Python裝飾器
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所謂裝飾器（decorator）指的是在Python代碼運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)的增加函數(shù)功能的一種方式。在上一節(jié)我們知道Python函數(shù)在運(yùn)行時(shí)允許返回函數(shù)，而函數(shù)作為對(duì)象也可以被賦值給其他變量來調(diào)用，比如：
>>> def LAL():
... print('kobe')
...
>>> f = LAL
>>> f()
kobe
每個(gè)函數(shù)對(duì)象都有一個(gè)_ _name_ _屬性，調(diào)用該屬性我們可以取得該函數(shù)的名稱：
>>> LAL.__name__
'LAL'
>>> f.__name__
'LAL'
而裝飾器（decorator）的作用即在于可以使得我們?cè)谡{(diào)用 LAL 函數(shù)的時(shí)候，使得該函數(shù)功能增強(qiáng)，比如說在調(diào)用該函數(shù)前后自動(dòng)打印日志，但又不能改變 LAL函數(shù)的定義。所以，Python裝飾器的本質(zhì)在于它是一個(gè)可以返回函數(shù)的高階函數(shù)。我們來定義一個(gè)decorator，使得函數(shù)在調(diào)用前后能打印日志。
def log(func):
def folder(*args,**kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args,**kw)
return folder
仔細(xì)觀察上述代碼，我們定義的log函數(shù)作為一個(gè)decorator可以接受像func這樣的函數(shù)作為參數(shù)，作為高階函數(shù)它也可以返回一個(gè)函數(shù)。下面再利用Python的@語法，在重新定義 LAL函數(shù)時(shí)調(diào)用裝飾器：
@log
def LAL():
print('kobe')
之后再調(diào)用 LAL 函數(shù)時(shí)，不僅會(huì)運(yùn)行 LAL 函數(shù)本身也會(huì)打印裝飾器所設(shè)置的一串日志。
>>> LAL()
call LAL():
kobe
@語法的作用相當(dāng)于執(zhí)行了如下語句：
LAL = log(LAL)
如果decorator本身也需要傳入?yún)?shù)，那裝飾器的定義則需要更加復(fù)雜一點(diǎn)。我們可以自定義log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def folder(*args,**kw):
print('call %s():' % (text,func.__name__))
return func(*args,**kw)
return folder
return decorator
可以看見的是，我們經(jīng)過三層嵌套后使得裝飾器本身可以傳入文本參數(shù)，其用法如下：
@log('execute')
def LAL():
print('kobe')
函數(shù)執(zhí)行結(jié)果如下：
>>> LAL()
execute LAL():
kobe
相較于兩層嵌套，三層嵌套的decorator相當(dāng)于執(zhí)行了如下語句：
>>> LAL = log('execute')(LAL)可以簡單分析一下這個(gè)語句。先執(zhí)行l(wèi)og('execute')，返回的是裝飾器函數(shù)，調(diào)用該返回函數(shù)，其參數(shù)是LAL函數(shù)，最后的返回值則是folder函數(shù)。不管兩層還是三層嵌套，decorator的定義都是這種套路，我們開頭時(shí)提到了函數(shù)作為對(duì)象是有__name__屬性的，但經(jīng)過裝飾器裝飾后的函數(shù)，其__name__屬性由原先的'LAL'變成了'folder'：
>>> LAL.__name__
'folder'
所以這里我們還需要導(dǎo)入functools模塊，使用functools.wraps使得經(jīng)裝飾器裝飾前后的函數(shù)對(duì)象名保持不變，完整的decorator定義方法如下：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def folder(*args,**kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args,**kw)
return folder
decorator可以增強(qiáng)函數(shù)的功能，雖然不容易定義清楚，但使用起來非常便利。
好消息！
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