使用 Sealos 三分鐘打造鑒黃神器，我有個大膽的想法……

"NSFW" 是 "Not Safe For Work" 的縮寫，通常用于標記那些在工作場所可能不適當?shù)牡脑诰€內(nèi)容。這種內(nèi)容可能包含暴力、色情、血腥、或者其他可能被認為是令人反感或冒犯的材料，最常見的原因……是 18+ 成人內(nèi)容。在許多在線平臺，如 Reddit、Twitter 和其他社區(qū)網(wǎng)站上，可以看到 "NSFW" 的標簽。

如果在辦公場所瀏覽這些內(nèi)容，老板看到后肯定會讓你卷鋪蓋走人。

秉著「好好學習，天天向上」的精神，我們應該對自己的產(chǎn)品進行 NSFW 鑒黃，這也是對客戶負責，至于什么明步、什么瑪利亞、什么結衣，我是絕對不認識的，一切都是為了打磨產(chǎn)品！

前方高能預警，非戰(zhàn)斗人士請火速撤離……

nsfw 項目介紹

很高興向大家介紹我們的開源 AI 項目 NSFW（Not Safe For Work）！NSFW 是一個用于圖片鑒黃的項目，通過使用深度學習技術，我們可以快速、高效地識別圖像中是否包含成人內(nèi)容，從而幫助保護網(wǎng)絡環(huán)境的健康和安全。

GitHub 項目鏈接：https://github.com/EthanD4869/nsfw。

我們?yōu)樵擁椖刻峁┝艘粋€輕量級的模型，并且提供了 Dockerfile，讓用戶可以輕松地部署和運行該模型，而無需擔心環(huán)境適配問題。只需更改 NSFW 所測的圖片 URL，即可進行圖像鑒黃操作。

NSFW 支持 GPU 加速，使得每秒鐘可以處理多張圖片，即使是在 CPU 上，我們也能夠以每秒鐘 1 張圖的速度運行。動動手指，3 分鐘內(nèi)即可完成部署，讓您在圖像鑒黃方面比擬多個鑒黃師。

由于涉及圖片內(nèi)容較為敏感，訓練數(shù)據(jù)不方便共享，但我們提供了一個輕量級的模型，使得用戶可以在不泄露隱私的情況下進行圖片鑒黃操作。該項目非常實用，幫助您在保護網(wǎng)絡環(huán)境方面發(fā)揮重要作用。

接下來將會介紹如何在 Sealos 中一鍵部署 nsfw，并使用 Laf 調用 nfsw 的接口進行鑒黃。

步驟 1：首先進入 Sealos 并打開「應用管理」

首先需要進入 Sealos 桌面：https://cloud.sealos.io。

然后在桌面上打開「應用管理」：

步驟 2：新建應用

在 「應用管理」 中，點擊「新建應用」來創(chuàng)建一個新的應用。

步驟 3：設置啟動參數(shù)

基礎配置：

• 應用名稱（自定義：nsfw
• 鏡像名 (默認最新版本)：ethandai4869/nsfw-auth
• CPU（推薦）：0.5 Core
• 內(nèi)存（推薦）：512 MB

部署模式：

• 實例數(shù)（自定義）：1

網(wǎng)絡配置：

• 容器暴露端口：5000
• 外網(wǎng)訪問：開啟

注意：我們這里使用的是最低配置，您可以根據(jù)自己的需求加大配置。

步驟 4：設置環(huán)境變量

繼續(xù)往下，展開高級設置，點擊「編輯環(huán)境變量」：

填入以下環(huán)境變量：

API_SECRET_KEY=<api_secret_key> 
??注意：請將 <api_secret_key> 替換為你自定義的 key。 

步驟 5：部署應用

最終點擊右上角的「部署應用」，即可完成部署：

部署成功

最終要等待所有的實例都處于 Running 狀態(tài)，才算是啟動成功了。

點擊右邊的復制按鈕，便可復制 API 的外網(wǎng)地址：

接下來我們來測一下這個 API。

使用 Laf 調用 nsfw

步驟 1：首先進入 Sealos 并打開 laf 函數(shù)計算

步驟 2：新建應用

注冊登錄之后，點擊新建，建立一個應用：

步驟 3：開發(fā)

點擊開發(fā)，進入應用開發(fā)界面：

步驟 4：新建云函數(shù)

然后我們點擊函數(shù)，函數(shù)列表右側的加號，新增一個 nsfw 的云函數(shù)：

步驟 5：調試代碼并運行

云函數(shù)完整代碼如下：

import cloud from '@lafjs/cloud'

export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const endpointUrl = 'https://rfsofcrcuopp.cloud.sealos.io';
  const imageUrl = 'https://jsdelivr.icloudnative.io/gh/yangchuansheng/imghosting5@main/uPic/2023-07-21-16-20-lazaKD.jpg';
  const key = 'key123';
  const res = await cloud.fetch.post(endpointUrl + '/process_image', { url: imageUrl }, { headers: { Authorization: 'Bearer ' + key } });
  let sum = res.data['image.jpg'].hentai + res.data['image.jpg'].porn + res.data['image.jpg'].sexy
  console.log(res.data)
  console.log("sum", sum)
}

復制代碼并修改 url 和 key 后就可以運行了。

我們先拿一張 AI 畫的小姐姐來測試一下：

運行結果如下：

?

這里的 sum = hentai+porn+sexy。sum 值越接近于 1，說明圖片越有可能不可描述！

這里的 sum 值是 0.13，問題不大啦。

再拿張小姐姐測試一下：

運行結果如下：

非常健康！

最后再拿一張不可描述的圖片測試一下：

這個圖片問題很大哦，千萬不要有大膽的想法~