獨(dú)家 | 增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫管理：一份簡單的綜述
作者：Mayuresh Joshi 翻譯：王可汗 校對(duì)：趙茹萱 本文約1300字，建議閱讀6分鐘
本文教你如何利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測股價(jià)走勢，并對(duì)開盤和收盤價(jià)進(jìn)行可視化。
元數(shù)據(jù)管理和組織：標(biāo)簽、分類和搜索數(shù)據(jù)更加容易。自動(dòng)收集、組織、編目和合并技術(shù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用人工智能識(shí)別系統(tǒng)依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)流和異常。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：識(shí)別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集提出數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則并運(yùn)行。識(shí)別模式和異常，并模擬相關(guān)性。根據(jù)預(yù)測值和手動(dòng)數(shù)據(jù)，清理建議數(shù)據(jù)清理的操作。
主數(shù)據(jù)管理:識(shí)別和評(píng)估潛在的主數(shù)據(jù)。自動(dòng)生成主數(shù)據(jù)模型，映射數(shù)據(jù)實(shí)體。基于使用模式、信任分?jǐn)?shù)等，建議匹配和合并的操作，以建立單一的真實(shí)來源。
譯者簡介
王可汗，清華大學(xué)機(jī)械工程系直博生在讀。曾經(jīng)有著物理專業(yè)的知識(shí)背景，研究生期間對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生濃厚興趣，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)AI充滿好奇。期待著在科研道路上，人工智能與機(jī)械工程、計(jì)算物理碰撞出別樣的火花。希望結(jié)交朋友分享更多數(shù)據(jù)科學(xué)的故事，用數(shù)據(jù)科學(xué)的思維看待世界。
翻譯組招募信息
工作內(nèi)容：需要一顆細(xì)致的心，將選取好的外文文章翻譯成流暢的中文。如果你是數(shù)據(jù)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)算機(jī)類的留學(xué)生，或在海外從事相關(guān)工作，或?qū)ψ约和庹Z水平有信心的朋友歡迎加入翻譯小組。
你能得到：定期的翻譯培訓(xùn)提高志愿者的翻譯水平，提高對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)前沿的認(rèn)知，海外的朋友可以和國內(nèi)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展保持聯(lián)系，THU數(shù)據(jù)派產(chǎn)學(xué)研的背景為志愿者帶來好的發(fā)展機(jī)遇。
其他福利：來自于名企的數(shù)據(jù)科學(xué)工作者，北大清華以及海外等名校學(xué)生他們都將成為你在翻譯小組的伙伴。
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