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          揭秘京東618《百億級并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計》實戰(zhàn)教程,還能這么玩?

          共 2297字,需瀏覽 5分鐘

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          2023-06-20 10:41

          “去某知名互聯(lián)網(wǎng)公司面試,十分鐘不到,就被面試官親切的請出來了...”
          這不,后臺有位小伙伴就分享了他的故事:
          自己工作一兩年,每天寫著 if/ for 及一些簡單的業(yè)務(wù)邏輯代碼,然后想通過換個公司,精進精進技術(shù)。然后就發(fā)生了開頭那一幕。。
          自認(rèn)為技術(shù)水平?jīng)]有什么問題,但是架不住面試官刁鉆的問題:

          1. 如何用Redis高效實現(xiàn)12306的復(fù)雜售票業(yè)務(wù)

          2. 新浪微博突發(fā)事件如何做好Redis緩存的高可用

          3. 高并發(fā)場景緩存穿透&失效&雪崩如何解決

          4. Redis高并發(fā)場景熱點緩存如何重建

          5. Redis集群架構(gòu)如何抗住12306與雙11的洪峰流量

          6. Redis緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致如何解決

          7. 雙十一億級用戶日活統(tǒng)計如何用Redis快速計算

          8. 雙十一電商推薦系統(tǒng)如何用Redis實現(xiàn)

          9. 類似微信的社交App朋友圈關(guān)注模型如何設(shè)計實現(xiàn)

          10. 美團單車如何基于Redis快速找到附近的車

          11. Redis分布式鎖主從架構(gòu)鎖失效問題如何解決

          12. 從CAP角度解釋下Redis&Zookeeper鎖架構(gòu)異同

          13. 超大并發(fā)的分布式鎖架構(gòu)該如何設(shè)計

          14. Redis底層ZSet跳表是如何設(shè)計與實現(xiàn)的

          15. Redis底層ZSet實現(xiàn)壓縮列表和跳表如何選擇

          16. Redis6.0多線程模型比單線程優(yōu)化在哪里了

          雖然說“面試造火箭、工作擰螺絲”,但Redis在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存儲方面使用極其廣泛,幾乎所有的后端技術(shù)面試官都要在Redis的使用和原理方面對小伙伴們進行360°的“刁難”所以掌握Redis是很有必要的。那如何全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Redis呢?
          最近我朋友諸葛老師會做一次關(guān)于大廠緩存架構(gòu)Redis優(yōu)化的分享課程——《一線大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)實戰(zhàn)》,理論結(jié)合實戰(zhàn)項目的純干貨系統(tǒng)課,將Redis一次性搞定,而且課程全程免費

          課程主講諸葛老師有多年在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的項目實戰(zhàn)以及數(shù)萬次在線教學(xué)經(jīng)驗累積,通過原理+實戰(zhàn)專題課,讓你對一線大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)有一個深度的理解:

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          這些都是我們一線名師多年來教學(xué)和實踐總結(jié),絕對硬核!面試資料也是最新版本,有技術(shù)視頻也有PDF,為大家在跳槽漲薪再添一份力!

          12章專題知識,16大應(yīng)用場景


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          配套面試真題過關(guān)

          對于面試而言,Redis相關(guān)的問題是重點,如何通過面試官在這方面對于你技術(shù)和經(jīng)驗的考驗,好好刷一下經(jīng)典面試題是必須的。

          上面的這些腦圖、資料、面試題,都是《一線大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)實戰(zhàn)》這個教程的配套資料,建議配合課程使用。

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          1.Java并發(fā)編程(涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用,以及鎖、進程調(diào)度算法等內(nèi)容)
          2.分布式緩存的原理及應(yīng)用 (涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計的核心問題等內(nèi)容)
          3.ZooKeeper原理及應(yīng)用(涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場景等內(nèi)容)
          4.Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用
          5.Kafka原理及應(yīng)用 (涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲設(shè)計、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計、Kafka消費者并發(fā)設(shè)計,以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容)
          6.設(shè)計模式 (涉及常見的23種經(jīng)典設(shè)計模式)
          7.Spring原理及應(yīng)用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容)
          8.Spring Cloud原理及應(yīng)用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容)

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          9.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 (涉及棧、隊列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容)
          10.網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容)
          11.JVM原理 (涉及JVM運行機制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機制等內(nèi)容)
          12.ElasticSearch原理及應(yīng)用 (涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容)
          13.Spark原理及應(yīng)用 (涉及Spark特點、Spark模塊組成、Spark運行機制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容)
          14.Flink原理及應(yīng)用 (涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計算等內(nèi)容)
          15.Hadoop原理及應(yīng)用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容)
          16.HBase原理及應(yīng)用 (涉及HBase列式存儲數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫流程等內(nèi)容)

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