中國數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)白皮書（2021）
數(shù)據(jù)中臺(tái)不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運(yùn)作機(jī)制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)的升級(jí)、運(yùn)營與決策的精細(xì)化賦能。
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數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
數(shù)據(jù)中臺(tái)概述
數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢
我國信息化建設(shè)緊密圍繞著打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、建設(shè)數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃等國家戰(zhàn)略，充分發(fā)揮信息化驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)作用，積極推進(jìn)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合。各領(lǐng)域信息化建設(shè)緊緊圍繞行業(yè)任務(wù)部署及關(guān)鍵戰(zhàn)略統(tǒng)籌，以新技術(shù)、新模式為支撐，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全保障能力的同時(shí)，積極規(guī)劃產(chǎn)業(yè)進(jìn)程，穩(wěn)步促進(jìn)信息化轉(zhuǎn)型。
早期業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，企業(yè)為了解決一些當(dāng)下的業(yè)務(wù)問題，按照垂直的、個(gè)性化的業(yè)務(wù)邏輯部署 IT系統(tǒng)，各種信息系統(tǒng)大多是獨(dú)立采購與建設(shè)的，與流程、底層系統(tǒng)耦合較深，橫向和上下游系統(tǒng)之間的交叉關(guān)聯(lián)也較多，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部形成多個(gè)數(shù)據(jù)孤島，很難做到信息的完全互聯(lián)互通。
同時(shí)在新平臺(tái)、新業(yè)務(wù)、新市場的拓展過程中，系統(tǒng)沒法直接復(fù)用和快速迭代，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也無法與傳統(tǒng)模式下積累的數(shù)據(jù)互通，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)孤島的問題。分散的數(shù)據(jù)無法很好地應(yīng)對前端業(yè)務(wù)變化，難以支撐企業(yè)的經(jīng)營決策，因此亟需一套機(jī)制將新老模式融合，整合分散在各個(gè)孤島的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
近年，多數(shù)企業(yè)的認(rèn)知已經(jīng)從“跟風(fēng)轉(zhuǎn)型”過渡到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型”，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn)。而數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理成本的大幅下降和計(jì)算能力的大幅提高，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應(yīng)用提供了經(jīng)濟(jì)環(huán)境基礎(chǔ)。
職能型組織架構(gòu)，項(xiàng)目性組織架構(gòu)和矩陣型組織架構(gòu)是現(xiàn)代企業(yè)通用的組織架構(gòu)，他們在支撐企業(yè)運(yùn)營的同時(shí)也造成了一些系統(tǒng)性的問題。例如職能型的組織架構(gòu)雖然使企業(yè)的部門專業(yè)化程度高，部門內(nèi)部直線溝通、交流順暢，但是也造成了：
①?zèng)]有一個(gè)直接對接項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人或團(tuán)體，項(xiàng)目責(zé)任不明確。
②不以客戶為導(dǎo)向。各部門由于只重視本部門的業(yè)務(wù)，而不重視項(xiàng)目整體和客戶的利益，最終造成1+1<2的情況。
③組織之間聯(lián)系薄弱，對于跨部門的復(fù)雜項(xiàng)目協(xié)調(diào)困難，浪費(fèi)大量時(shí)間和精力。
不管企業(yè)使用哪一種組織架構(gòu)，數(shù)據(jù)的冗雜、前臺(tái)與后臺(tái)之間的接洽困難、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的孤立等問題，都在現(xiàn)階段的信息化市場環(huán)境中逐漸成為阻礙企業(yè)發(fā)展的障礙。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)需要打破傳統(tǒng)的組織壁壘，根據(jù)新的運(yùn)營模式構(gòu)建敏捷、創(chuàng)新的組織體系，實(shí)現(xiàn)跨部門的創(chuàng)新協(xié)作形式。
數(shù)據(jù)中臺(tái)居于前臺(tái)和后臺(tái)之間，是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用平臺(tái)，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和中樞系統(tǒng)。將企業(yè)全域海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化，為業(yè)務(wù)前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營。數(shù)據(jù)中臺(tái)不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運(yùn)作機(jī)制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，指向企業(yè)的業(yè)務(wù)場景。
企業(yè)基于自身的信息化建設(shè)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)對數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力進(jìn)行定義，基于能力定義選擇和利用數(shù)據(jù)組件搭建中臺(tái)。各類數(shù)據(jù)技術(shù)是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)，能夠高效對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、處理、儲(chǔ)存、計(jì)算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合，真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)。而從廣義上，數(shù)據(jù)中臺(tái)更是一種企業(yè)組織管理模式和理念，集公司戰(zhàn)略決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體，企業(yè)從戰(zhàn)略上構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺(tái)化組織，以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務(wù)部門，用技術(shù)拓展商業(yè)邊界，為新業(yè)務(wù)、新部門提供成長空間。
數(shù)據(jù)中臺(tái)呈現(xiàn)統(tǒng)一基礎(chǔ)層、公共中間層、多元應(yīng)用層的分層架構(gòu)模式。數(shù)據(jù)中臺(tái)首先采集與引入全業(yè)務(wù)、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)計(jì)算與處理，通過數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的方式實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑的統(tǒng)一，存儲(chǔ)到各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。
向上提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)，面向業(yè)務(wù)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口與數(shù)據(jù)查詢邏輯，提供數(shù)據(jù)的分析與展示，形成以業(yè)務(wù)核心對象為中心的連接和標(biāo)簽體系，深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值。
數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)各司其職，相輔相成。相比數(shù)據(jù)中臺(tái)抽象數(shù)據(jù)能力的共性形成通用數(shù)據(jù)服務(wù)能力，業(yè)務(wù)中臺(tái)則是抽象企業(yè)各業(yè)務(wù)流程的共性形成通用業(yè)務(wù)服務(wù)能力，更多偏向于業(yè)務(wù)流程的管控。將企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則、流程、邏輯與業(yè)務(wù)進(jìn)行隔離，整合封裝成微服務(wù)、組件等前臺(tái)友好的可復(fù)用共享的能力；將一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)后臺(tái)資源到前臺(tái)敏捷復(fù)用能力的轉(zhuǎn)化，提升面向終端用戶的前臺(tái)的速度和效率，提高整體業(yè)務(wù)的靈活性和響應(yīng)速度。
企業(yè)一般根據(jù)自身的實(shí)際情況需要進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的規(guī)劃和部署，當(dāng)企業(yè)同時(shí)擁有數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)時(shí)，兩套中臺(tái)起到相輔相成、相互支撐的作用。業(yè)務(wù)中臺(tái)中沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行體系化的加工，再以服務(wù)化的方式支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)上的應(yīng)用，形成循環(huán)不息的數(shù)據(jù)閉環(huán)。但業(yè)務(wù)中臺(tái)只是數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)源之一，而數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)也并非必須經(jīng)過業(yè)務(wù)中臺(tái)才能作用于業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)不是一蹴而就的，其建設(shè)路徑及難度跟企業(yè)數(shù)字化變革驅(qū)動(dòng)力、行業(yè)背景直接相關(guān)，與企業(yè)原有機(jī)制的融合是一個(gè)長期的過程，其建設(shè)成本在百萬元以上，建設(shè)周期更是以年為單位計(jì)算。
整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)沒有一個(gè)通用的企業(yè)級(jí)模型套用，一般需要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，自上而下貫徹。根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)目標(biāo)逐級(jí)建設(shè)，優(yōu)先從小場景領(lǐng)域內(nèi)開始試點(diǎn)，逐步納入更多的業(yè)務(wù)模塊，以達(dá)到企業(yè)數(shù)字能力的逐級(jí)進(jìn)化和價(jià)值的持續(xù)疊加。此外，在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過程中，企業(yè)需要培養(yǎng)自身的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，甚至重構(gòu)整個(gè)IT團(tuán)隊(duì)，以提高數(shù)據(jù)服務(wù)和企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的能力。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建涉及技術(shù)諸多，在整個(gè)技術(shù)構(gòu)架上需要考慮可拓展性、敏捷性、輕量化，并注重與前臺(tái)的交互，靈活地通過服務(wù)編排實(shí)現(xiàn)應(yīng)用功能，以滿足前臺(tái)需求。當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)遵循“高內(nèi)聚、松耦合”的設(shè)計(jì)原則，融合分布式、微服務(wù)、容器云、DevOps、大數(shù)據(jù)處理及高可用高性能高并發(fā)架構(gòu)，已形成了一套較為成熟的方法論。
因此現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)難點(diǎn)更多的聚焦在如何將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)及企業(yè)的實(shí)際情況和特征結(jié)合，基于真實(shí)應(yīng)用場景，規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的可行性方案。企業(yè)自身的資源配置能力、管理經(jīng)驗(yàn)、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)梳理能力，以及數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商在企業(yè)中臺(tái)搭建過程中為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供的咨詢規(guī)劃服務(wù)，逐漸成為數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)過程中的關(guān)鍵性要素。
行業(yè)集中度較低，市場競爭格局尚未成型。數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)的主要參與者指幫助下游企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)并提供服務(wù)的供應(yīng)廠商。整體而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)尚處于發(fā)展成型的早期階段，參與者眾多但行業(yè)集中度較低，尚未形成鮮明的市場競爭格局。數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商主要由五類廠商構(gòu)成：頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)字化解決方案提供商、大數(shù)據(jù)公司、獨(dú)立中臺(tái)開發(fā)商及人工智能廠商。
市場不斷有新玩家進(jìn)入，各類型的廠商都具有不同的競爭優(yōu)勢，處在占領(lǐng)市場份額、憑借優(yōu)勢領(lǐng)域構(gòu)建進(jìn)入壁壘的擴(kuò)張階段，與此同時(shí)也帶來了一些產(chǎn)品區(qū)分度低、邊界不明、業(yè)務(wù)混雜等行業(yè)亂象。
有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、多元化經(jīng)營的各行業(yè)頭部企業(yè)為主要客戶。事實(shí)上，并非所有企業(yè)都需要或適合部署數(shù)據(jù)中臺(tái)。是否進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，與企業(yè)所處行業(yè)、發(fā)展階段以及自身的數(shù)據(jù)成熟度和數(shù)字化程度等因素相關(guān)。對于初創(chuàng)公司以及一些業(yè)務(wù)較為單一的企業(yè)，現(xiàn)階段實(shí)際不存在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的問題，則并不適合也并非必須搭建中臺(tái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)模式較重，建設(shè)周期較長，需要投入較高的資金和人力成本，短期內(nèi)反而不利于這一類企業(yè)的快速發(fā)展。我們認(rèn)為，滿足以下至少三種情況的公司適合進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)的部署：
①業(yè)務(wù)場景具備不確定性，迭代速度快，所處市場環(huán)境變化快，需要具備快速試錯(cuò)和敏捷反應(yīng)的能力；
②生態(tài)和流程系統(tǒng)復(fù)雜，有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài)，各業(yè)務(wù)單元間存在功能模塊低水平重復(fù)建設(shè)的問題；
③由于事業(yè)部等的組織架構(gòu)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)存在互聯(lián)互通問題，需要打通壁壘進(jìn)行統(tǒng)一管理；
④營收具有一定規(guī)模，信息化建設(shè)達(dá)到一定水平，但信息技術(shù)仍對企業(yè)發(fā)展存在制約，需要進(jìn)行整體的技術(shù)升級(jí)、業(yè)務(wù)重構(gòu)；
⑤對外需要多業(yè)態(tài)擴(kuò)張，多消費(fèi)渠道觸達(dá)，希望協(xié)調(diào)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴之間資源。
隨著進(jìn)入數(shù)字化營銷時(shí)代，線上營銷場景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)云化，線下營銷場景也可以通過IoT、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對用戶行為數(shù)據(jù)的獲取和完全跟蹤，目前營銷獲客領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)到較高的成熟度。然而企業(yè)獲取的銷售、營銷數(shù)據(jù)也愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在；日益碎片化的觸達(dá)時(shí)段及場景、層出不窮的媒介載體和復(fù)雜的社交數(shù)據(jù)，也使全景化的消費(fèi)者畫像和用戶標(biāo)簽體系難以整合建立；與此同時(shí)，爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)使企業(yè)原有的CRM系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務(wù)的計(jì)算分析需求。
營銷數(shù)據(jù)中臺(tái)在集數(shù)據(jù)采集、融通聚合、管理服務(wù)等功能于一體的基礎(chǔ)上，基于場景的特點(diǎn)開發(fā)專門的數(shù)據(jù)模型、標(biāo)簽體系等多種數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，構(gòu)建用戶360°全景畫像，深入洞察目標(biāo)客群特征，分析交易銷售數(shù)據(jù)及營銷效果，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于智能營銷和消費(fèi)者智能運(yùn)營及管理的數(shù)據(jù)管理、洞察分析和決策支持。
基于阿里云的云資源基礎(chǔ)設(shè)施，在智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理Dataphin平臺(tái)、智能商業(yè)分析套件QuickBI、 QuickAudience產(chǎn)品、智能用戶增長、品牌數(shù)據(jù)銀行的支撐下，實(shí)現(xiàn)基于消費(fèi)者標(biāo)簽和模型的人群分析和洞察，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者資產(chǎn)向品牌數(shù)據(jù)銀行的推送和數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合，從而允許品牌在數(shù)據(jù)銀行內(nèi)進(jìn)行基于全域消費(fèi)者洞察的營銷活動(dòng)策劃和實(shí)現(xiàn)，同時(shí)幫助商家實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)與店鋪銷售數(shù)據(jù)的融合和分析洞察。
元年科技是基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，同時(shí)又具有豐富的財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型軟件商和服務(wù)商。經(jīng)過21年的發(fā)展，元年已經(jīng)服務(wù)了上千家大型企業(yè)集團(tuán)，成為國內(nèi)管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，對金融、地產(chǎn)、零售快消、裝備制造、能源化工、交通物流等二十余個(gè)行業(yè)有深刻的洞察和豐富的經(jīng)驗(yàn)。
目前，元年已經(jīng)形成了較為全面的中臺(tái)整體解決方案，在數(shù)據(jù)中臺(tái)常規(guī)基礎(chǔ)功能模塊的基礎(chǔ)上還引入了偏向業(yè)務(wù)建模的適配插件，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化的行業(yè)解決方案。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心在于共享和沉淀能力，隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)在行業(yè)頭部及領(lǐng)先企業(yè)逐漸落地，供應(yīng)商經(jīng)歷了各類業(yè)務(wù)場景能力沉淀的過程。在深度上，數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商承載細(xì)分行業(yè)的各類定制化業(yè)務(wù)，不斷沉淀業(yè)務(wù)能力。
在廣度上，隨著不同業(yè)務(wù)場景的持續(xù)輸入，數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商產(chǎn)品的能力越來越豐富，覆蓋的領(lǐng)域也越來越廣泛。完善數(shù)據(jù)中臺(tái)的深度和廣度，提煉和整合數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)，尤其是對于對數(shù)據(jù)中臺(tái)能力要求相對簡單的中小企業(yè)，為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的整體解決方案將成為數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商的產(chǎn)品方向。
從內(nèi)部來看，數(shù)據(jù)中臺(tái)不斷沉淀跨行業(yè)、跨企業(yè)復(fù)用的組件、模塊，存在朝SaaS和本地部署混合模式發(fā)展的趨勢。從外部來看，隨著云計(jì)算的普及，部分系統(tǒng)SaaS化趨勢較強(qiáng)。因此，作為前臺(tái)和后臺(tái)的連接，數(shù)據(jù)中臺(tái)與SaaS應(yīng)用融合對接的實(shí)踐越來越多，市場將逐漸形成一套成熟的中臺(tái)+SaaS系統(tǒng)融合閉環(huán)方案。
敏捷開發(fā)、快速迭代以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求是數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本能力。隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)市場滲透率的提高，應(yīng)對小量應(yīng)用調(diào)整的場景，低代碼需求在近期興起。允許通過零代碼或少量代碼就可以快速創(chuàng)建應(yīng)用，對企業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的要求降低，將充分提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用性。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義一直隨著發(fā)展而改變，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)中臺(tái)更多的是描述基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代技術(shù)打造的持續(xù)演進(jìn)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)，是技術(shù)和方法論的結(jié)合。
首先，人工智能使得數(shù)據(jù)采、存、通、治的加工鏈條大幅縮短。在應(yīng)用側(cè)，數(shù)據(jù)智能將更多地輔助業(yè)務(wù)決策、提高生產(chǎn)效率，賦能更多應(yīng)用領(lǐng)域。其次，大數(shù)據(jù)以豐富的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。
最后，云端是如今企業(yè)數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)，企業(yè)上云是大勢所趨。云計(jì)算的按需付費(fèi)、彈性擴(kuò)展等特性，使其使用和遷移成本更低，為更多企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái)等新技術(shù)提供了條件。數(shù)據(jù)是上述各技術(shù)發(fā)揮效用的土壤，隨著數(shù)據(jù)源越來越豐富，數(shù)據(jù)使用場景越來越多元，數(shù)據(jù)中臺(tái)將會(huì)融合更多新興技術(shù)，釋放出更多能量。
文章來源：全棧云技術(shù)架構(gòu)
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