OpenCV中圖像算術(shù)操作與邏輯操作

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在圖像處理中有兩類最重要的基礎(chǔ)操作分別是圖像點操作與塊操作，簡單點說圖像點操作就是圖像每個像素點的相關(guān)邏輯與幾何運算、塊操作最常見就是基于卷積算子的各種操作、實現(xiàn)各種不同的功能。今天小編就跟大家一起學(xué)習(xí)OpenCV中圖像點操作相關(guān)的函數(shù)與應(yīng)用場景。幾何運算包括加、減、乘、除，邏輯運算包括與、或、非、異或。

準備工作：

選擇兩張大小一致的圖像如下、加載成功以后顯示如下：

相關(guān)代碼如下：

-加操作：

效果顯示如下：

就可以看到一輪明月就會出現(xiàn)在美女圖片的右上方。

-減操作

效果顯示如下：

-乘操作：

創(chuàng)建一張空白圖像大小與類型跟美女圖片相同，每個像素值為2。跟輸入的src1圖像相乘，結(jié)果顯示如下：

-除法操作

創(chuàng)建一張空白圖像大小與類型跟美女圖片相同，每個像素值為2。跟輸入的src1圖像相除，結(jié)果顯示如下：

-基于權(quán)重加法

其中參數(shù)alpha=1.5、參數(shù)beta=0.5，此函數(shù)靈活運用可以實現(xiàn)不同的效果，當(dāng)參數(shù)alpha=beta=0.5表示混合權(quán)重是均值，我們選擇alpha=1.5表示要混合之后的圖像更加的亮?；旌席B加之后效果顯示如下：

此外通過圖像與黑色背景圖像實現(xiàn)權(quán)重混合疊加，賦值重參數(shù)值alpha當(dāng)小于1時候圖像變暗、大于1的時候圖像變亮。

邏輯非操作

邏輯非操作本質(zhì)是圖像取反操作對于BGR的圖像邏輯非操作等價于對每個像素點每個通道使用255減去對應(yīng)的像素值，實現(xiàn)代碼如下：

等價于下面的代碼

執(zhí)行效果如下：

邏輯異或操作

通過邏輯異或操作同樣可以實現(xiàn)上述取反操作效果、首先要創(chuàng)建一張純白色的空白圖片、輸入圖像src1美女圖像大小與類型一致。然后通過美女圖片與純白色圖片之間的異或操作就得到了上述取反效果。代碼實現(xiàn)如下：

效果顯示如下：

最后給大家放個大招，學(xué)習(xí)利用邏輯操作與基本的形態(tài)學(xué)腐蝕操作實現(xiàn)二值圖像骨架提取的綜合運用。首先看一下效果：

上面是輸入二值圖像，下圖是提取到的文字骨架?？戳诵Ч院笪覀冊賮碚f一下相關(guān)原理與步驟：

1.圖像灰度與二值化

2.骨架提取 - 利用腐蝕操作與邏輯操作實現(xiàn)骨架提取

相關(guān)代碼與各步驟解釋如下：

主要是利用腐蝕實現(xiàn)骨架提取，然后每次對腐蝕之后的結(jié)果保留，作為下一次計算的輸入，通過兩次腐蝕不同得到骨架、最終實現(xiàn)骨架提取。

總結(jié)與應(yīng)用場景：

圖像的加減乘除操作在用OpenCV圖像處理時候經(jīng)常會用到，應(yīng)用場景最常見就是調(diào)整圖像亮度、權(quán)重加法可以實現(xiàn)兩張圖像混合。邏輯運算在圖像二值化運行時候經(jīng)常用到，可以得到差異化圖像。

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