OpenCV中圖像形態(tài)學操作

本文轉自：視學算法

圖像形態(tài)學是圖像處理的分支學科，在二值圖像處理中占有重要地位、OpenCV中實現(xiàn)了圖像形態(tài)學如下常見操作：

-膨脹操作

-腐蝕操作

-開操作

-閉操作

-擊中擊不中操作

-黑帽操作

-頂帽操作

-梯度操作

在開始相關API與代碼演示之前，首先要加載圖片然后把圖像從彩色圖像轉換為二值圖像，實現(xiàn)代碼如下：

圖像形態(tài)學操作，必須有結構元素才可以，不同形狀的結構元素對同樣的圖像進行相同的操作可以得到不同的輸出結果，所以在形態(tài)學操作中結構元素的選擇至關重要。OpenCV中獲取結構元素的相關代碼如下：

腐蝕操作是將結構元素覆蓋下的中心像素點的值用最小值替換，得到結果即為腐蝕操作輸出圖像，通過OpenCV API調用實現(xiàn)腐蝕操作的代碼如下

運行效果如下：

膨脹操作是將結構元素覆蓋下的中心像素點的值用最大值替換，得到結果即為膨脹操作輸出圖像，通過OpenCV API調用實現(xiàn)膨脹操作的代碼如下

運行效果如下：

開操作是首先對圖像進行腐蝕操作，然后在對圖像進行膨脹操作，開操作可以斷開兩個對象的連接性。實現(xiàn)對象分離。開操作的代碼實現(xiàn)如下：

運行結果如下：

閉操作使用結構元素對圖像先膨脹后腐蝕，正好跟開操作的順序相反，但是閉操作絕對不是開操作的反操作結果。閉操作可以消除圖像中背景小點。OpenCV中開操作代碼演示如下：

運行結果如下

根據(jù)結構元素的選擇被擊中的區(qū)域將會被保留、而沒有被擊中的區(qū)域則被去掉OpenCV中代碼演示如下：

結果顯示如下：

黑帽操作的結果是圖像閉操作與源圖像之間的不同，OpenCV中實現(xiàn)圖像黑帽操作的代碼如下：

結果顯示如下：

頂帽操作是源圖像與開操作結果之間的差異，頂帽操作可以顯示出圖像中區(qū)域之間微小不同之處。OpenCV頂帽操作的代碼演示如下：

顯示結果如下：

形態(tài)學的梯度操作是圖像膨脹與腐蝕結果之間的不同，常見的梯度操作是基本梯度-是膨脹與腐蝕結果之間不同。OpenCV的代碼演示如下：

效果顯示如下：

morphologyEx- 形態(tài)學操作函數(shù)

-第一個參數(shù)表示輸入圖像，通道數(shù)目任意，位數(shù)可以是8、16、32

-第二個參數(shù)表示輸出圖像，通道數(shù)與位數(shù)與輸入圖像一致

-第三個參數(shù)表示是那種形態(tài)學操作

-第四個參數(shù)表示結構元素是什么

上述舉例都是基于矩形結構元素5x5窗口大小，此外文章中還定義另外兩種結構元素，感興趣的讀者可以自己嘗試。