牛批了，1行python代碼就可實(shí)現(xiàn)炫酷可視化
擊上方“Python爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)挖掘”，進(jìn)行關(guān)注
回復(fù)“書(shū)籍”即可獲贈(zèng)Python從入門(mén)到進(jìn)階共10本電子書(shū)
之前畫(huà)圖一直在用matlibplot、pyecharts，最近學(xué)習(xí)了一個(gè)新的可視化庫(kù)--cufflinks，用了兩天我已經(jīng)深深?lèi)?ài)上它了
主要是因?yàn)樗梅ê?jiǎn)單、圖形漂亮、代碼量少，用一兩行代碼，就能畫(huà)出非常漂亮的圖形
下面我們一起來(lái)看看吧！
1.用法簡(jiǎn)單
cufflinks庫(kù)主要和dataFrame數(shù)據(jù)結(jié)合使用，繪圖函數(shù)就是 dataFrame.iplot，記住這個(gè)就行了，但是 iplot 函數(shù)里的參數(shù)很多，一些參數(shù)說(shuō)明如下：
kind：圖的種類(lèi)，如 scatter、pie、histogram 等mode：lines、markers、lines+markers，分別表示折線、點(diǎn)、折線和點(diǎn)colors：軌跡對(duì)應(yīng)的顏色dash：軌跡對(duì)應(yīng)的虛實(shí)線，solid、dash、dashdot 三種width：軌跡的粗細(xì)xTitle：橫坐標(biāo)名稱(chēng)yTitle：縱坐標(biāo)的名稱(chēng)title：圖表的標(biāo)題
如下圖，df為隨機(jī)生成的dataFrame數(shù)據(jù)，kind='bar'表示柱狀圖，title代表標(biāo)題，xTitle命名X軸，yTitle命名Y軸：
import pandas as pd
import numpy as np
import cufflinks as cf
df=pd.DataFrame(np.random.rand(12, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind ='bar',title='示例', xTitle = 'X軸', yTitle ='Y軸')
2.少量代碼就能畫(huà)出非常漂亮的圖形
cufflinks為我們提供了豐富的主題樣式，支持包括polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space和white等7種主題。
折線圖
cf.datagen.lines(4,10).iplot(mode='lines+markers',theme='solar')
cufflinks使用datagen生成隨機(jī)數(shù)，figure定義為lines形式，cf.datagen.lines(2,10)的具體形式如下：
cf.datagen.lines(2,10) #2代表2組，10代表10天
| WCB.EH | OAA.CQ | |
|---|---|---|
| 2015-01-01 | -0.052580 | -0.351618 |
| 2015-01-02 | 1.056254 | -1.476417 |
| 2015-01-03 | 0.078017 | 1.129168 |
| 2015-01-04 | 0.282141 | 0.908655 |
| 2015-01-05 | 0.960537 | -0.223996 |
| 2015-01-06 | 1.420355 | 0.212851 |
| 2015-01-07 | 2.266144 | 0.358502 |
| 2015-01-08 | 0.008034 | 1.086130 |
| 2015-01-09 | 1.876946 | 2.226895 |
| 2015-01-10 | 1.855625 | 2.852383 |
散點(diǎn)圖
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.iplot(kind='scatter',mode='markers',colors=['orange','teal','blue','yellow'],size=20,theme='solar')
氣泡圖
df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c',theme='solar')
subplots 子圖
df=cf.datagen.lines(4)
df.iplot(subplots=True,shape=(4,1),shared_xaxes=True,vertical_spacing=.02,fill=True,theme='ggplot')
箱形圖
cf.datagen.box(20).iplot(kind='box',legend=False,theme='ggplot')
直方圖
df.iloc[:,0:3].iplot(kind='histogram')
3D圖
cf.datagen.scatter3d(5,4).iplot(kind='scatter3d',x='x',y='y',z='z',text='text',categories='categories')
怎么樣？是不是很方便，希望我的介紹能夠起到拋磚引玉的作用，cufflinks庫(kù)還有更豐富的繪圖功能等著你去挖掘。
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