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          【Java并發(fā)編程】面試必備之線(xiàn)程池

          共 6397字,需瀏覽 13分鐘

           ·

          2021-03-05 18:32

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          作者丨java金融
          來(lái)源丨java金融

          什么是線(xiàn)程池

          • 是一種基于池化思想管理線(xiàn)程的工具。池化技術(shù):池化技術(shù)簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)說(shuō),就是提前保存大量的資源,以備不時(shí)之需。比如我們的對(duì)象池,數(shù)據(jù)庫(kù)連接池等。

          線(xiàn)程池好處

          我們?yōu)槭裁匆褂镁€(xiàn)程池,直接new thread start不好嗎?

          • 「降低資源消耗」: 通過(guò)重復(fù)利用已創(chuàng)建的線(xiàn)程來(lái)降低線(xiàn)程創(chuàng)建和銷(xiāo)毀所造成的消耗。
          • 「提高響應(yīng)速度:」  任務(wù)到達(dá)時(shí),可以立即執(zhí)行,不需要等到線(xiàn)程創(chuàng)建再來(lái)執(zhí)行任務(wù)。
          • 「提高線(xiàn)程的可管理性:」 線(xiàn)程是稀缺資源,如果無(wú)限制創(chuàng)建,不僅會(huì)消耗系統(tǒng)資源,還會(huì)因?yàn)榫€(xiàn)程的不合理分布導(dǎo)致資源調(diào)度失衡,降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性。使用線(xiàn)程池可以進(jìn)行統(tǒng)一的分配、調(diào)優(yōu)和監(jiān)控。

          線(xiàn)程池的執(zhí)行流程

          我們先來(lái)看看線(xiàn)程池的一個(gè)執(zhí)行流程圖,此圖來(lái)自文末參考1

          通過(guò)上述圖我們可以得出線(xiàn)程池執(zhí)行任務(wù)可以有以下幾種情況:

          • 如果當(dāng)前的運(yùn)行線(xiàn)程小于coreSize,則創(chuàng)建新線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。
          • 如果當(dāng)前運(yùn)行的線(xiàn)程等于coreSize或多余coreSize(動(dòng)態(tài)修改了coreSize才會(huì)出現(xiàn)這種情況),把任務(wù)放到阻塞隊(duì)列中。
          • 如果隊(duì)列已滿(mǎn)無(wú)法將新加入的任務(wù)放進(jìn)去的話(huà),則需要?jiǎng)?chuàng)建新的線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。
          • 如果新創(chuàng)建線(xiàn)程已經(jīng)達(dá)到了最大線(xiàn)程數(shù),任務(wù)將會(huì)被拒絕。

          怎么用線(xiàn)程池

          java jdkExecutors有提供創(chuàng)建不同線(xiàn)程池的方法(一般不推薦這種做法)阿里巴巴的開(kāi)發(fā)手冊(cè)也明確強(qiáng)制規(guī)定不讓通過(guò)Executors來(lái)創(chuàng)建的,在一些公司的開(kāi)發(fā)規(guī)范里面應(yīng)該也會(huì)有這么一條吧。

          • newFixedThreadPool
          • newSingleThreadExecutor
          • newCachedThreadPool
          • newScheduledThreadPool
          • newWorkStealingPool (jdk1.8新增的) 我們可以使用ThreadPoolExecutor來(lái)創(chuàng)建線(xiàn)程池
            public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                        int maximumPoolSize,
                                        long keepAliveTime,
                                        TimeUnit unit,
                                        BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                        ThreadFactory threadFactory,
                                        RejectedExecutionHandler handler)
           

          我們可以看出創(chuàng)建線(xiàn)程池有七個(gè)參數(shù),而上述我們通過(guò)Executors工具類(lèi)來(lái)創(chuàng)建的線(xiàn)程池就一兩個(gè)參數(shù),其他參數(shù)它都幫我們默認(rèn)寫(xiě)死了,我們只有真正理解了這幾個(gè)參數(shù)才能更好的去使用線(xiàn)程池。下面我們來(lái)看看這七個(gè)參數(shù)(線(xiàn)程池參數(shù))。

          corePoolSize

          • 核心線(xiàn)程數(shù)(線(xiàn)程池的基本大小)當(dāng)我們提交一個(gè)任務(wù)到線(xiàn)程池時(shí)就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù).當(dāng)我們需要執(zhí)行的任務(wù)數(shù)大于核心線(xiàn)程數(shù)了就不再創(chuàng)建, 如果我們調(diào)用了prestartAllCoreThreads()方法線(xiàn)程池就會(huì)為我們提前創(chuàng)建好所有的基本線(xiàn)程。

          maximumPoolSize

          • 最大線(xiàn)程數(shù):線(xiàn)程池允許創(chuàng)建的最大線(xiàn)程數(shù)。如果隊(duì)列已經(jīng)滿(mǎn)了,且已創(chuàng)建的線(xiàn)程數(shù)小于最大線(xiàn)程數(shù),則線(xiàn)程池就會(huì)創(chuàng)建新的線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。這里有個(gè)小知識(shí)點(diǎn),如果我們的隊(duì)列是用的無(wú)界隊(duì)列,這個(gè)參數(shù)是不會(huì)起作用的,因?yàn)槲覀兊娜蝿?wù)會(huì)一直往隊(duì)列中加,隊(duì)列永遠(yuǎn)不會(huì)滿(mǎn)(內(nèi)存允許的情況)

          keepAliveTime

          • 空閑線(xiàn)程最大生存時(shí)間。當(dāng)前線(xiàn)程數(shù)大于核心線(xiàn)程數(shù)時(shí),結(jié)束多余的空閑線(xiàn)程等待新任務(wù)的最長(zhǎng)時(shí)間。默認(rèn)情況下,只有當(dāng)線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)大于corePoolSize時(shí),keepAliveTime才會(huì)起作用,直到線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)不大于corePoolSize,即當(dāng)線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)大于corePoolSize時(shí),如果一個(gè)線(xiàn)程空閑的時(shí)間達(dá)到keepAliveTime,則會(huì)終止,直到線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)不超過(guò)corePoolSize。但是如果調(diào)用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)不大于corePoolSize時(shí),keepAliveTime參數(shù)也會(huì)起作用,直到線(xiàn)程池中的線(xiàn)程數(shù)為0;比如當(dāng)前線(xiàn)程池中最大線(xiàn)程數(shù)(maximumPoolSize)為50,核心線(xiàn)程數(shù)(corePoolSize)為10,當(dāng)前正在跑任務(wù)的線(xiàn)程數(shù)為30.然后是不是空出了20個(gè)線(xiàn)程沒(méi)活干,所以這20個(gè)線(xiàn)程就要被消毀,有點(diǎn)卸磨殺驢的感覺(jué)。如果剩下的30個(gè)線(xiàn)程干完活了也休息了keepAliveTime這么久,然后這30個(gè)線(xiàn)程里面也要被銷(xiāo)毀20個(gè),就保留個(gè)核心線(xiàn)程。如果設(shè)置了allowCoreThreadTimeOut等于true核心線(xiàn)程也會(huì)被銷(xiāo)毀。就跟我們做外包項(xiàng)目一樣,甲方項(xiàng)目完成了就得去另外一個(gè)甲方,如果短時(shí)間內(nèi)都沒(méi)有甲方接納你的話(huà),你就要被辭退了,只會(huì)留下幾個(gè)核心人員維護(hù)下項(xiàng)目,如果甲方項(xiàng)目維護(hù)的話(huà)用自己的人的話(huà),所有的外包人會(huì)都會(huì)被辭退。

          unit

          • 線(xiàn)程存活時(shí)間的的單位。可選的單位有dayshours等。

          workQueue

          任務(wù)隊(duì)列。可以選擇以下這些隊(duì)列

          threadFactory

          用戶(hù)設(shè)置創(chuàng)建線(xiàn)程的工廠(chǎng),我們可以通過(guò)這個(gè)工廠(chǎng)來(lái)創(chuàng)建有業(yè)務(wù)意義的線(xiàn)程名字。我們可以對(duì)比下自定義的線(xiàn)程工廠(chǎng)和默認(rèn)的線(xiàn)程工廠(chǎng)創(chuàng)建的名字。

          默認(rèn)產(chǎn)生線(xiàn)程的名字自定義線(xiàn)程工廠(chǎng)產(chǎn)生名字
          pool-5-thread-1testPool-1-thread-1

          阿里開(kāi)發(fā)手冊(cè)也有明確說(shuō)到,需要指定有意義的線(xiàn)程名字。

          RejectedExecutionHandler

          • 線(xiàn)程池拒絕策略。當(dāng)隊(duì)列和線(xiàn)程池都滿(mǎn)了說(shuō)明線(xiàn)程池已經(jīng)處于飽和狀態(tài)。必須要采取一定的策略來(lái)處理新提交的任務(wù)。jdk默認(rèn)提供了四種拒絕策略:其實(shí)我們也可以自定義任務(wù)拒絕策略(實(shí)現(xiàn)下RejectedExecutionHandler接口),比如說(shuō)如果任務(wù)拒絕了我們可以記錄下日志,或者重試等,根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來(lái)實(shí)現(xiàn)。
          • dubbo 任務(wù)拒絕策略
           @Override
             public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
                 String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +
                         " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: "
                         + "%d)," +
                         " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",
                     threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(),
                     e.getLargestPoolSize(),
                     e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),
                     url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());
                 logger.warn(msg);
                 dumpJStack();
                 dispatchThreadPoolExhaustedEvent(msg);
                 throw new RejectedExecutionException(msg);
             }

          我們可以看出dubbo的拒絕策略主要記錄了詳細(xì)的級(jí)別為warm的日志、輸出當(dāng)前線(xiàn)程堆棧詳情、繼續(xù)拋出拒絕任務(wù)異常。

          線(xiàn)程池參數(shù)如何設(shè)置?

          線(xiàn)程池既然有這么多參數(shù)那么我們?nèi)绾稳ジ鶕?jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況來(lái)去合理的設(shè)置每個(gè)參數(shù)?

          • 一般我們?nèi)绻蝿?wù)為耗時(shí)IO型比如讀取數(shù)據(jù)庫(kù)、文件讀寫(xiě)以及網(wǎng)略通信的的話(huà)這些任務(wù)不會(huì)占據(jù)很多cpu的資源但是會(huì)比較耗時(shí):線(xiàn)程數(shù)設(shè)置為2倍CPU數(shù)以上,充分的來(lái)利用CPU資源。
          • 一般我們?nèi)绻蝿?wù)為CPU密集型的話(huà)比如大量計(jì)算、解壓、壓縮等這些操作都會(huì)占據(jù)大量的cpu。所以針對(duì)于這種情況的話(huà)一般設(shè)置線(xiàn)程數(shù)為:1倍cpu+1。為啥要加1,很多說(shuō)法是備份線(xiàn)程。
          • 如果既有IO密集型任務(wù),又有CPU密集型任務(wù),這種該怎么設(shè)置線(xiàn)程大小?這種的話(huà)最好分開(kāi)用線(xiàn)程池處理,IO密集的用IO密集型線(xiàn)程池處理,CPU密集型的用cpu密集型處理。以上都只是理算情況下的估算而已,真正的合理參數(shù)還是需要看看實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行的效果來(lái)合理的調(diào)整的。

          監(jiān)控線(xiàn)程池

          • 線(xiàn)程池工作是否飽和?線(xiàn)程的情況如何?總共執(zhí)行了多少個(gè)任務(wù)?現(xiàn)在線(xiàn)程池的運(yùn)行情況如何?隊(duì)列里面是否有堆積任務(wù)?面對(duì)上面這些問(wèn)題,線(xiàn)程池也有提供一些方法可以讓我們來(lái)查看上面這些指標(biāo)。有了這些參數(shù)我們是不是調(diào)整線(xiàn)程池的參數(shù)就更加方便了。或者根據(jù)線(xiàn)程池的活躍程度我們自動(dòng)來(lái)調(diào)節(jié)(動(dòng)態(tài)調(diào)整下篇再來(lái)說(shuō))線(xiàn)程池的參數(shù)。

          關(guān)于線(xiàn)程池的幾個(gè)問(wèn)題

          • 線(xiàn)程池是否區(qū)分核心線(xiàn)程和非核心線(xiàn)程?
          • 如何保證核心線(xiàn)程不被銷(xiāo)毀?
          • 線(xiàn)程池的線(xiàn)程是如何做到復(fù)用的?以上幾個(gè)小問(wèn)題我們?nèi)タ纯淳€(xiàn)程池的源碼,這幾個(gè)問(wèn)題應(yīng)該就不成問(wèn)題了,我們下篇見(jiàn)。
          • 巨人肩膀摘蘋(píng)果
            https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html
            《java并發(fā)編程實(shí)戰(zhàn)》
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