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新智元報道

編輯：袁榭如願

【新智元導讀】有人對比了下2021年底美國的機器學習工程師和軟件工程師薪資，一看真氣人吶。

數(shù)碼科技業(yè)界是個博大的行業(yè)。外人或許察覺不出，但是碼農(nóng)們自己很清楚，其中是很可以細分、很有不同的。

比如「機器學習工程師」和「軟件工程師」，不明真相的普通群眾看起來，會覺得都是同一類人：不都是要寫代碼么？

但局中人就不同意了：什么同一類人？工資差老遠了好不啦？

美國有唯恐碼界不亂的評論人，隨手搜了下全美各地、各公司的「機器學習工程師」崗位和「軟件工程師」薪資。一對比，就能看出差異來。

機器學習工程師薪水

其實說起來，機器學習工程師有點橫跨產(chǎn)學兩屆，工作內(nèi)容既像軟件工程、又像數(shù)碼科學。

所以很多時候，有軟件工程師經(jīng)歷，對于機器學習工程師的工作大有助益，甚至是很多崗位招聘的前提。

既然是進階版崗位，薪資也就會提一級。美國評論人搜集了2021年底全美1311個此類崗位的招聘信息、薪資公布等信息，給出以下數(shù)據(jù)：

行業(yè)整體平均年薪：11.2萬美元

經(jīng)驗不到一年的入門級年薪：9.4萬美元

經(jīng)驗1-4年的初階年薪：11.1萬美元

經(jīng)驗5-9年的中階年薪：13.9萬美元

經(jīng)驗10-19年的高階年薪：14.7萬美元

看到這里，編輯不禁感嘆：美國碼界居然沒有35歲死限，可以有做了20年的碼農(nóng)，怪不得卷不過太平洋西岸的大廠啊。

當然，全國全行業(yè)年薪平均數(shù)，就算按年資分等，也很粗略。按地域分的話，那對比就更突出了：

紐約：120,729美元

舊金山：133,691美元

波士頓：102,835美元

芝加哥：91,921美元

不出所料地，紐約與舊金山作為世界知名的高生活成本城市，機器學習工程師的年薪就比全美平均水準高些。

不過紐約的年薪低過舊金山的，還是有點讓人意外，難道華爾街光環(huán)不如硅谷灣區(qū)光環(huán)？

波士頓與芝加哥，一個相對不那么繁華，另一個則是狠人滿地走、打劫多如狗。不大留得住大公司和有選擇的人才，年薪低過全美平均，很好理解。

除了地域以外，崗位要求的職業(yè)技能也自然地給薪酬提供了變數(shù)。

就以上述城市為例，看看加了技能要求的崗位年薪有哪些變化：

要求會用Apache Spark的紐約崗位：152,500美元

有軟件開發(fā)經(jīng)驗的舊金山崗位：139,903美元

有軟件開發(fā)經(jīng)驗的波士頓崗位：108,090美元

做自然語言處理的芝加哥崗位：98,000美元

可以看出，有了附帶技能要求的崗位，年薪比本地平均又普遍高了一截。而且即使是語焉不詳?shù)摹杠浖_發(fā)經(jīng)驗」，也能把崗位年薪墊上去。

所以簡歷里多寫寫自己的經(jīng)驗，沒壞處的，即使招聘者知道沒軟件開發(fā)經(jīng)驗的人也不大可能來應聘機器學習崗位。

軟件工程師薪水

為了平行對比，軟件工程師薪酬的對比，也是盡量用說機器學習工程師時的相同城市和技能分布。

軟件工程師有時會在他們的頭銜中加入「機器學習」的部分，比如「軟件工程師-機器學習操作」。這是因為，在某些職位中，機器學習工程師是專注于數(shù)據(jù)科學模型操作的軟件工程師。

以下是不同資歷級別的軟件工程師和他們各自的年薪：

行業(yè)整體的平均年薪：88,000美元

經(jīng)驗不到一年的入門級年薪：77,000 美元

經(jīng)驗1-4年的初階年薪：86,000 美元

經(jīng)驗5-9年的中階年薪：97,000 美元

經(jīng)驗10-19年的高階年薪：108,000 美元

比起同等年資的機器學習工程師崗位，這些都顯著低一大截。

讓我們來看看地理位置是如何影響薪水的。

以下是一些受歡迎的城市和一些其他城市所對應的軟件工程師的平均工資：

紐約：107,876美元

舊金山：124,594美元

波士頓：96,843美元

芝加哥：87,889美元

舊金山比全美平均水準多出最多，而芝加哥比全美平均水準有輕微的不如。

看下增加特定技能后的薪水情況如何

要求會用Apache Hadoop的紐約崗位：135,197美元

有Haskell編程語言舊金山崗位：151,280美元

有使用微服務經(jīng)驗的波士頓崗位：131,028美元

使用Scala的芝加哥崗位：111,123美元

當比較通過附加技能獲得工資漲幅的機會時，軟件工程師似乎比機器學習工程師擁有更大的可能性。

例如，我們可以看到，在舊金山，僅僅擁有一項技能，軟件工程師的薪水就會有很大漲幅。

總的來說，工作地點和技能的改變幾乎會使平均工資翻一番。

薪資匯總

可以看出，影響薪酬的一些重要因素是經(jīng)驗水平、工作地點和具備的技能。當然，工作的其他因素或者特點也會改變薪資，感興趣的讀者可以做進一步的研究。

總結(jié)下來，當碼農(nóng)決定跳槽到一份新工作或談判一份新薪水時，最好的辦法就是多看看各種來源。

以下是美國機器學習工程師和軟件工程師的薪資匯總：

機器學習工程師的平均工資：112,000美元

軟件工程師的平均工資：88,000美元

機器學習工程師的總體工資可能更高，不過其實在各個調(diào)查的城市中，機器學習工程師通過增加特定技能來增加薪水的機會，實際上會導致其早期職業(yè)生涯的平均薪水低于軟件工程師。

所以普通碼農(nóng)也不用灰心？心若在，夢就在，大不了從頭再來？

參考資料：

https://builtin.com/career-development/machine-learning-software-engineer-salary
https://medium.com/geekculture/machine-learning-engineer-vs-software-engineer-salary-aebc9a5bc2c5

普通碼農(nóng)憤怒！美國機器學習工程師年薪遠高過軟件工程師

新智元報道

【新智元導讀】有人對比了下2021年底美國的機器學習工程師和軟件工程師薪資，一看真氣人吶。

機器學習工程師薪水

軟件工程師薪水

薪資匯總