從5個問題出發(fā)看【用戶畫像】的成功之道
用戶畫像人人都想做,可用戶數(shù)據(jù)從哪里來呢?今天就結(jié)合一個問題,詳細講解一下。話不多說,直接上場景。
問題場景:一個O2O平臺提供家政服務業(yè)務,運營和數(shù)據(jù)團隊討論“如何建立用戶畫像,精準服務用戶”,大家越聊越嗨森!
● A同事說:家里老人、小孩決定阿姨工作量,所以得收集
● B同事說:房屋面積也要的,200平和60平工資不一樣
● C同事說:人員籍貫也很重要,比如我家就不要**省和**省的
● D同事說:還要關(guān)注地毯、抽油煙機,這都是細分業(yè)務
● E同事說:那還要加上浴室清潔、衣帽間整理
● F同事說:還要關(guān)注時間點,比如春節(jié)前大掃除
● G同事、H、I、J、K、J、M、N、O、P同事輪流發(fā)言……
聊完,大家心滿意足地總結(jié)出一個54道問題的用戶畫像清單(如下圖)

開開心心地交給產(chǎn)品經(jīng)理,就等著上線了。
產(chǎn)品經(jīng)理當場就炸了
產(chǎn)品大呼:“腦抽了嗎,讓用戶填這么多問題,業(yè)務還做不做了!”
那現(xiàn)在咋破局呢?
A、讓上門服務的阿姨去填。
B、接入頭騰阿大數(shù)據(jù),他們肯定有。
C、不采集了,用人工智能模型算出來。
顯然以上回答都不靠譜。想解決這個問題,得理清5個基本問題。
1
問題1:用戶的需求到底值不值得做
比如“手辦模型保養(yǎng)”服務,肯定是一個真實需求,肯定膠佬們很喜歡,問題是:
1、有多少人有需求?
2、有多少人愿意付費滿足需求?
3、這種需求值不值得給所有用戶在問卷上增加倆問題
Q55:是否喜愛玩手辦?是/否

2
問題2:有沒有能力滿足用戶
3
問題3:有沒有影響客戶的可能性
4
問題4:需不需要一次性滿足所有需求

5
問題5:需不需要一次性填所有數(shù)據(jù)

1、在用戶首次接觸時收集關(guān)鍵信息(地址、需求類型、是否住家),先促成第一次匹配。

