點(diǎn)的名字 */
int flags; /* 節(jié)點(diǎn)標(biāo)識,標(biāo)記節(jié)點(diǎn)角色或者狀態(tài),比如主節(jié)點(diǎn)從節(jié)點(diǎn)或者在線和下線 */
uint64_t configEpoch; /* 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)已知的集群統(tǒng)一epoch */
unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; /* slots handled by this node */
int numslots; /* Number of slots handled by this node */
int numslaves; /* Number of slave nodes, if this is a master */
struct clusterNode **slaves; /* pointers to slave nodes */
struct clusterNode *slaveof; /* pointer to the master node. Note that it
may be NULL even if the node is a slave
if we don't have the master node in our
tables. */
mstime_t ping_sent; /* 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)最后一次向該節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PING 消息的時間 */
mstime_t pong_received; /* 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)最后一次收到該節(jié)點(diǎn) PONG 消息的時間 */
mstime_t fail_time; /* FAIL 標(biāo)志位被設(shè)置的時間 */
mstime_t voted_time; /* Last time we voted for a slave of this master */
mstime_t repl_offset_time; /* Unix time we received offset for this node */
mstime_t orphaned_time; /* Starting time of orphaned master condition */
long long repl_offset; /* 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的repl便宜 */
char ip[NET_IP_STR_LEN]; /* 節(jié)點(diǎn)的IP 地址 */
int port; /* 端口 */
int cport; /* 通信端口,一般是端口+1000 */
clusterLink *link; /* 和該節(jié)點(diǎn)的 tcp 連接 */
list *fail_reports; /* 下線記錄列表 */
} clusterNode;
clusterNodeFailReport 是記錄節(jié)點(diǎn)下線報告的結(jié)構(gòu)體, node 是報告節(jié)點(diǎn)的信息,而 time 則代表著報告時間。
typedef struct clusterNodeFailReport {
struct clusterNode *node; /* 報告當(dāng)前節(jié)點(diǎn)已經(jīng)下線的節(jié)點(diǎn) */
mstime_t time; /* 報告時間 */
} clusterNodeFailReport;
消息結(jié)構(gòu)體
了解了 Reids 節(jié)點(diǎn)維護(hù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體后,我們再來看節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信的消息結(jié)構(gòu)體。通信消息最外側(cè)的結(jié)構(gòu)體為 clusterMsg,它包括了很多消息記錄信息,包括 RCmb 標(biāo)志位,消息總長度,消息協(xié)議版本,消息類型;它還包括了發(fā)送該消息節(jié)點(diǎn)的記錄信息,比如節(jié)點(diǎn)名稱,節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)的slot信息,節(jié)點(diǎn)ip和端口等;最后它包含了一個 clusterMsgData 來攜帶具體類型的消息。
typedef struct {
char sig[4]; /* 標(biāo)志位,"RCmb" (Redis Cluster message bus). */
uint32_t totlen; /* 消息總長度 */
uint16_t ver; /* 消息協(xié)議版本 */
uint16_t port; /* 端口 */
uint16_t type; /* 消息類型 */
uint16_t count; /* */
uint64_t currentEpoch; /* 表示本節(jié)點(diǎn)當(dāng)前記錄的整個集群的統(tǒng)一的epoch,用來決策選舉投票等,與configEpoch不同的是:configEpoch表示的是master節(jié)點(diǎn)的唯一標(biāo)志,currentEpoch是集群的唯一標(biāo)志。 */
uint64_t configEpoch; /* 每個master節(jié)點(diǎn)都有一個唯一的configEpoch做標(biāo)志,如果和其他master節(jié)點(diǎn)沖突,會強(qiáng)制自增使本節(jié)點(diǎn)在集群中唯一 */
uint64_t offset; /* 主從復(fù)制偏移相關(guān)信息,主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)含義不同 */
char sender[CLUSTER_NAMELEN]; /* 發(fā)送節(jié)點(diǎn)的名稱 */
unsigned char myslots[CLUSTER_SLOTS/8]; /* 本節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)的slots信息,16384/8個char數(shù)組,一共為16384bit */
char slaveof[CLUSTER_NAMELEN]; /* master信息,假如本節(jié)點(diǎn)是slave節(jié)點(diǎn)的話,協(xié)議帶有master信息 */
char myip[NET_IP_STR_LEN]; /* IP */
char notused1[34]; /* 保留字段 */
uint16_t cport; /* 集群的通信端口 */
uint16_t flags; /* 本節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的狀態(tài),比如 CLUSTER_NODE_HANDSHAKE、CLUSTER_NODE_MEET */
unsigned char state; /* Cluster state from the POV of the sender */
unsigned char mflags[3]; /* 本條消息的類型,目前只有兩類:CLUSTERMSG_FLAG0_PAUSED、CLUSTERMSG_FLAG0_FORCEACK */
union clusterMsgData data;
} clusterMsg;
clusterMsgData 是一個 union 結(jié)構(gòu)體,它可以為 PING,MEET,PONG 或者 FAIL 等消息體。其中當(dāng)消息為 PING、MEET 和 PONG 類型時,ping 字段是被賦值的,而是 FAIL 類型時,fail 字段是被賦值的。
// 注意這是 union 關(guān)鍵字
union clusterMsgData {
/* PING, MEET 或者 PONG 消息時,ping 字段被賦值 */
struct {
/* Array of N clusterMsgDataGossip structures */
clusterMsgDataGossip gossip[1];
} ping;
/* FAIL 消息時,fail 被賦值 */
struct {
clusterMsgDataFail about;
} fail;
// .... 省略 publish 和 update 消息的字段
};
clusterMsgDataGossip 是 PING、PONG 和 MEET 消息的結(jié)構(gòu)體,它會包括發(fā)送消息節(jié)點(diǎn)維護(hù)的其他節(jié)點(diǎn)信息,也就是上文中 clusterState 中 nodes 字段包含的信息,具體代碼如下所示,你也會發(fā)現(xiàn)二者的字段是類似的。
typedef struct {
/* 節(jié)點(diǎn)的名字,默認(rèn)是隨機(jī)的,MEET消息發(fā)送并得到回復(fù)后,集群會為該節(jié)點(diǎn)設(shè)置正式的名稱*/
char nodename[CLUSTER_NAMELEN];
uint32_t ping_sent; /* 發(fā)送節(jié)點(diǎn)最后一次給接收節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PING 消息的時間戳,收到對應(yīng) PONG 回復(fù)后會被賦值為0 */
uint32_t pong_received; /* 發(fā)送節(jié)點(diǎn)最后一次收到接收節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PONG 消息的時間戳 */
char ip[NET_IP_STR_LEN]; /* IP address last time it was seen */
uint16_t port; /* IP*/
uint16_t cport; /* 端口*/
uint16_t flags; /* 標(biāo)識*/
uint32_t notused1; /* 對齊字符*/
} clusterMsgDataGossip;
typedef struct {
char nodename[CLUSTER_NAMELEN]; /* 下線節(jié)點(diǎn)的名字 */
} clusterMsgDataFail;
看完了節(jié)點(diǎn)維護(hù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體和發(fā)送的消息結(jié)構(gòu)體后,我們就來看看 Redis 的具體行為源碼了。
隨機(jī)周期性發(fā)送PING消息
Redis 的 clusterCron 函數(shù)會被定時調(diào)用,每被執(zhí)行10次,就會準(zhǔn)備向隨機(jī)的一個節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PING 消息。
它會先隨機(jī)的選出 5 個節(jié)點(diǎn),然后從中選擇最久沒有與之通信的節(jié)點(diǎn),調(diào)用 clusterSendPing 函數(shù)發(fā)送類型為 CLUSTERMSG_TYPE_PING 的消息
// cluster.c 文件
// clusterCron() 每執(zhí)行 10 次(至少間隔一秒鐘),就向一個隨機(jī)節(jié)點(diǎn)發(fā)送 gossip 信息
if (!(iteration % 10)) {
int j;
/* 隨機(jī) 5 個節(jié)點(diǎn),選出其中一個 */
for (j = 0; j < 5; j++) {
de = dictGetRandomKey(server.cluster->nodes);
clusterNode *this = dictGetVal(de);
/* 不要 PING 連接斷開的節(jié)點(diǎn),也不要 PING 最近已經(jīng) PING 過的節(jié)點(diǎn) */
if (this->link == NULL || this->ping_sent != 0) continue;
if (this->flags & (CLUSTER_NODE_MYSELF|CLUSTER_NODE_HANDSHAKE))
continue;
/* 對比 pong_received 字段,選出更長時間未收到其 PONG 消息的節(jié)點(diǎn)(表示好久沒有接受到該節(jié)點(diǎn)的PONG消息了) */
if (min_pong_node == NULL || min_pong > this->pong_received) {
min_pong_node = this;
min_pong = this->pong_received;
}
}
/* 向最久沒有收到 PONG 回復(fù)的節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PING 命令 */
if (min_pong_node) {
serverLog(LL_DEBUG,"Pinging node %.40s", min_pong_node->name);
clusterSendPing(min_pong_node->link, CLUSTERMSG_TYPE_PING);
}
}
clusterSendPing 函數(shù)的具體行為我們后續(xù)再了解,因為該函數(shù)在其他環(huán)節(jié)也會經(jīng)常用到
節(jié)點(diǎn)加入集群
當(dāng)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行 CLUSTER MEET 命令后,會在自身給新節(jié)點(diǎn)維護(hù)一個 clusterNode 結(jié)構(gòu)體,該結(jié)構(gòu)體的 link 也就是TCP連接字段是 null,表示是新節(jié)點(diǎn)尚未建立連接。
clusterCron 函數(shù)中也會處理這些未建立連接的新節(jié)點(diǎn),調(diào)用 createClusterLink 創(chuàng)立連接,然后調(diào)用 clusterSendPing 函數(shù)來發(fā)送 MEET 消息
/* cluster.c clusterCron 函數(shù)部分,為未創(chuàng)建連接的節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建連接 */
if (node->link == NULL) {
int fd;
mstime_t old_ping_sent;
clusterLink *link;
/* 和該節(jié)點(diǎn)建立連接 */
fd = anetTcpNonBlockBindConnect(server.neterr, node->ip,
node->cport, NET_FIRST_BIND_ADDR);
/* .... fd 為-1時的異常處理 */
/* 建立 link */
link = createClusterLink(node);
link->fd = fd;
node->link = link;
aeCreateFileEvent(server.el,link->fd,AE_READABLE,
clusterReadHandler,link);
/* 向新連接的節(jié)點(diǎn)發(fā)送 PING 命令,防止節(jié)點(diǎn)被識進(jìn)入下線 */
/* 如果節(jié)點(diǎn)被標(biāo)記為 MEET ,那么發(fā)送 MEET 命令,否則發(fā)送 PING 命令 */
old_ping_sent = node->ping_sent;
clusterSendPing(link, node->flags & CLUSTER_NODE_MEET ?
CLUSTERMSG_TYPE_MEET : CLUSTERMSG_TYPE_PING);
/* .... */
/* 如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)(發(fā)送者)沒能收到 MEET 信息的回復(fù),那么它將不再向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令。*/
/* 如果接收到回復(fù)的話,那么節(jié)點(diǎn)將不再處于 HANDSHAKE 狀態(tài),并繼續(xù)向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)送普通 PING 命令*/
node->flags &= ~CLUSTER_NODE_MEET;
}
防止節(jié)點(diǎn)假超時及狀態(tài)過期
防止節(jié)點(diǎn)假超時和標(biāo)記疑似下線標(biāo)記也是在 clusterCron 函數(shù)中,具體如下所示。它會檢查當(dāng)前所有的 nodes 節(jié)點(diǎn)列表,如果發(fā)現(xiàn)某個節(jié)點(diǎn)與自己的最后一個 PONG 通信時間超過了預(yù)定的閾值的一半時,為了防止節(jié)點(diǎn)是假超時,會主動釋放掉與之的 link 連接,然后會主動向它發(fā)送一個 PING 消息。
/* cluster.c clusterCron 函數(shù)部分,遍歷節(jié)點(diǎn)來檢查 fail 的節(jié)點(diǎn)*/
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
clusterNode *node = dictGetVal(de);
now = mstime(); /* Use an updated time at every iteration. */
mstime_t delay;
/* 如果等到 PONG 到達(dá)的時間超過了 node timeout 一半的連接 */
/* 因為盡管節(jié)點(diǎn)依然正常,但連接可能已經(jīng)出問題了 */
if (node->link && /* is connected */
now - node->link->ctime >
server.cluster_node_timeout && /* 還未重連 */
node->ping_sent && /* 已經(jīng)發(fā)過ping消息 */
node->pong_received < node->ping_sent && /* 還在等待pong消息 */
/* 等待pong消息超過了 timeout/2 */
now - node->ping_sent > server.cluster_node_timeout/2)
{
/* 釋放連接,下次 clusterCron() 會自動重連 */
freeClusterLink(node->link);
}
/* 如果目前沒有在 PING 節(jié)點(diǎn)*/
/* 并且已經(jīng)有 node timeout 一半的時間沒有從節(jié)點(diǎn)那里收到 PONG 回復(fù) */
/* 那么向節(jié)點(diǎn)發(fā)送一個 PING ,確保節(jié)點(diǎn)的信息不會太舊,有可能一直沒有隨機(jī)中 */
if (node->link &&
node->ping_sent == 0 &&
(now - node->pong_received) > server.cluster_node_timeout/2)
{
clusterSendPing(node->link, CLUSTERMSG_TYPE_PING);
continue;
}
/* .... 處理failover和標(biāo)記遺失下線 */
}
處理failover和標(biāo)記疑似下線
如果防止節(jié)點(diǎn)假超時處理后,節(jié)點(diǎn)依舊未收到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的 PONG 消息,并且時間已經(jīng)超過了 cluster_node_timeout,那么就將該節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為疑似下線狀態(tài)。
/* 如果這是一個主節(jié)點(diǎn),并且有一個從服務(wù)器請求進(jìn)行手動故障轉(zhuǎn)移,那么向從服務(wù)器發(fā)送 PING*/
if (server.cluster->mf_end &&
nodeIsMaster(myself) &&
server.cluster->mf_slave == node &&
node->link)
{
clusterSendPing(node->link, CLUSTERMSG_TYPE_PING);
continue;
}
/* 后續(xù)代碼只在節(jié)點(diǎn)發(fā)送了 PING 命令的情況下執(zhí)行*/
if (node->ping_sent == 0) continue;
/* 計算等待 PONG 回復(fù)的時長 */
delay = now - node->ping_sent;
/* 等待 PONG 回復(fù)的時長超過了限制值,將目標(biāo)節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為 PFAIL (疑似下線)*/
if (delay > server.cluster_node_timeout) {
/* 超時了,標(biāo)記為疑似下線 */
if (!(node->flags & (REDIS_NODE_PFAIL|REDIS_NODE_FAIL))) {
redisLog(REDIS_DEBUG,"*** NODE %.40s possibly failing",
node->name);
// 打開疑似下線標(biāo)記
node->flags |= REDIS_NODE_PFAIL;
update_state = 1;
}
}
實際發(fā)送Gossip消息
以下是前方多次調(diào)用過的clusterSendPing()方法的源碼,代碼中有詳細(xì)的注釋,大家可以自行閱讀。主要的操作就是將節(jié)點(diǎn)自身維護(hù)的 clusterState 轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的消息結(jié)構(gòu)體,。
/* 向指定節(jié)點(diǎn)發(fā)送一條 MEET 、 PING 或者 PONG 消息 */
void clusterSendPing(clusterLink *link, int type) {
unsigned char *buf;
clusterMsg *hdr;
int gossipcount = 0; /* Number of gossip sections added so far. */
int wanted; /* Number of gossip sections we want to append if possible. */
int totlen; /* Total packet length. */
// freshnodes 是用于發(fā)送 gossip 信息的計數(shù)器
// 每次發(fā)送一條信息時,程序?qū)?nbsp;freshnodes 的值減一
// 當(dāng) freshnodes 的數(shù)值小于等于 0 時,程序停止發(fā)送 gossip 信息
// freshnodes 的數(shù)量是節(jié)點(diǎn)目前的 nodes 表中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量減去 2
// 這里的 2 指兩個節(jié)點(diǎn),一個是 myself 節(jié)點(diǎn)(也即是發(fā)送信息的這個節(jié)點(diǎn))
// 另一個是接受 gossip 信息的節(jié)點(diǎn)
int freshnodes = dictSize(server.cluster->nodes)-2;
/* 計算要攜帶多少節(jié)點(diǎn)的信息,最少3個,最多 1/10 集群總節(jié)點(diǎn)數(shù)量*/
wanted = floor(dictSize(server.cluster->nodes)/10);
if (wanted < 3) wanted = 3;
if (wanted > freshnodes) wanted = freshnodes;
/* .... 省略 totlen 的計算等*/
/* 如果發(fā)送的信息是 PING ,那么更新最后一次發(fā)送 PING 命令的時間戳 */
if (link->node && type == CLUSTERMSG_TYPE_PING)
link->node->ping_sent = mstime();
/* 將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的信息(比如名字、地址、端口號、負(fù)責(zé)處理的槽)記錄到消息里面 */
clusterBuildMessageHdr(hdr,type);
/* Populate the gossip fields */
int maxiterations = wanted*3;
/* 每個節(jié)點(diǎn)有 freshnodes 次發(fā)送 gossip 信息的機(jī)會
每次向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)送 2 個被選中節(jié)點(diǎn)的 gossip 信息(gossipcount 計數(shù)) */
while(freshnodes > 0 && gossipcount < wanted && maxiterations--) {
/* 從 nodes 字典中隨機(jī)選出一個節(jié)點(diǎn)(被選中節(jié)點(diǎn)) */
dictEntry *de = dictGetRandomKey(server.cluster->nodes);
clusterNode *this = dictGetVal(de);
/* 以下節(jié)點(diǎn)不能作為被選中節(jié)點(diǎn):
* Myself:節(jié)點(diǎn)本身。
* PFAIL狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)
* 處于 HANDSHAKE 狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)。
* 帶有 NOADDR 標(biāo)識的節(jié)點(diǎn)
* 因為不處理任何 Slot 而被斷開連接的節(jié)點(diǎn)
*/
if (this == myself) continue;
if (this->flags & CLUSTER_NODE_PFAIL) continue;
if (this->flags & (CLUSTER_NODE_HANDSHAKE|CLUSTER_NODE_NOADDR) ||
(this->link == NULL && this->numslots == 0))
{
freshnodes--; /* Tecnically not correct, but saves CPU. */
continue;
}
// 檢查被選中節(jié)點(diǎn)是否已經(jīng)在 hdr->data.ping.gossip 數(shù)組里面
// 如果是的話說明這個節(jié)點(diǎn)之前已經(jīng)被選中了
// 不要再選中它(否則就會出現(xiàn)重復(fù))
if (clusterNodeIsInGossipSection(hdr,gossipcount,this)) continue;
/* 這個被選中節(jié)點(diǎn)有效,計數(shù)器減一 */
clusterSetGossipEntry(hdr,gossipcount,this);
freshnodes--;
gossipcount++;
}
/* .... 如果有 PFAIL 節(jié)點(diǎn),最后添加 */
/* 計算信息長度 */
totlen = sizeof(clusterMsg)-sizeof(union clusterMsgData);
totlen += (sizeof(clusterMsgDataGossip)*gossipcount);
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量(gossip 信息中包含了多少個節(jié)點(diǎn)的信息)記錄在 count 屬性里面*/
hdr->count = htons(gossipcount);
/* 將信息的長度記錄到信息里面 */
hdr->totlen = htonl(totlen);
/* 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求 */
clusterSendMessage(link,buf,totlen);
zfree(buf);
}
void clusterSetGossipEntry(clusterMsg *hdr, int i, clusterNode *n) {
clusterMsgDataGossip *gossip;
/* 指向 gossip 信息結(jié)構(gòu) */
gossip = &(hdr->data.ping.gossip[i]);
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的名字記錄到 gossip 信息 */
memcpy(gossip->nodename,n->name,CLUSTER_NAMELEN);
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的 PING 命令發(fā)送時間戳記錄到 gossip 信息 */
gossip->ping_sent = htonl(n->ping_sent/1000);
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的 PONG 命令回復(fù)的時間戳記錄到 gossip 信息 */
gossip->pong_received = htonl(n->pong_received/1000);
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的 IP 記錄到 gossip 信息 */
memcpy(gossip->ip,n->ip,sizeof(n->ip));
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的端口號記錄到 gossip 信息 */
gossip->port = htons(n->port);
gossip->cport = htons(n->cport);
/* 將被選中節(jié)點(diǎn)的標(biāo)識值記錄到 gossip 信息 */
gossip->flags = htons(n->flags);
gossip->notused1 = 0;
}
下面是 clusterBuildMessageHdr 函數(shù),它主要負(fù)責(zé)填充消息結(jié)構(gòu)體中的基礎(chǔ)信息和當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息。
/* 構(gòu)建消息的 header */
void clusterBuildMessageHdr(clusterMsg *hdr, int type) {
int totlen = 0;
uint64_t offset;
clusterNode *master;
/* 如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是salve,則master為其主節(jié)點(diǎn),如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是master節(jié)點(diǎn),則master就是當(dāng)前節(jié)點(diǎn) */
master = (nodeIsSlave(myself) && myself->slaveof) ?
myself->slaveof : myself;
memset(hdr,0,sizeof(*hdr));
/* 初始化協(xié)議版本、標(biāo)識、及類型, */
hdr->ver = htons(CLUSTER_PROTO_VER);
hdr->sig[0] = 'R';
hdr->sig[1] = 'C';
hdr->sig[2] = 'm';
hdr->sig[3] = 'b';
hdr->type = htons(type);
/* 消息頭設(shè)置當(dāng)前節(jié)點(diǎn)id */
memcpy(hdr->sender,myself->name,CLUSTER_NAMELEN);
/* 消息頭設(shè)置當(dāng)前節(jié)點(diǎn)ip */
memset(hdr->myip,0,NET_IP_STR_LEN);
if (server.cluster_announce_ip) {
strncpy(hdr->myip,server.cluster_announce_ip,NET_IP_STR_LEN);
hdr->myip[NET_IP_STR_LEN-1] = '\0';
}
/* 基礎(chǔ)端口及集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)通信端口 */
int announced_port = server.cluster_announce_port ?
server.cluster_announce_port : server.port;
int announced_cport = server.cluster_announce_bus_port ?
server.cluster_announce_bus_port :
(server.port + CLUSTER_PORT_INCR);
/* 設(shè)置當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的槽信息 */
memcpy(hdr->myslots,master->slots,sizeof(hdr->myslots));
memset(hdr->slaveof,0,CLUSTER_NAMELEN);
if (myself->slaveof != NULL)
memcpy(hdr->slaveof,myself->slaveof->name, CLUSTER_NAMELEN);
hdr->port = htons(announced_port);
hdr->cport = htons(announced_cport);
hdr->flags = htons(myself->flags);
hdr->state = server.cluster->state;
/* 設(shè)置 currentEpoch and configEpochs. */
hdr->currentEpoch = htonu64(server.cluster->currentEpoch);
hdr->configEpoch = htonu64(master->configEpoch);
/* 設(shè)置復(fù)制偏移量 */
if (nodeIsSlave(myself))
offset = replicationGetSlaveOffset();
else
offset = server.master_repl_offset;
hdr->offset = htonu64(offset);
/* Set the message flags. */
if (nodeIsMaster(myself) && server.cluster->mf_end)
hdr->mflags[0] |= CLUSTERMSG_FLAG0_PAUSED;
/* 計算并設(shè)置消息的總長度 */
if (type == CLUSTERMSG_TYPE_FAIL) {
totlen = sizeof(clusterMsg)-sizeof(union clusterMsgData);
totlen += sizeof(clusterMsgDataFail);
} else if (type == CLUSTERMSG_TYPE_UPDATE) {
totlen = sizeof(clusterMsg)-sizeof(union clusterMsgData);
totlen += sizeof(clusterMsgDataUpdate);
}
hdr->totlen = htonl(totlen);
}
后記
本來只想寫一下 Redis Cluster 的 Gossip 協(xié)議,沒想到文章越寫,內(nèi)容越多,最后源碼分析也是有點(diǎn)虎頭蛇尾,大家就湊合看一下,也希望大家繼續(xù)關(guān)注我后續(xù)的問題。
-關(guān)注我
